Преимущества и недостатки интеграции искусственного интеллекта в процесс обучения иностранным языкам

Стремительное развитие цифровых технологий оказывает существенное влияние на все сферы общественной жизни, включая образование. Одним из наиболее значимых направлений цифровой трансформации является внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Его возможности активно используются в различных областях профессиональной деятельности.

Согласно «Толковому словарю по искусственному интеллекту», искусственный интеллект представляет собой «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека» [1]. Основной целью развития технологий искусственного интеллекта является моделирование интеллектуальной деятельности человека и создание систем, способных решать задачи, требующие анализа, обучения и принятия решений.

Первоначально искусственный интеллект рассматривался преимущественно как средство автоматизации производственных процессов. В настоящее время область его применения значительно расширилась. Сегодня технологии ИИ активно используются в сфере интеллектуального труда, включая систему среднего профессионального и высшего образования. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью образовательного процесса, способствует совершенствованию методов обучения, контроля знаний и организации как аудиторной, так и самостоятельной работы обучающихся.

Современную образовательную организацию невозможно представить без функционирования электронной информационно-образовательной среды. Более того, в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования каждый обучающийся должен иметь индивидуальный и неограниченный доступ к электронной информационно-образовательной среде образовательной организации на протяжении всего периода обучения независимо от своего местонахождения [2].

Особую значимость приобретает интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс обучения иностранным языкам. На наш взгляд, данное направление вызывает научный интерес, поскольку применение интеллектуальных цифровых сервисов способно существенно повысить эффективность образовательного процесса. Вместе с тем объективная оценка потенциала подобных технологий требует анализа не только их преимуществ, но и недостатков.

В современном мире для изучения иностранных языков существует немалое количество приложений, использующих технологии искусственного интеллекта. Большинство этих образовательных сервисов реализует принципы персонализации обучения: пользователю предоставляется право самостоятельного выбора темпа освоения материала, неограниченный доступ к образовательному контенту, разнообразные интерактивные формы обучения, что объективно способствует повышению учебной мотивации. В этой связи показателен функционал популярного приложения Duolingo, которое предлагает обучение по принципу «от элементарного к сложному» с поэтапным усложнением материала, способствует развитию навыков аудирования, говорения и чтения.

Не менее популярный сервис Lingualeo ориентирован на работу обучающегося с «живым» языком. Он использует реальные материалы, такие как аудиозаписи, видео и подкасты. Искусственный интеллект анализирует уровень знаний пользователя и круг его интересов, что в свою очередь позволяет приложению составить индивидуальный план обучения, поддерживая мотивацию и вовлеченность. Платформа Puzzle English сочетает изучение новой лексики с развитием коммуникативных навыков. Приложение Beelinguapp реализует метод параллельного чтения текста на родном и иностранном языках с возможностью одновременного прослушивания.

Безусловно, применение интеллектуальных цифровых технологий расширяет инструментарий образовательного процесса: повышает интенсивность занятий, нивелирует временные и территориальные барьеры, придает учебной деятельности вариативность. Однако наиболее значимым потенциалом искусственного интеллекта является возможность построения индивидуальных образовательных траекторий. Современные цифровые платформы способны автоматически анализировать уровень подготовки обучающихся, фиксировать динамику освоения материала, выявлять наиболее сложные темы и адаптировать содержание курса в соответствии с образовательными потребностями конкретного пользователя. Кроме того, применение ИИ значительно упрощает процедуры текущего контроля, автоматической проверки заданий и организации самостоятельной работы студентов. [5, с. 301].

Следует отметить и психологический аспект использования интеллектуальных технологий. Одной из распространенных проблем при изучении иностранного языка является страх совершить ошибку во время общения. Для многих обучающихся подобная тревожность становится серьезным препятствием в формировании коммуникативной компетенции. Использование цифровых сервисов позволяет существенно снизить эмоциональное напряжение, поскольку искусственный интеллект не оценивает ошибки с эмоциональной точки зрения и предоставляет возможность многократного выполнения заданий без опасения получить негативную реакцию со стороны преподавателя или других обучающихся. В результате создаются благоприятные условия для преодоления языкового барьера и повышения уверенности студентов в собственных силах.

На первый взгляд может показаться, что использование искусственного интеллекта в языковом образовании имеет исключительно положительный характер. Нередко высказывается мнение о том, что в перспективе интеллектуальные цифровые системы смогут заменить преподавателя иностранного языка. Однако подобная точка зрения представляется чрезмерно категоричной и требует критического осмысления.

Несмотря на очевидные преимущества использования искусственного интеллекта, его широкое внедрение в процесс обучения иностранным языкам сопровождается рядом существенных недостатков.

Прежде всего возникает проблема снижения внутренней мотивации к изучению иностранного языка. Распространение систем машинного перевода заставляет обучающихся сомневаться в необходимости самостоятельного освоения большого объема лексического материала и сложных грамматических конструкций. В подобных условиях важной задачей преподавателя становится формирование понимания того, что автоматизированный перевод не способен полностью заменить полноценное владение иностранным языком. [4, с. 7].

Несмотря на то, что современные электронные переводчики достаточно точно передают общее содержание текста, они далеко не всегда обеспечивают качественную передачу смысловых оттенков, обусловленных многозначностью лексических единиц и коммуникативным контекстом. Культурно-обусловленные смыслы, идиоматичность и ситуативная вариативность языка зачастую остаются за пределами алгоритмического понимания

Так, выражение a straight‑A student электронные переводчики нередко интерпретируют как «прямолинейный студент», тогда как корректный перевод — «круглый отличник».

Аналогичная ситуация наблюдается при переводе выражения God bless you, которое в английской культуре используется как речевой этикет после чихания и соответствует русскому выражению «Будь здоров», а не буквальному варианту «Бог благословит тебя».

Еще более показательным является выражение You don't say. На первый взгляд, английская и русская фразы будто бы дословно совпадают. Возникает желание так и перевести: «You don’t say!» - «И не говори!»

На деле смысл расходится. Русское предложение «И не говори!» передает значение полного одобрения и согласия. У английского «You don’t say» - целый спектр значений, иногда совершенно противоположных: «Да ладно! Серьезно? (я искренне удивлен); «Ну конечно, ага!» (так я тебе и поверил); «Изобрел колесо! Спасибо, друг» (а то я без тебя не знал).

Его буквальный перевод не отражает коммуникативного значения, поскольку в зависимости от ситуации данная реплика может выражать искреннее удивление, иронию, недоверие или сарказм. Ключ к пониманию и верному переводу – контекст и интонация, верно трактовать которую способен только человек. [6, с. 69].

Подобные примеры свидетельствуют о том, что безусловное доверие результатам машинного перевода способствует формированию поверхностного понимания иностранного языка. Отказ обучающихся от самостоятельной работы со словарями, анализа грамматических конструкций и контекстуального значения слов существенно замедляет формирование устойчивых языковых и переводческих компетенций.

Ещё одним существенным недостатком широкого использования искусственного интеллекта является постепенное снижение уровня межличностной коммуникации. Постоянное взаимодействие с цифровыми помощниками уменьшает потребность обучающихся в живом общении, негативно влияет на развитие коммуникативных навыков. Снижается способность обучающегося интерпретировать скрытые смыслы высказываний и учитывать особенности речевого поведения собеседника. Между тем именно данные качества составляют основу успешной межкультурной коммуникации и не могут быть сформированы исключительно посредством взаимодействия с цифровыми технологиями.

Как справедливо отмечает Е. В. Котельникова, искусственный интеллект обладает постоянно возрастающими потенциальными возможностями, одновременно увеличивая риски их неэффективного использования [3, с. 108].

Таким образом, проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс обучения иностранным языкам является объективной тенденцией развития современного образования. Вместе с тем эффективность применения интеллектуальных технологий определяется не самим фактом их использования, а методически грамотной организацией образовательного процесса. Наиболее перспективной представляется модель обучения, основанная на рациональном сочетании традиционных педагогических методов и цифровых технологий, при которой искусственный интеллект выступает вспомогательным инструментом индивидуализации обучения, автоматизации контроля и аналитической поддержки образовательного процесса, не заменяя при этом личность преподавателя и полноценное межличностное взаимодействие участников образовательной деятельности.