Правовое регулирование искусственного интеллекта в инновационной деятельности в Российской Федерации: вызовы и перспективы

• АЛЕКСЕЕВ Никита СергеевичМосковский университет имени С.Ю. Витте, аспирант юридического факультетаnikitosalekseev@mail.ru

Настоящая статья посвящена комплексному исследованию значимости искусственного интеллекта (ИИ) в инновационном развитии современного общества и экономики, а также возникающим при этом юридическим аспектам и вызовам. Проведен анализ правового регулирования ИИ в контексте инновационной деятельности в Российской Федерации. Рассмотрены важнейшие федеральные законы, формирующие правовую базу для функционирования ИИ-технологий: Гражданский кодекс РФ, Федеральный закон № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций», Федеральный закон № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации». Отмечено, что указанные нормативные акты создают фундаментальные предпосылки для тестирования и коммерциализации инновационных разработок, но требуют дополнения и адаптации применительно к специфическим особенностям ИИ. Рассмотрено влияние ИИ на разные отрасли промышленности и социальной сферы, выделяя его потенциальные преимущества, среди которых ускорение научных открытий, повышение производительности труда, улучшение качества товаров и услуг, сокращение сроков выхода на рынок инновационных продуктов, снижение издержек производства и уменьшение риска ошибок. Одновременно отмечены имеющиеся барьеры и проблемы, препятствующие эффективному применению ИИ, включая потерю рабочих мест вследствие автоматизации, монополизацию рынка крупными игроками, нехватку четкого механизма распределения ответственности за действия автономных систем, неразрешенные вопросы авторского права и защиты интеллектуальной собственности. Статья носит междисциплинарный характер, сочетая подходы юриспруденции, информатики, социологии и экономики, направлена на расширение научного понимания взаимодействия юридических норм и технологий искусственного интеллекта, формулирует конкретные законодательные инициативы, имеющие важное значение для дальнейшего развития цифрового сектора экономики Российской Федерации.

Ключевые слова: искусственный интеллект, инновационная деятельность, правовое регулирование, юридическая ответственность, интеллектуальная собственность, инновационное развитие, вайбкодинг

Искусственный интеллект (далее – ИИ) играет ключевую роль в современной экономике и обществе, обеспечивая значительные преимущества в различных сферах жизнедеятельности человека. С помощью ИИ разрабатываются новые технологии, улучшаются производственные процессы и создаются уникальные продукты. Однако с ростом применения ИИ возникает необходимость в его правовом регулировании, которое обеспечит защиту прав граждан, бизнеса и государства.

До широкого внедрения ИИ в повседневную работу органов государственной власти, субъектов экономики и организаций различных сфер деятельности, написание программ осуществлялось в ручном формате реальным человеком-разработчиком. Но в 2025 году появилось такое понятие как вайбкодинг (англ. vibe coding –«интуитивное программирование») – современный подход к разработке программного обеспечения, при котором искусственный интеллект, в частности большие языковые модели (LLM), применяется для автоматического создания исходного кода с помощью нейросетевых агентов.

Данная технология позволяет преобразовывать текстовое описание задачи, сформулированное на обычном человеческом языке, в работоспособные программные инструкции) введённое в научный оборот словацко-канадским ученым-исследователем искусственного интеллекта Андреем Карпатым [7].

По мнению доктора юридических наук, профессора Бондаря Н.С. право в условиях цифровизации должно выступать регулятором научно-технологических процессов, «определять социально оправданный коридор вторжения человека в искусственный мир новых технологий» [2].

В ближайшей перспективе существует высокая вероятность признания интеллектуальных устройств, основанных на технологиях ИИ, в качестве самостоятельных охраняемых объектов интеллектуальной собственности. Такие устройства, функционирующие за счёт интеграции микропроцессорных компонентов и специализированных алгоритмов машинного обучения, способны реализовывать инновационные архитектурные решения в области вычислительных систем. Их правовой статус может быть закреплён через включение в перечень охраняемых результатов интеллектуальной деятельности, предусмотренный статьёй 1225 Гражданского кодекса Российской Федерации [8] (ГК РФ), что потребует разработки новых механизмов регистрации исключительных прав. Ключевым фактором развития ИИ выступает конвергентное знание, синтезирующее достижения математики, естественных наук и социально-гуманитарных дисциплин. Этот междисциплинарный подход порождает уникальные правовые категории, такие как «искусственный интеллект», «технологическое решение» и «массив данных», которые требуют адаптации традиционных цивилистических конструкций. Например, вопросы авторства в создании самообучающихся систем или определения ответственности за решения, сгенерированные алгоритмами, ставят перед законодателем задачи переосмысления классических норм. Таким образом, эволюция правового регулирования в данной сфере будет связана не только с расширением перечня объектов охраны, но и с формированием специализированных критериев для защиты инновационных продуктов. Это позволит обеспечить баланс между стимулированием технологического прогресса и соблюдением интересов правообладателей в условиях цифровой трансформации.

В Российской Федерации развитие ИИ определено стратегическим приоритетом в соответствии с Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») [9]. В данном Указе раскрывается понятие искусственного интеллекта, закладывается стратегия развития ИИ, а также указаны меры финансовой поддержки научных исследований, образовательных инициатив и проектов в области ИИ. Указ стал важным этапом в формировании политики Российской Федерации относительно развития искусственного интеллекта и представляет собой стратегический ориентир для государственных органов власти, бизнеса и научного сообщества, где ИИ выступает инструментом решения социально-экономических задач.

Федеральный закон № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций» [10] устанавливает правовые основы для проведения экспериментов с использованием новых технологий, включая ИИ. Этот закон позволяет органам государственной власти создавать специальные условия для тестирования инновационных решений, обеспечивая баланс между необходимостью защиты потребителей и стимулирования развития бизнеса.

Федеральный закон № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации» [11] устанавливает общие принципы обработки персональных данных и защиты информации. Использование ИИ часто связано с обработкой больших объемов данных, что создает риски нарушения конфиденциальности и безопасности пользователей.

Несмотря на наличие указанных законов, существует ряд проблем, связанных с правовым регулированием ИИ. Одна из основных проблем заключается в отсутствии четких норм, определяющих ответственность за ущерб, причиненный действиями алгоритмов ИИ. Например, в случае аварии беспилотного автомобиля сложно определить, кто несет ответственность: производитель программного обеспечения, владелец транспортного средства или сам алгоритм.

Еще одной проблемой является защита интеллектуальной собственности. Разработка ИИ-технологий требует значительных инвестиций, однако отсутствие ясных механизмов защиты интеллектуальных прав снижает стимулы для инвестирования в инновационные проекты. Статья 1225 ГК РФ перечисляет объекты интеллектуальной собственности, однако созданные ИИ произведения и изобретения прямо не предусмотрены законом. Возникают вопросы о принадлежности авторских прав на результаты творчества ИИ, а также о возможности выдачи патентов на изобретения, сделанные машинами.

По мнению профессоров В.Н. Синельниковой и О.В. Ревинского, инновационные технологии по своей сути являются лишь инструментом. Итоговый продукт интеллектуальной деятельности, созданный с их помощью, порождает права, которые правомерно принадлежат авторам — программистам или разработчикам соответствующего оборудования [5].

На сегодняшний день судебная практика склоняется именно к этому мнению, что ИИ является лишь инструментом, а авторские права принадлежат физическому лицу, чей творческий вклад очевиден [12].

Кроме того, возникает проблема этического характера. Многие технологии ИИ способны принимать самостоятельные решения, влияющие на жизнь людей. Искусственный интеллект – это сила, которая нуждается в постоянном регулировании для гарантий от ее злоупотребления [1].

Это ставит перед законодателями задачу разработки норм, гарантирующих справедливость, безопасность и прозрачность принятия решений.

По мнению юриста-исследователя Соломонова Е.В., необходимо учитывать, что у ИИ априори отсутствуют эмпатия, представления о морали и нравственности (они не могут быть заменены программными запретами на причинение ущерба). Соответственно, о субъективной стороне совершённых деяний, повлёкших причинение вреда, не может идти и речи, сам ИИ не может осознавать последствия своих вредных действий и меры юридической ответственности неприменимы к нему [6].

Международный опыт показывает, что многие страны сталкиваются с аналогичными проблемами. Европейская комиссия разработала рекомендации по этическому использованию ИИ [3], включающие требования к прозрачности, справедливости и ответственности. Китай также принял меры по созданию правовой базы для регулирования ИИ, включая создание специальных зон для тестирования новых технологий.

Исследовав основные моменты правового регулирования искусственного интеллекта, его преимуществ и проблем, автор предлагает рассмотреть роль искусственного интеллекта в инновационной деятельности.

Искусственный интеллект (ИИ) занимает центральное положение в современном процессе инноваций, выступая катализатором изменений практически во всех отраслях экономики и социальной сферы. Его применение способствует повышению эффективности производственных процессов, улучшению качества товаров и услуг, а также снижению временных и материальных затрат на реализацию инновационных проектов. Благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных и выявлять скрытые закономерности, ИИ значительно сокращает сроки вывода новых продуктов на рынок и повышает точность принимаемых управленческих решений.

Успешное применение ИИ способно повысить эффективность работы экономики, снизить операционные издержки и увеличить конкурентоспособность на мировых рынках [4].

Примеры успешного внедрения ИИ в инновационную деятельность многочисленны. В медицине ИИ используется для диагностики заболеваний, разработки индивидуальных методов лечения и предсказания эпидемий. В сельском хозяйстве он оптимизирует процессы выращивания культур и ухода за животными, снижая затраты и увеличивая урожайность. В энергетике ИИ управляет энергосистемами, позволяя эффективно распределять энергоресурсы и предотвращать аварийные ситуации. В финансовом секторе ИИ обеспечивает быстрое принятие инвестиционных решений, выявление мошенничества и управление рисками.

Преимущества ИИ в инновационной деятельности многообразны и охватывают широкий спектр сфер человеческой деятельности:

– повышение производительности труда:

автоматизация рутинных операций освобождает человеческий ресурс для творческой и стратегической деятельности; – оптимизация расходов: сокращаются затраты на персонал, сырье и энергию благодаря точной настройке производственных процессов; – обработка большого объема данных: ИИ позволяет обрабатывать огромные массивы информации быстрее и точнее, чем традиционные методы анализа. Это особенно важно в областях биологии, медицины, физики и инженерии, где требуются интенсивные вычислительные мощности для моделирования и симуляции экспериментов; – прогнозирование результатов: модели глубокого обучения позволяют строить точные прогнозы относительно будущих состояний системы, снижая риски неудачных проектов и увеличивая вероятность успеха новых идей. Вместе с тем, существуют и существенные недостатки ИИ в инновационной деятельности, которые требуют внимания:

– потеря рабочих мест: массовая автоматизация ведет к вытеснению человеческого труда, создавая социальную напряженность; – неопределённость ответственности: возникают значительные трудности при определении лиц, несущих ответственность за последствия действий автономных систем ИИ. Особенно остро этот вопрос встаёт в ситуациях аварий, нарушений прав собственности или случаев нанесения вреда третьим лицам; – невозможность точного определения авторства: создание произведений искусства, музыки, литературы и технических решений посредством ИИ порождает серьёзные вопросы относительно принадлежности авторских прав, так как законом не установлено, кого считать автором: разработчика программы, владельца оборудования или саму систему; – монополизация рынков: ведущие игроки получают конкурентные преимущества, способные подавлять стартапы и вытеснять мелких производителей.

Для устранения перечисленных недостатков и проблем предлагаются следующие меры:

Создание специализированного института судебной экспертизы, занимающегося расследованием случаев нанесения вреда системами ИИ.

Сегодняшняя судебная практика испытывает трудности с определением причин и обстоятельств возникновения вреда, связанного с работой ИИ. Обычные эксперты часто недостаточно компетентны в анализе алгоритмов и моделей машинного обучения. Создание данного института обеспечит квалифицированную оценку случаям нанесения вреда системами ИИ сформировав надежные экспертные заключения, позволяющие суду принимать обоснованные решения В настоящий момент в Российской Федерации сформированы различные реестры, поэтому автором предлагается формирование реестра разработчиков и операторов ИИ-систем с обязательным страхованием гражданской ответственности. Часто возникают сложности с идентификацией ответственных лиц при возникновении ущерба, что затягивает рассмотрение дел и препятствует своевременной выплате компенсаций.

Формирование вышеуказанного реестра даст четкое определение лиц, несущих ответственность за функционирование ИИ-систем.

Расширение списка охраняемых объектов интеллектуальной собственности, предусмотренных статьей 1225 ГК РФ, с учетом особенностей результатов деятельности ИИ. Современные нормы не позволяют однозначно отнести результаты деятельности ИИ к охраняемым объектам, что создает определённые правовые коллизии в гражданско-правовых отношениях.

Также автором предлагается принятие отдельного Федерального закона «О регулировании искусственного интеллекта», устанавливающего единые правила для всех сторон отношений с участием ИИ. Действующее законодательство фрагментарно и не отражает специфику современных реалий, что затрудняет правоприменение и правореализацию и создает пробелы в защите интересов граждан и бизнеса.

Принятие вышеуказанного закона объединит разрозненные нормы и создаст единую правовую базу, охватывающую все этапы жизненного цикла ИИ-систем: от проектирования и разработки до эксплуатации и утилизации. Одной из главных задач закона будет установление механизмов защиты результатов интеллектуальной деятельности, созданных с использованием ИИ. Также будут установлены четкие критерии и процедуры определения ответственности за ущерб, нанесенный действием ИИ-систем.

Развитие искусственного интеллекта неизбежно приведет к глубоким изменениям в структуре экономики и общественной жизни. Правильное юридическое сопровождение этого процесса способно превратить вызовы в возможности, обеспечив гармоничное сосуществование человека и машины. Российская Федерация обладает всеми необходимыми предпосылками для лидерства в области правового регулирования ИИ, обладая мощным научным потенциалом, богатой культурной традицией и высоким уровнем образования населения.

Список литературы

1. Аминов, И. И. Правовое регулирование искусственного интеллекта: методологические принципы и подходы / И. И. Аминов, Ю. В. Лобанова // Устойчивое развитие: исследования, инновации, трансформация: Материалы XVIII Международного конгресса с элементами научной школы для молодых ученых. В 2-х томах, Москва, 08–09 апреля 2022 года / Отв. редакторы выпуска: А.В. Семёнов, П.Н. Кравченко. Том 1. – Москва: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2022. – С. 1363-1370. – EDN YYAZIU.
2. Бондарь, Н. С. Информационно-цифровое пространство в конституционном измерении: из практики Конституционного Суда Российской Федерации / Н. С. Бондарь // Журнал российского права. – 2019. – № 11. – С. 25–42.
3. Никитенко С.В. международно-правовое регулирование искусственного интеллекта: анализ текущего состояния и перспективы развития // Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева № 2, том 1, 2021. – С. 156.
4. Рыков Е.А. Инновационные процессы и методы с использованием искусственного интеллекта // Экономика и бизнес: теория и практика № 4-2 (98) С. 123.
5. Синельникова В.Н., Ревинский О.В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт. 2017. № 4. С. 17–27.
6. Соломонов Е.В. юридическая ответственность искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия «Право». 2025. - С.
7. Практикум-блог// URL: https://practicum. yandex.ru/blog/chto-takoe-vibe-coding/ (дата обращения: 26.01.2026).
8. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть 4) // Собрание законодательства РФ. – 25 декабря 2006. – № 52 (часть I). – Ст. 5496.
9. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).
10. Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» от 31.07.2020 N 258-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 3 августа 2020. - № 31 (Часть I). – Ст. 5017.
11. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»// Собрание законодательства РФ. – 31 июля 2006. - № 31 (Часть I). – Ст. 3448.
12. Постановление Тринадцатого Арбитражного Апелляционного Суда от 6 февраля 2024 г. № 13АП-37912/23.

Скачать