Образование и право

2076-1503

10.24412/2076-1503-2026-10-810-814

Other

Психологическая диагностика когнитивной нагрузки и учебной саморегуляции студентов в гибридной цифровой образовательной среде (направления ФСИН России)

Psychological diagnostics of cognitive load and academic self-regulation in students within a hybrid digital educational environment (focus areas of the Federal Penitentiary Service of Russia)

Лукашенко

Дмитрий Владимирович

Lukashenko

Dmitriy Vladimirovich

dimmailru@mail.ru

Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Moscow, Russia

ФКУ НИИ ФСИН России, Москва, Россия, тел.: +7-926-590-63-08

30102026

108108140610202629102026

В статье уточняется психодиагностическая структура связей между когнитивной нагрузкой, учебной саморегуляцией и академическим благополучием студентов гибридного обучения. Задачи: сопоставить внутреннюю, внешнюю и полезную нагрузку со звеньями осознанной саморегуляции и переживаниями в учебной деятельности; выделить профили адаптации к цифровой образовательной среде; оценить вклад указанных переменных в принятие среды и благополучие; проверить короткий цикл психолого-педагогического сопровождения. Обследованы 624 студента бакалавриата четырех вузов (18–25 лет; M = 20,37; SD = 1,81). Применены шкала когнитивной нагрузки, опросник стиля саморегуляции поведения, методика переживаний в деятельности, шкала оценки цифровой образовательной среды университета, показатели мотивации, благополучия и успеваемости. Выделены четыре профиля адаптации. Внешняя нагрузка, удовольствие, планирование и оценивание результатов объясняют 47 % дисперсии академического благополучия. После восьми недель сопровождения внешняя нагрузка снизилась (d = 0,62), благополучие возросло (d = 0,48). Диагностический комплекс может применяться для скрининга цифровой дезадаптации в вузе, в том числе при проектировании гибридных курсов ведомственных образовательных организаций ФСИН России. Практическая ценность состоит в разделении перегрузки работающего контура и учебного выключения, что меняет адрес вмешательства.

The paper specifies the psychodiagnostic structure of links among cognitive load, academic self-regulation and academic well-being of students in hybrid learning. The tasks were to compare intrinsic, extraneous and germane load with conscious self-regulation and activity-related experiences; to extract adaptation profiles; to estimate their contribution to environment acceptance and well-being; and to test a short support cycle. The sample comprised 624 undergraduates from four universities (aged 18–25; M = 20.37; SD = 1.81). Four adaptation profiles were identified. Extraneous load, pleasure, planning and result evaluation accounted for 47% of the variance in academic well-being. After eight weeks of support, extraneous load decreased (d = 0.62) and well-being increased (d = 0.48). The diagnostic battery may be used for screening digital maladaptation, including in hybrid courses of departmental educational organizations of the Federal Penitentiary Service of Russia (FSIN of Russia).

digital educational environmentcognitive loadacademic self-regulationpsychodiagnosticsacademic well-beingFSIN of Russia

цифровая образовательная средакогнитивная нагрузкаучебная саморегуляцияпсиходиагностикаакадемическое благополучиеФСИН России

[1] Радчикова, Н. П. Психологические факторы отношения студентов к цифровой образовательной среде (на примере российских и белорусских вузов) / Н. П. Радчикова, М. А. Одинцова, М. Г. Сорокова, Н. В. Козырева, А. П. Лобанов. – DOI 10.15507/1991-9468.110.027.202301.033. – Текст : электронный // Интеграция образования. – 2023. – Т. 27, № 1. – С. 33–49.

[2] Одинцова, М. А. Психологические барьеры принятия цифровой образовательной среды студентами российских университетов / М. А. Одинцова, Н. П. Радчикова, М. Г. Сорокова, Е. Н. Полянская, Д. Н. Чернов, Н. Н. Васягина, Н. В. Ходякова. – DOI 10.26907/ESD.18.4.11. – Текст : электронный // Образование и саморазвитие. – 2023. – Т. 18, № 4. – С. 141–156.

[3] Солдатова, Г. У. Цифровые предикторы психологического благополучия молодежи в реальном и виртуальном мирах / Г. У. Солдатова, С. В. Чигарькова, С. Н. Илюхина. – DOI 10.11621/LPJ-25-04. – Текст : электронный // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. – 2025. – Т. 48, № 1. – С. 78–100.

[4] Wang, T. How does cognitive load interact with self-regulated learning? A dynamic and integrative model / T. Wang, S. P. Lajoie. – DOI 10.1007/s10648-023-09794-6. – Text : electronic // Educational Psychology Review. – 2023. – Vol. 35. – Article 69.

[5] Seufert, T. The interplay of cognitive load, learners’ resources and self-regulation / T. Seufert, V. Hamm, A. Vogt, V. Riemer. – DOI 10.1007/s10648-024-09890-1. – Text : electronic // Educational Psychology Review. – 2024. – Vol. 36. – Article 50.

[6] Wang, T. Cognitive load patterns affect temporal dynamics of self-regulated learning behaviors, metacognitive judgments, and learning achievements / T. Wang, S. Li, C. Tan, J. Zhang, S. P. Lajoie. – DOI 10.1016/j.compedu.2023.104924. – Text : electronic // Computers & Education. – 2023. – Vol. 207. – Article 104924.

[7] Li, S. Examining students’ cognitive load in the context of self-regulated learning with an intelligent tutoring system / S. Li, J. Zheng, S. P. Lajoie. – DOI 10.1007/s10639-022-11357-1. – Text : electronic // Education and Information Technologies. – 2023. – Vol. 28. – P. 5697–5715.

[8] Петрин, А. И. Ментальные барьеры самостоятельного обучения в условиях цифровизации: типология и механизмы формирования / А. И. Петрин. – Текст : электронный // Мир науки. Педагогика и психология. – 2025. – Т. 13, № 5. – URL: https://mir‑nauki.com/PDF/122PSMN525.pdf (дата обращения: 06.10.2026).

[9] Лукашенко, Д. В. Психологическое благополучие студентов в цифровой образовательной среде: психодиагностические подходы и педагогические перспективы / Д. В. Лукашенко. – Текст : электронный // International Journal of Medicine and Psychology. – 2025. – Т. 8, № 2. – С. 110–115. – URL: https://ijmp.ru (дата обращения: 06.10.2026).

[10] Федина, Л. В. Психологическое благополучие студентов в гетерогенной среде университета / Л. В. Федина, Г. В. Кухтерина, Г. Г. Саитгалиева, Т. В. Семеновских, Е. А. Соловьева. – Текст : электронный // Психологическая наука и образование. – 2023. – Т. 28, № 6. – URL: https://psyjournals.ru/journals/pse/archive/2023_n6/Fedina_et_al (дата обращения: 06.10.2026).

[1] Radchikova, N. P., Odintsova, M. A., Sorokova, M. G., Kozyreva, N. V., & Lobanov, A. P. (2023). Psychological factors influencing students’ attitudes toward the digital educational environment (based on the example of Russian and Belarusian universities). *Integration of Education*, 27(1), 33–49. DOI: 10.15507/1991-9468.110.027.202301.033..

[2] Odintsova, M. A., Radchikova, N. P., Sorokova, M. G., Polyanskaya, E. N., Chernov, D. N., Vasyagina, N. N., & Khodyakova, N. V. (2023). Psychological barriers to the adoption of the digital educational environment among students at Russian universities. *Education and Self-Development*, 18(4), 141–156. DOI: 10.26907/ESD.18.4.11.

[3] Soldatova, G. U., Chigarkova, S. V., & Ilyukhina, S. N. Digital predictors of the psychological well-being of young people in the real and virtual worlds. *Moscow University Psychology Bulletin (Series 14: Psychology)*. DOI: 10.11621/LPJ-25-04. – 2025. – T. 48, No. 1. – P. 78–100.

[4] Wang, T. How does cognitive load interact with self-regulated learning? A dynamic and integrative model / T. Wang, S. P. Lajoie. – DOI 10.1007/s10648-023-09794-6. – Text: electronic // Educational Psychology Review. – 2023. – Vol. 35. – Article 69.

[5] Seufert, T. The interplay of cognitive load, learning’ resources and self-regulation / T. Seufert, V. Hamm, A. Vogt, V. Riemer. – DOI 10.1007/s10648-024-09890-1. – Text: electronic // Educational Psychology Review. – 2024. – Vol. 36. – Article 50.

[6] Wang, T. Cognitive load patterns affect temporal dynamics of self-regulated learning behaviors, metacognitive judgments, and learning achievements / T. Wang, S. Li, C. Tan, J. Zhang, S. P. Lajoie. – DOI 10.1016/j.compedu.2023.104924. – Text: electronic // Computers & Education. – 2023. – Vol. 207. – Article 104924.

[7] Li, S. Examining students’ cognitive load in the context of self-regulated learning with an intelligent tutoring system / S. Li, J. Zheng, S. P. Lajoie. – DOI 10.1007/s10639-022-11357-1. – Text: electronic // Education and Information Technologies. – 2023. – Vol. 28. – P. 5697–5715.

[8] Petrin, A. I. Mental Barriers to Independent Learning in the Context of Digitalization: Typology and Formation Mechanisms / A. I. Petrin. – Text : electronic // World of Science. Pedagogy and Psychology. – 2025. – Vol. 13, No. 5. – URL: https://mir‑nauki.com/PDF/122PSMN525.pdf (accessed: 06.10.2026).

[9] Lukashenko, D. V. Psychological Well-being of Students in a Digital Educational Environment: Psychodiagnostic Approaches and Pedagogical Perspectives / D. V. Lukashenko. – Text : electronic // International Journal of Medicine and Psychology. – 2025. – Vol. 8, No. 2. – P. 110–115. – URL: https://ijmp.ru (accessed: 06.10.2026).

[10] Fedina, L. V. Psychological Well-being of Students in a Heterogeneous University Environment / L. V. Fedina, G. V. Kukhterina, G. G. Saitgalieva, T. V. Semenovskikh, E. A. Solovyeva. – Text : electronic // Psychological Science and Education. – 2023. – Vol. 28, No. 6. – URL: https://psyjournals.ru/journals/pse/archive/2023_n6/Fedina_et_al (accessed: 06.10.2026).