В настоящей статье исследуется медиаторская деятельность, сфокусированная на этапе подготовки медиативного соглашения. Признавая, что в практике внесудебного разбирательства смысловое наполнение и интересы участников конфликта традиционно имеют приоритет над формальными аспектами, мы анализируем, как ИИ может усилить этот подход, минимизируя при этом юридические риски, возникающие на стадии фиксации договоренностей. Специалисты в области права внедряют искусственный интеллект посредством разнообразных инструментов, которые сегодня выступают в роли новых профессиональных стандартов. Статья подробно рассматривает применение ИИ в процессе генерации и доработки формулировок медиативного соглашения. Этот процесс включает в себя лингвистический анализ исходных текстов, перефразирование для достижения максимальной ясности и нейтральности, а также автоматическую генерацию различных вариантов формулировок, позволяющих наилучшим образом отразить достигнутые сторонами договоренности. Таким образом, статья демонстрирует, как современные технологии ИИ, будучи интегрированными в медиаторскую деятельность, способны не только оптимизировать формальные аспекты фиксации соглашений, но и обогатить смысловое содержание медиативных документов, обеспечивая тем самым более надежное и эффективное досудебное урегулирование споров.

This article examines mediation activities focused on the stage of preparing a mediation agreement. Recognizing that in practice, outside of court proceedings, the substantive content and interests of the conflict parties traditionally take precedence over formal aspects, we analyze how AI can enhance this approach while minimizing the legal risks that arise at the stage of formalizing the agreements. Legal professionals are implementing artificial intelligence through a variety of tools that today serve as new professional standards. The article provides a detailed examination of the use of AI in the process of generating and refining the wording of a mediation agreement. This process involves a linguistic analysis of the source texts, rephrasing to achieve maximum clarity and neutrality, as well as automatically generating various wording options that best reflect the agreements reached by the parties. Thus, the article demonstrates how modern AI technologies, when integrated into mediation activities, can not only optimize the formal aspects of documenting agreements but also enrich the semantic content of mediation documents, thereby ensuring more reliable and effective out‑of-court dispute resolution.