Актуальность исследования обусловлена трансформацией института гражданско-правовой ответственности в условиях цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта, необходимостью постепенного изменения гражданско-правового регулирования от традиционной модели, основанной на принципе вины, к риск-ориентированным подходам. Предметом исследования выступают общественные отношения, возникающие в связи с причинением вреда при использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ), а именно - проблемы распределения гражданско-правовой ответственности между разработчиком, оператором и пользователем ИИ‑систем. Цель исследования - выявить основные проблемы правового регулирования с учётом законодательства, складывающейся правоприменительной практики и зарубежного опыта, а также предложить направления его совершенствования. Методологическую основу включает комплекс методов познания: диалектический метод, метод анализа и синтеза, метод системного подхода, формально-юридический метод, сравнительно-правовой метод, метод моделирования. Научная новизна работы заключается в обосновании критерия предсказуемости алгоритмического поведения как ключевого фактора дифференциации гражданско-правовой ответственности за вред, причинённый ИИ и в разработке авторской редакции ст. 1064.1 ГК РФ, устанавливающей дифференцированную ответственность разработчика, оператора и пользователя ИИ‑системы в зависимости от уровня риска, степени предсказуемости поведения системы и фактического контроля над алгоритмом. Эти предложения носят конкретный и практически реализуемый характер.

The relevance of the study is due to the transformation of the institution of civil liability in the context of digitalization and the introduction of artificial intelligence technologies, as well as the need to gradually shift civil law regulation from the traditional model based on the principle of fault to risk-based approaches. The subject of the study is social relations arising in connection with causing harm through the use of artificial intelligence (AI) technologies, specifically the problems of distributing civil liability between the developer, operator, and user of AI systems. The aim of the study is to identify the main problems of legal regulation, taking into account the legislation, the existing law enforcement practice, and foreign experience, as well as to propose ways to improve it. The methodological basis includes a set of cognitive methods: the dialectical method, the method of analysis and synthesis, the method of system approach, the formal-legal method, the comparative legal method, and the modeling method. The scientific novelty of the work lies in substantiating the criterion of predictability of algorithmic behavior as a key factor in differentiating civil liability for harm caused by AI, and in developing the author’s version of Article 1064.1 of the Civil Code of the Russian Federation, which establishes differentiated liability for the developer, operator, and user of an AI system depending on the level of risk, the degree of predictability of the system’s behavior, and the actual control over the algorithm. These proposals are specific and practically implementable.