<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<!-- собрано плагином nlj-issue-importer -->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образование и право</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2076-1503</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2076-1503-2026-10-715-719</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Нейросетевые инструменты в академических практиках</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Neural-network tools in academic practices</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Клочкова</surname><given-names>Анна Валентиновна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Klochkova</surname><given-names>Anna Valentinovna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>annaklochkova17@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Захаренко</surname><given-names>Надежда Андреевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Zakharenko</surname><given-names>Nadezhda Andreevna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/><email>k_nadejda@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Sociological Sciences, Lomonosov Moscow State University, Faculty of Law, Head of the Laboratory for Socio‑Legal Research, and Comparative Law, Faculty of Law, Moscow, Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат социологических наук, МГУ имени М.В. Ломоносова, юридический факультет, заведующая лабораторией социально‑правовых исследований, и сравнительного правоведения юридического факультета, Москва, Россия</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Sociological Sciences, Lomonosov Moscow State University, Faculty of Law, Senior Research Fellow, Moscow, Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат социологических наук, МГУ имени М.В. Ломоносова, юридический факультет, старший научный сотрудник, Москва, Россия</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-10-30"><day>30</day><month>10</month><year>2026</year></pub-date><issue>10</issue><fpage>715</fpage><lpage>719</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-09-29"><day>29</day><month>09</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-10-29"><day>29</day><month>10</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="neyrosetevye-instrumenty-v-akademicheskih-praktikah-715-719.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Развитие технологий на основе искусственного интеллекта заметно меняет традиционную логику образовательного процесса, а также требования к формируемым в учебных заведениях навыкам и транслируемым знаниям. В статье представлены результаты социологического исследования, проведенного в 2026 году на юридическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова, в ходе которого изучалось отношение преподавателей и студентов к использованию инструментов генеративного искусственного интеллекта в образовательном процессе. В работе проанализированы цели и частота применения указанными группами ИИ, выявлены ключевые риски и оценены изменения в методике преподавания, связанные с распространением нейросетевых технологий. Результаты демонстрируют поляризованное, но преимущественно умеренно позитивное восприятие новых технологий в академической среде. Использование их субъектами образовательного процесса стало значимым фактором трансформации подходов к преподаванию.
Исследование выполнено в рамках финансирования государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The development of AI‑based technologies is significantly changing the established logic of the educational process, as well as the requirements for the skills formed and the knowledge conveyed in educational institutions. The article presents the results of a sociological study conducted in 2026 at the Faculty of Law of Lomonosov Moscow State University, which examined the attitudes of teachers and students towards the use of generative artificial intelligence tools in the educational process. The paper analyses the purposes and frequency of AI use by these groups, identifies key risks, and assesses the changes in teaching methodology associated with the spread of neural network technologies. The results demonstrate a polarised, but predominantly moderately positive, perception of the new technologies in the academic environment. Their use by students has become a significant factor in transforming teaching approaches.</p></abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence (AI)</kwd><kwd>educational process</kwd><kwd>legal education</kwd><kwd>empirical research</kwd><kwd>student youth</kwd><kwd>sociological study</kwd><kwd>teaching methodology</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>учебный процесс</kwd><kwd>юридическое образование</kwd><kwd>эмпирическое исследование</kwd><kwd>студенческая молодежь</kwd><kwd>социологическое исследование</kwd><kwd>методика преподавания</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[1] Бакулина Р.А. Искусственный интеллект как инструмент академического мошенничества: правовые и этические аспекты // Политика и Общество. 2025. № 3. с. 61-74. С. 63.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[2] Лукашенко Д.В. Роль генеративного искусственного интеллекта в обучении студентов-юристов в ведомственных вузах ФСИН России // Международный вестник, 2026, № 5. С. 458-461.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[3] Старостин В.С., Долгополов Д.В. Анализ формирования отношения к технологиям искусственного интеллекта среди специалистов высшего образования // Муниципальная академия, 2025, № 6. С. 182-189.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[4] Исследование Центра научной коммуникации ИТМО, Яндекс Образования и Центра технологий. Респонденты – специалисты по техническим, естественным, гуманитарным и социальным наукам: 149 человек из 16 вузов, среди которых МГУ, ИМТО, НИУ ВШЭ, СПбГУ, МИСИС, МГПУ и др. // ИТМО News. URL: https:​/​/​news.​itmo.​ru/​ru/​education/​trend/​news/​14757/​ (дата обращения: 18.08.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[5] Исследование «Отношение преподавателей к использованию ИИ в профессиональной деятельности» проведено межкафедральной лабораторией социально-правовых исследований и сравнительного правоведения, Юридический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова. Респонденты: 70 представителей профессорско-преподавательского состава (1/2 - доценты, 1/4 - профессора) // ИСТИНА. URL: https:​/​/​istina.​msu.​ru/​download/​14966029/​1eVhpN:​NByr34m3EpjF​FQGnOVXISWgE​Kdw/​ (дата обращения: 18.08.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[1] Bakulina R.A. Artificial Intelligence as a Tool for Academic Dishonesty: Legal and Ethical Aspects // Politics and Society. 2025. No. 3. pp. 61–74. P. 63.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[2] Lukashenko D.V. The Role of Generative Artificial Intelligence in the Education of Law Students at Higher Education Institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia // International Bulletin, 2026, No. 5. pp. 458–461.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[3] Starostin V.S., Dolgopolov D.V. Analysis of the Formation of Attitudes Toward Artificial Intelligence Technologies Among Higher Education Professionals // Municipal Academy, 2025, No. 6. pp. 182–189.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[4] A study by the ITMO Center for Science Communication, Yandex Education, and the Center for Technologies. Respondents included specialists in technical, natural, humanities, and social sciences: 149 individuals from 16 higher education institutions, including Lomonosov Moscow State University (MSU), ITMO University, the Higher School of Economics (HSE), Saint Petersburg State University (SPbU), MISIS, and the Moscow City University (MCU), among others // ITMO News. URL: https:​/​/​news.​itmo.​ru/​ru/​education/​trend/​news/​14757/​ (accessed: August 18, 2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[5] A study titled "Faculty Attitudes Toward the Use of AI in Professional Practice," conducted by the Interdepartmental Laboratory for Socio-Legal Research and Comparative Law, Faculty of Law, Lomonosov Moscow State University. Respondents: 70 faculty members (1/2 associate professors, 1/4 full professors) // ISTINA. URL: https:​/​/​istina.​msu.​ru/​download/​14966029/​1eVhpN:​NByr34m3EpjF​FQGnOVXISWgE​Kdw/​ (accessed: 18.08.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
