Образование и право

2076-1503

10.24412/2076-1503-2026-6-370-379

Other

ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ЭПОХУ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

PROBLEMS OF LEGAL REGULATION OF PERSONAL DATA PROCESSING IN THE ERA OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPMENT

Озеров

Глеб Андреевич

Ozerov

Gleb Andreevich

gleb_oze@mail.ru

PhD student, specialty «Theoretical and Historical Legal Sciences», Faculty of Law, Don State Technical University, Federal State Budgetary Educational Institution, of Higher Education

аспирант, специальность «Теоретико-исторические правовые науки», юридический факультет, Федеральное государственное бюджетное, образовательное учреждение высшего образования, Донской государственный технический университет

01012026

63703791505202629062026

Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта и ростом масштабов обработки персональных данных, сопровождающимся увеличением числа утечек информации, непрозрачностью алгоритмических решений и недостаточной эффективностью действующих механизмов правовой защиты. Существующее законодательство о персональных данных, ориентиро ванное на традиционные модели обработки информации, не в полной мере учитывает особенности функционирования ИИ-систем. Цель исследования заключается в выявлении системных проблем правового регулирования обработки персональных данных в условиях развития искусственного интеллекта и разработке предложений по совершенствованию законодательства в данной сфере. Методологическую основу исследования составили сравнительно-правовой, формально-юридический, системный и телеологический методы научного познания. В результате исследования установлено, что ключевыми проблемами современного регулирования выступают кризис принципа информированного согласия, от сутствие эффективного механизма реализации права на объяснение автоматизирован ныхрешений, неопределённость распределения ответственности между участниками ИИ-обработки, а также отсутствие специального правового режима для обученных ИИ-моделей и биометрических технологий. Обоснована необходимость формирования институ таалгоритмической подотчётности, введения категории «ИИ-согласия», закрепления права на содержательное объяснение автоматизированных решений и создания специаль ного механизма правового контроля за обученными ИИ-моделями

Aktualnost issledovaniya obuslovlena stremitelnym razvitiem tekhnologiy iskusstvennogo intellekta i rostom masshtabov obrabotki personalnykh dannykh, soprovozhdayushchimsya uvelicheniem chisla utechek informatsii, neprozrachnostyu algoritmicheskikh resheniy i nedostatochnoy effektivnostyu deystvuyushchikh mekhanizmov pravovoy zashchity. Sushchestvuyushchee zakonodatelstvo o personalnykh dannykh, orientiro vannoe natraditsionnye modeli obrabotki informatsii, ne v polnoy mere uchityvaet osobennosti funktsionirovaniya II-sistem. Tsel issledovaniya zaklyuchaetsya v vyyavlenii sistemnykh problem pravovogo regulirovaniya obrabotki personalnykh dannykh v usloviyakh razvitiya iskusstvennogo intellekta i razrabotke predlozheniy posovershenstvovaniyu zakonodatelstva v dannoy sfere. Metodologicheskuyu osnovu issledovaniya sostavili sravnitelno-pravovoy, formalno-yuridicheskiy, sistemnyy i teleologicheskiy metody nauchnogo poznaniya. V rezultate issledovaniya ustanovleno, chto klyuchevymi problemami sovremennogo regulirovaniya vystupayut krizis printsipa informirovannogo soglasiya, otsutstvie effektivnogo mekhanizma realizatsii prava naobyasnenie avtomatizirovan nykhresheniy, neopredelennost raspredeleniya otvetstvennosti mezhdu uchastnikami II-obrabotki, a takzhe otsutstvie spetsialnogo pravovogo rezhima dlya obuchennykh II-modeley i biometricheskikh tekhnologiy. Obosnovana neobkhodimost formirovaniya institu taalgoritmicheskoy podotchetnosti, vvedeniya kategorii «II-soglasiya», zakrepleniya prava nasoderzhatelnoe obyasnenie avtomatizirovannykh resheniy i sozdaniya spetsial nogo mekhanizma pravovogo kontrolya zaobuchennymi II-modelyami

персональные данныеискусственный интеллектобработка дан ныхинформированное согласиеалгоритмическая прозрачностьавтоматизированные решенияцифровые правазащита персональных данныхалгоритмическая подот чётность

personal dataartificial intelligencedata processinginformed consentalgorith mictransparencyautomated decisionsGDPRdigital rightspersonal data protectionalgorithmic accountability

Constitution of the Russian Federation: adopted by popular vote on December 12, 1993// Rossiyskaya Gazeta. – 1993. – № 237.

Конституция Российской Федерации: при нята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г. // Российская газета. – 1993. – № 237.

Federal Law of July 27, 2006 No. 152-FZ “On Personal Data “//NW RF. – 2006. - No. 31 (part I). - Art. 3451.

Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» // СЗ РФ. – 2006. – № 31 (ч. I). – Ст. 3451.

Decree of the President of the Russian Federation of October 10, 2019 No. 490 “On the develop ment of artificial intelligence in the Russian Federa tion “//SZ RF. – 2019. – № 41. - Art. 5700.

Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СЗ РФ. – 2019. – № 41. – Ст. 5700.

Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artifi cial Intelligence Act). – Official Journal of the Euro pean Union, L 2024/1689.

Begishev I.R., Khisamova Z.I. Artificial intel ligence and criminal law: monograph. - Kazan: Cogni tion, 2021. - 264 s.

Бегишев И.Р., Хисамова З.И. Искусствен ныйинтеллект и уголовное право: монография. – Казань: Познание, 2021. – 264 с.

A.V. Minbaleev. Legal regulation of informa tion: theory and practice: monograph. - Chelyabinsk: CJSC Tsitsero, 2014. - 176 s.

Минбалеев А.В. Правовое регулирование информации: теория и практика: монография. – Челябинск: ЗАО «Цицеро», 2014. – 176 с.

Naumov V.B. Law in the era of the digital economy: monograph. - M.: Infotropic Media, 2020. - 320 s.

Наумов В.Б. Право в эпоху цифровой экономики: монография. – М.: Инфотропик Медиа, 2020. – 320 с.

Savelyev A.I. E-commerce in Russia and abroad: legal regulation. - 2nd ed. - M.: Statute, 2016. - 640 s.

Савельев А.И. Электронная коммерция в России и за рубежом: правовое регулирование. – 2-е изд. – М.: Статут, 2016. – 640 с.

Talapina E.V. Public administration in the information society (legal aspect). - M.: Jurispru dence, 2015. - 192 s.

Талапина Э.В. Государственное управле ние в информационном обществе (правовой аспект). – М.: Юриспруденция, 2015. – 192 с.

Acquisti A., Brandimarte L., Loewenstein G. Privacy and Human Behavior in the Age of Infor mation // Science. – 2015. – Vol. 347, No. 6221. – Pp. 509–514.

Brown T. et al. Language Models are Few-Shot Learners // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – Pp. 1877– 1901.

Brown T. et al. Language Models are FewShot Learners // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – Pp. 1877– 1901.

Cao Y., Yang J. Towards Making Systems Forget with Machine Unlearning // IEEE Symposium on Security and Privacy. – 2015. – Pp. 463–480.

Carlini N. et al. Extracting Training Data from Large Language Models // USENIX Security Symposium 2021 Proceedings. – 2021. – Pp. 6475– 6492.

DeHert P., Papakonstantinou V. The NewGeneral Data Protection Regulation: Still a Sound System for the Protection of Individuals? // Computer Law and Security Review. – 2016. – Vol. 32, No. 2. – Pp. 179–194.

Doshi-Velez F., Kortz M. et al. Accountability of AIUnder the Law: The Role of Explanation // Berkman Klein Center Working Paper. – 2017. – 90 p.

Floridi L. The Ethics of Artificial Intelligence. – Oxford: Oxford University Press, 2023. – 312 p.

Mendelson Y. Contextual Integrity and Personal Data Processing by Artificial Intelligence // Computer Law and Security Review. – 2021. – Vol. 43. – Pp. 105621.

Mendelson Y. Contextual Integrity and Personal Data Processing by Artificial Intelligence // Computer Law and Security Review. – 2021. – Vol. 43. – Pp. 105621. 379 ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 6 • 2026 ТОЛКОВАНИЕ ПРАВА

Pasquale F. The Black BoxSociety: The Secret Algorithms That Control Money and Informa tion. – Cambridge: Harvard University Press, 2015. – 320 p.

Pasquale F. The Black BoxSociety: The Secret Algorithms That Control Money and Information. – Cambridge: Harvard University Press, 2015. – 320 p.

Schwartz P., Solove D. The PIIProblem: Privacy and a NewConcept of Personally Identifiable Information // NewYork University LawReview. – 2011. – Vol. 86, No. 6. – Pp. 1814–1894.

Wachter S., Mittelstadt B., Russell C. Coun terfactual Explanations Without Opening the Black Box: Automated Decisions and the GDPR // Harvard Journal of Law and Technology. – 2017. – Vol. 31, No. 2. – Pp. 841–887.

Wachter S., Mittelstadt B., Russell C. Counterfactual Explanations Without Opening the Black Box: Automated Decisions and the GDPR // Harvard Journal of Law and Technology. – 2017. – Vol. 31, No. 2. – Pp. 841–887.

Yeom S. et al. Privacy Risk in Machine Learning: Analyzing the Connection to Overfitting // 31st IEEE Computer Security Foundations Sympo sium. – 2018. – Pp. 268–282.

Yeom S. et al. Privacy Risk in Machine Learning: Analyzing the Connection to Overfitting // 31st IEEE Computer Security Foundations Symposium. – 2018. – Pp. 268–282.