<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<!-- собрано плагином nlj-issue-importer -->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образование и право</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2076-1503</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2076-1503-2026-8-687-693</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Правовые стандарты верификации ответов интеллектуальных диалоговых систем при использовании в деятельности юридических клиник образовательных организаций ФСИН России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Legal standards for response verification of intelligent dialogue systems when used in the activities of legal clinics of educational institutions of the federal penitentiary service of Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Царькова</surname><given-names>Евгения Геннадьевна</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><email>university69@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат физико‑математических наук, ведущий научный сотрудник отдела исследования проблем социологического обеспечения и прогнозирования деятельности УИС ФКУ НИИ ФСИН России</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-08-14"><day>14</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><issue>8</issue><fpage>687</fpage><lpage>693</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-24"><day>24</day><month>07</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-16"><day>16</day><month>08</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="pravovye-standarty-verifikatsii-otvetov-intellektualnyh-dialogovyh-sistem-pri.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена правовым вопросам разработки и применения стандартов верификации ответов интеллектуальных диалоговых систем в деятельности юридических клиник ФСИН России. Актуальность темы обусловлена развитием цифровых технологий в ведомственном юридическом консультировании, расширением практик использования искусственного интеллекта при оказании бесплатной правовой помощи осужденным, их родственникам и сотрудникам уголовно-исполнительной системы Российской Федерации (УИС), а также повышенными требованиями к правовому обеспечению таких решений в условиях риска для прав заявителей. Интеллектуальные диалоговые системы рассматриваются не только как инструмент автоматизации первичного приема обращений, маршрутизации запросов и поиска нормативных материалов, но и как объект самостоятельного правового регулирования, поскольку их ответы непосредственно влияют на выбор средств защиты права, соблюдение процессуальных сроков и содержание практики консультирования. В работе предлагается система проверяемых стандартов качества ответов диалоговой системы, включающая критерии точности, полноты, актуальности, проверяемости и алгоритмической объяснимости, а также процедурные требования к человеческой верификации, журналированию и аудируемости участия алгоритма. Обосновывается необходимость формирования целостного правового верификационного контура, учитывающего специфику бесплатной юридической помощи в ведомственных клиниках, служебный характер деятельности сотрудников УИС и риски ошибочных или вымышленных ответов больших языковых моделей. Показано, что стандарты проверки качества ответов являются элементом соотношения цифровых средств юридического консультирования, публичной власти и гарантий прав личности при исполнении наказания. Формируемая теоретико-правовая модель стандартизации верификации ответов диалоговых систем может служить основой для дальнейших исследований и разработки специального нормативного акта ФСИН России, закрепляющего правовые стандарты верификации как обязательный элемент функционирования юридических клиник, а не как факультативную техническую рекомендацию.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article addresses the legal issues surrounding the development and application of standards for verifying responses generated by intelligent dialogue systems used in the legal clinics of the Federal Penitentiary Service of Russia (FPS of Russia). The relevance of this topic stems from the advancement of digital technologies in departmental legal consulting, the expanding use of artificial intelligence in providing free legal assistance to convicts, their relatives, and employees of the Russian penal system, as well as the heightened requirements for the legal safeguards of such solutions in contexts where applicants' rights are at risk. Intelligent dialogue systems are considered not merely as tools for automating the initial intake of appeals, routing inquiries, and retrieving regulatory materials, but also as subjects of independent legal regulation, since their responses directly affect the choice of legal remedies, compliance with procedural deadlines, and the substance of consulting practice. The work proposes a system of verifiable quality standards for dialogue system responses, encompassing criteria for accuracy, completeness, relevance, verifiability, and algorithmic explainability, along with procedural requirements for human verification, logging, and auditability of algorithmic involvement. It substantiates the need to establish a comprehensive legal verification framework that takes into account the specific nature of free legal aid provided in departmental clinics, the official character of penal system employees' duties, and the risks of erroneous or hallucinated responses from large language models. It is shown that standards for response quality verification constitute an element bridging digital legal consulting tools, public authority, and guarantees of individual rights in the execution of punishment. The resulting theoretical-legal model for standardizing the verification of dialogue system responses can serve as a foundation for further research and for the development of a specialized regulatory act of the FPS of Russia, establishing legal verification standards as a mandatory component of legal clinic operations, rather than as an optional technical recommendation.</p></abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>Penal System of the Russian Federation</kwd><kwd>intelligent dialogue system</kwd><kwd>legal clinic</kwd><kwd>free legal assistance</kwd><kwd>algorithmic transparency</kwd><kwd>digital transformation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>уголовно-исполнительная система Российской Федерации</kwd><kwd>диалоговая интеллектуальная система</kwd><kwd>юридическая клиника</kwd><kwd>бесплатная юридическая помощь</kwd><kwd>алгоритмическая прозрачность</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[1] Шиняев К.А., Морозов А.С. Современные цифровые технологии в системе надзора следственных изоляторов уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Вестник Самарского юридического института. 2025, № 4 (65). С. 62-66.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[2] Денисенко О. И., Жаров И. С., Кадралеева Ж. А. Использование систем идентификации личности для обеспечения безопасности на режимных объектах уголовно-исполнительной системы // Вестник Самарского юридического института ФСИН России. 2024, № 4. С. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[3] Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Искусственный интеллект в уголовно-исполнительной системе // Право и государство: теория и практика. 2024, № 10. С. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[4] Зорина Н.С. О факторах и профилактике компьютерной зависимости у подростков // Евразийский юридический журнал. 2021. № 8(159). С. 198-199.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[5] Зорина Н.С. Информационная безопасность подростков в Интернете как средство предупреждения преступности среди несовершеннолетних // Закон и право. 2022, № 2. С. 152-155.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[6] Шульц Е.В. Возможности применения российского сервиса Гигачат для автоматизации деятельности сотрудников уголовно-исполнительных инспекций ФСИН России // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2026, Т. 2, № 2(2). С. 2-7.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[7] Царькова Е.Г., Кочкина О.В. Применение искусственного интеллекта при обработке данных в научной и образовательной деятельности Федеральной службы исполнения наказаний // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2022, № 9(244). С. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[8] Минаев В.А., Бондарь К.М., Федорович В.Ю. Биометрия защиты объектов: возможности и перспективы // Информация и безопасность. 2025. Т. 28, № 1. С. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[9] Царькова Е.Г. К вопросу формирования обучающих датасетов для выявления источников распространения экстремистского контента в сети Интернет // Научно-технический вестник Поволжья. 2024, № 3. С. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[10] Пальянова Н.В. Использование искусственного интеллекта в сфере Legal Tech: современные возможности и перспективы // Социально-экономическое развитие и качество правовой среды: Труды VIII Моск. юрид. форума, XIX Междунар. науч.-прак. конф. Ч. 2. М.: МГЮА, 2021 С. 260-267.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[11] Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022, № 11 (99). С. 108-116.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[12] Минбалеев А.В. Регулирование использования искусственного интеллекта в России // Информационное право. 2020, № 1. С. 36-39.</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[1] Shinyaev K.A., Morozov A.S. Modern digital technologies in the system of supervision of pre‑trial detention centers of the penitentiary system of the Russian Federation // Bulletin of the Samara Law Institute. 2025, № 4 (65). S. 62-66.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[2] Denisenko O. I., Zharov I. S., Kadraleeva Zh. A. Use of personal identification systems to ensure security at secure facilities of the penitentiary system // Bulletin of the Samara Law Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2024, № 4. S. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[3] Pekareva V.V., Frolovskaya Yu.I. Artificial intelligence in the penal system // Law and the state: theory and practice. 2024, № 10. S. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[4] Zorina N.S. On factors and prevention of computer addiction in adolescents // Eurasian Law Journal. 2021. № 8(159). S. 198-199.</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[5] Zorina N.S. Information security of adolescents on the Internet as a means of preventing juvenile crime // Law and law. 2022, № 2. S. 152-155.</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[6] Schulz E.V. The possibilities of using the Russian Gigachat service to automate the activities of employees of the criminal executive inspections of the Federal Penitentiary Service of Russia // Security. Management. Artificial intelligence. 2026, VOL. 2, NO. 2 (2). S. 2-7.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[7] Tsarkova E.G., Kochkina O.V. The use of artificial intelligence in data processing in the scientific and educational activities of the Federal Penitentiary Service // Vedomosti of the penitentiary system. 2022, № 9(244). S. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[8] Minaev V.A., Bondar K.M., Fedorovich V.Yu. Biometrics of object protection: opportunities and prospects // Information and security. 2025. T. 28, NO. 1. S. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref21"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[9] Tsarkova E.G. On the formation of training datasets to identify sources of distribution of extremist content on the Internet // Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2024, № 3. S. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref22"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[10] N.V. Palyanova. The use of artificial intelligence in the field of Legal Tech: modern opportunities and prospects // Socio-economic development and quality of the legal environment: Proceedings VIII Mosk. jurid. forum, XIX International. scientific-practical. conf. PART 2. M.: MOSCOW STATE LAW ACADEMY, 2021 S. 260-267.</mixed-citation></ref><ref id="ref23"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[11] Ponkin I.V. Public administration and regulatory space in the field of artificial intelligence // Bulletin of the University named after O.E. Kutafina (MSLA). 2022, № 11 (99). S. 108-116.</mixed-citation></ref><ref id="ref24"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[12] Minbaleev A.V. Regulation of the use of artificial intelligence in Russia // Information law. 2020, № 1. S. 36-39.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
