Образование и право2076-150310.24412/2076-1503-2026-1-699-704OtherПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТPROSPECTS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE IMPLEMENTATION OF OPERATIONAL INVESTIGATIVE ACTIVITIES ON THE INTERNETСовинаАнна РудольфовнаSovinaAnna Rudolfovnarudolfovna15@mail.ruДраганчукАлександр ВасильевичDraganchukAleksandr Vasilyevichalekdraganchuk@yandex.ruAssistant of the Department of Civil Law, of Saint Petersburg State University, of Aerospace Instrumentationассистент кафедры гражданского права, Санкт-Петербургского государственного университета, аэрокосмического приборостроенияstudent of Department Public Law, Saint-Petersburg State University, of Aerospace Instrumentation, Saint-Petersburgстудент кафедры публичного права, Санкт-Петербургский государственный университет, аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Российская Федерация0101202616997041501202616022026

Актуальность темы обусловлена активным развитием искусственного интеллекта и его внедрения в различные сферы, включая правоохранительные органы. В настоящее время применение ИИ в оперативно-розыскной деятельности ограничено, что не соответствует современным вызовам. В статье рассматриваются возможности использования ИИ и больших данных для повышения эффективности борьбы с киберпреступ ностью. Особое внимание уделяется «электронно-цифровым следам» как важной инфор мации для криминалистики. Авторами предлагается создать программное обеспечение для непрерывного мониторинга преступной активности в Интернете, что позволит оперативно выявлять значимую информацию. Это повысит качество планирования и проведе нияопераций в киберпространстве

The relevance of the topic is due to the active development of artificial intelligence (AI) and itsimplementation in various fields, including lawenforcement agencies. Currently, the use of AI in operational investigative activities is limited, which does notmeet modern challenges. The article discusses the possibilities of using AI and bigdata to increase the effectiveness of combating cybercrime. Special attention is paid to “digital footprints” asimportant information for criminology. The authors propose to create software for continuous monitoring of criminal activity on the Internet, which will quickly identify relevant information. This will improve the quality of planning and conduct ingoperations in cyberspace

оперативно-розыскная деятельностьискусственный интеллекткиберпространствоцифровой следпреступностьбольшие данныеoperational investigative activitiesartificial intelligencecyberspacedigital foot printcrimebigdataArtificial Intelligence Conference. URL: https://clck.ru/36qVVf. (accessed on: 22.12.2025).Конференция по искусственному интел лекту. URL: https://clck.ru/36qVVf. (дата обраще ния: 22.12.2025).National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the Period up to 2030: approved. By decree of the President of the Russian Federation V.V. Putin dated October 10, 2019 No. 704 ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 1 • 2026 • ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ 490//Official website of the President of Russia. - URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (access date: 22.12.2025).Национальная стратегия развития искус ственного интеллекта на период до 2030 года: утв. Указом Президента РФ В.В. Путина от 10 октября 2019 г. № 490 // Официальный сайт Президента России. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/ bank/44731 (дата обращения: 22.12.2025).The state of crime in St. Petersburg. Crimi nological monitoring and forecast: scientific and prac tical guide//St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg State Unitary Enterprise “St. Petersburg IAC.” – 2023. - 302 s.Состояние преступности в Санкт-Петер бурге. Криминологический мониторинг и прогноз: научно-практическое пособие // СПб.: Изд-во СПб ГУП «СПб ИАЦ». – 2023. – 302 с.Makovkin, A. S. Ethical problems of the use of artificial intelligence//Historical, philosophical, polit ical and legal sciences, cultural studies and art history. Questions of theory and practice. Tambov: Diploma. – 2015. – № 2 (52). - S. 130-132.Маковкин, А. С. Этические проблемы при менения искусственного интеллекта // Историче ские, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота. – 2015. – № 2 (52). – С. 130-132.Durov: the shooter in Kazan made the Tele gram channel public 15 minutes before the tragedy. URL: https://tass.ru/proisshestviya/11356769 (accessed on: 22.12.2022)Дуров: стрелявший в Казани сделал канал в Telegram публичным за 15 минут до траге дии. URL: https://tass.ru/proisshestviya/11356769 (дата обращения: 22.12.2022)In Volsk, a teenager tried to commit a massacre at school. URL: https://clck.ru/36gDpr (accessed on: 22.12.2025)В Вольске подросток пытался совершить массовое убийство в школе. URL: https://clck. ru/36gDpr (дата обращения: 22.12.2025)A lesson in horror. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8293546 (accessed on: 22.12.2025)Урок ужаса. URL: https://www.kommersant. ru/doc/8293546 (дата обращения: 22.12.2025)A student blew himself up in the FSBbuild ing. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3786845 (accessed on: 22.12.2025)Студент взорвал себя в здании ФСБ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3786845 (дата обращения: 22.12.2025)Vekhov, V. B. Fundamentals of the forensic doctrine of the study and use of computer information and the means of itsprocessing: monograph//Volgo grad: VAMinistry of Internal Affairs of Russia. – 2008. - 401 s.Вехов, В. Б. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки: монография // Волгоград: ВА МВДРоссии. – 2008. – 401 с.Operational-search activity theory. Text book; fifth edition, rev. and additional/ed. Doctor of Legal Sciences, prof. K.K. Goryainova, Doctor of Law V.S. Ovchinsky. M.//” Norm: INFRA-M. “ – 2021. - 795 s.Теория оперативно-розыскной деятель ности. Учебник; издание пятое, испр. и доп. / под ред. д.ю.н., проф. К.К. Горяинова, д.ю.н. В.С. Овчинского. М. // «Норма: ИНФРА-М». – 2021. – 795 с.Frawley, W., Piatetsky-Shapiro, G., Matheus, C. Knowledge Discovery in Databases: An Overview // AIMagazine. – 1992. – № 3. – pp. 57-70.Frawley, W., Piatetsky-Shapiro, G., Matheus, C. Knowledge Discovery in Databases: An Overview // AIMagazine. – 1992. – № 3. – pp. 57-70.The Ministry of Internal Affairs hasintro duced a program for identifying serial cyber fraud sters. URL: https://pravo.ru/news/229899/ (accessed on: 25.12.2025)МВДввело программу опознания серий ныхкибермошенников. URL: https://pravo.ru/ news/229899/ (дата обращения: 25.12.2025)National Standard of the Russian Federa tion GOST R 54593-2011 “Information Technologies. Free software. General provisions” (approved by Order of the Federal Agency on Technical Regulation and Metrology No. 718-stdated December 6, 2011)Национальный стандарт РФГОСТ Р 54593-2011 «Информационные технологии. Свободное программное обеспечение. Общие поло жения» (утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2011 г. N 718-ст)Kovtun, Yu. A., Lagutochkina, A. S. On the use of specialized software by lawenforcement agen cies in organizing the use of artificial intelligence//Scientific notes of the V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Legal sciences. – 2021. - T. 7 (73), No. 3, part 2. - S. 148-154.Ковтун, Ю. А., Лагуточкина, А. С. О при менении правоохранительными органами специа лизированного программного обеспечения в орга низации использования искусственного интел лекта // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридиче ские науки. – 2021. – Т. 7 (73), № 3, ч. 2. – С. 148154.Daswani, R., Tan, J. Artificial Intelligence: Impact on Public Safety & Security // ETHOS. Digital Government, Smart Nation: Pursuing Singapore’s Tech Imperative. – 2019. – № 21. – pp. 93-101.Daswani, R., Tan, J. Artificial Intelligence: Impact on Public Safety & Security // ETHOS. Digital Government, Smart Nation: Pursuing Singapore’s Tech Imperative. – 2019. – № 21. – pp. 93-101.Buiko, A. Yu., Vinogradov, A. N. Identifica tion of actions on video using recurrent neural networks//Software systems: theory and applications. – 2017. – №4 (35). - S. 327-345.Буйко, А. Ю., Виноградов, А. Н. Выявле ниедействий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей // Программные системы: теория и приложения. – 2017. – №4 (35). – С. 327–345.Ekin, A., Tekalp, A., Mehrotra, R. Automatic Soccer Video Analysis and Summarization // IEEE Transactions on Image Processing. – 2003. – № 12 (7). – pp. 796–807.Ekin, A., Tekalp, A., Mehrotra, R. Automatic Soccer Video Analysis and Summarization // IEEE Transactions on Image Processing. – 2003. – № 12 (7). – pp. 796–807.