В статье исследуются теоретические и правовые аспекты влияния нейросетевых технологий на реализацию конституционного права на неприкосновенность частной жизни. Показано, что современные нейросети выступают не только инструментом автоматизации аналитических процессов, но и источником качественно новых рисков, связанных с масштабным извлечением, сопоставлением и выводом сведений о личности, её поведении, привычках, круге общения и биометрических характеристиках. Особое внимание уделяется правовым последствиям обучения нейросетей на массиве персональных данных, проблеме вторичного использования сведений, угрозам деанонимизации, а также рискам возникновения автоматизированной дискриминации и необоснованного профилирования граждан. Анализируются положения Конституции Российской Федерации, федеральных законов об информации, персональных данных, государственных услугах и биометрической аутентификации, а также доктринальные подходы к защите частной жизни в цифровую эпоху. На основе исследования делается вывод о необходимости выработки специального правового режима применения нейросетей, основанного на принципах законности, пропорциональности, прозрачности и минимизации данных.

The article examines the theoretical and legal aspects of how neural network technologies affect the constitutional right to privacy. It shows that modern neural networks are not merely tools for automating analytical tasks, but also a source of qualitatively new risks associated with the large-scale extraction, comparison and inference of information about a person, including behaviour, habits, social ties and biometric characteristics. Particular attention is paid to the legal consequences of training neural networks on large volumes of personal data, the problem of secondary use of information, the risks of de‑anonymisation, and the emergence of automated discrimination and unjustified profiling of citizens. The article analyzes the provisions of the Constitution of the Russian Federation, federal laws on information, personal data, public services and biometric authentication, as well as doctrinal approaches to the protection of privacy in the digital age. The study concludes that a special legal regime for neural network use is necessary, based on legality, proportionality, transparency and data minimization.