Образование и право2076-150310.24412/2076-1503-2026-4-614-620OtherМОДЕЛИРОВАНИЕ В ТЕОРИИ ОПРОСА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ФИЗИКА»MODELING IN THE THEORY OF A SURVEY IN THE DISCIPLINE “PHYSICS”КлишковаНаталия ВладимировнаKlishkovaNataliya Vladimirovnan.v.kpn@ya.ruМаксимоваМарина ВикторовнаMaximovaMarina Viktorovnamarin-vikt@yandex.ruБарееваРоза СибагатовнаBareevaRosa Sibagatovnarosabareeva2014@mail.ruCandidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Physics, Military Academy of Communications, named after S. M. Budyonny, Saint Petersburgкандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой физики, Военная академия связи им. С. М. Будённого, Санкт-ПетербургCandidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of Physics, S. M. Budyonny Military, Academy of Communications, Saint Petersburgкандидат педагогических наук, доцент кафедры физики, Военная академия связи им. С. М. Будённого, Санкт-ПетербургCandidate of Physico-Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department, of Medical Biophysics and Physics, Saint Petersburg State Pediatric Medical University, Saint Petersburgкандидат физико-математических наук, доцент кафедры медицинской биофизики и физики, Санкт-Петербургский государственный, педиатрический медицинский университет, Санкт-Петербург3004202646146200904202630042026

В статье рассматривается применение метода моделирования в системе педагогического контроля знаний и умений обучающихся высшей школы на примере дисциплины «Физика». Авторы обосновывают, что моделирование теории опроса представляет собой не только инструмент диагностики учебных достижений, но и системообразующий элемент образовательного процесса, обеспечивающий его управляемость и прогнозируемость. В работе систематизированы основные виды и формы педагогического контроля — входной, текущий, рубежный и промежуточная аттестация, — а также описаны их функциональные особенности применительно к военному техническому вузу. Показано, что индивидуальный, фронтальный и комбинированный опросы, применяемые в единстве, позволяют охватить различные уровни усвоения учебного материала и сформировать у курсантов не только предметные компетенции, но и профессионально значимые качества: способность к логическому анализу, умение аргументировать позицию, критически оценивать ответы. Предложена пошаговая модель организации опроса, включающая декомпозицию учебной темы, построение вектора целей, расчёт оптимального числа и времени опросов, подбор содержания каждого контрольного мероприятия и верификацию модели на практике. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании систем контроля знаний в технических и естественнонаучных дисциплинах высшей школы

The article examines the application of the modeling method in the system of pedagogical assessment of knowledge and skills of higher education students using the discipline “Physics” as a case study. The authors argue that modeling of survey theory represents notonly a diagnostic tool for learning outcomes, butalso a system-forming element of the educational process that ensures itsmanageability and predictability. The paper systematizes the main types and forms of pedagogical control — entrance, current, milestone, and intermediate attestation — and describes their functional characteristics asapplied to a military technical university. It is demonstrated that individual, frontal, and combined surveys, used in combination, cover different levels of learning material assimilation and develop in cadets notonly subject-specific competencies, butalso professionally significant qualities: the ability for logical analysis, argumentation, and critical evaluation of responses. A step-by-step model of survey organization is proposed, including decomposition of the academic topic, construction of a goal vector, calculation of the optimal number and timing of surveys, selection of the content of each control activity, and practical verification of the model. The results obtained may be used in designing knowledge assessment systems for technical and natural science disciplines in higher education

образованиемодельмоделированиеметод обученияметод научного познаниятеория опросаконтроль знаний и уменийпедагогическая диагностикафизикавысшая школаeducationmodelsimulationteaching methodscientific methodsurvey theoryknowledge and skills controlpedagogical diagnosticsphysicshigher educationДаньков В.В. Моделирование процессов и систем: учеб. пособие / В.В. Даньков, М.М. Скрипниченко, С.Ф. Логинова и др. – СПб.: Лань, 2015.Елизаров И.А. Моделирование систем: учеб. пособие / И.А. Елизаров, Ю.Ф. Мартемьянов. – Ст. Оскол: ТНТ, 2013. – 136 с.Иванов П.А. Виды и формы контроля знаний студентов. Нетрадиционные формы контроля на учебных занятиях в системе СПО // Мультиурок: сайт. URL: https://multiurok.ru/files/vidy-i-formykontrolia-znanii-studentov-netraditsi.html. (дата обращения: 17.03.2026).Кузьмина Г.П. Методы и формы контроля студентов // Ns-portal: сайт. URL: https://nsportal. ru/npo-spo/obrazovanie-i-pedagogika/ library/2021/10/27/metody-i-formy-kontrolya-znaniystudentov. (дата обращения: 17.03.2026).Куприянычева Н.И. Психологический аспект творческой деятельности студентов в техническом вузе / Н.И. Куприянычева // Вестник Казан. технол. ун-та. – 2011. – Т. 14, № 1. – С. 303– 309.Минкин В.С. Информационные и педагогические аспекты использования входящего контроля уровня знаний по физике студентов младших курсов. Программированные тесты по разделу «Механика и молекулярная физика»: учебно-методическое пособие / В.С. Минкин, Т.Ю. Старостина, Н.А. Кузина, С.А. Казанцев [и др.] – Казань: АртПечатьСервис, 2009. – 46 с.Минкин В.С. Информационные и педагогические аспекты использования входящего контроля уровня знаний по физике студентов младших курсов. Ответы к Программированным тестам по разделу «Механика и молекулярная физика»: учебно-методическое пособие / В.С. Минкин, Т.Ю. Старостина, Н.А. Кузина, С.А. Казанцев [и др.] – Казань: АртПечатьСервис, 2009. – 5 с.Монастырский Л.М. Роль моделей в физике // Современные наукоёмкие технологии. – 2020. – № 3. – С. 173–177.Мейлихов Е. Зачем и как писать научные статьи. – М.: Интеллект, 2014. – 160 с.Сарданашвили Г.А. Кризис научного познания. Взгляд физика. – М.: Ленанд, 2015. – 256 с.Поршнев, С.В. Компьютерное моделирование физических систем / С.В. Поршнев. – 2011. – 320 с.Хистор А. История человечества, которую от васскрывают. Фальсификация как метод. – М.: Алгоритм, 2014. – 304 с.Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. – М.: Педагогика, 1989. – 190 с.Аванесов В.С. Научные проблемы тестового контроля знаний. – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994. – 135 с.Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. – М.: МГУ, 1984. – 344 с.Скаткин М.Н. Совершенствование процесса обучения. – М.: Педагогика, 1971. – 206 с.Хуторской А.В. Современная дидактика: учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2001. – 544 с.Полонский В.М. Словарь по образованию и педагогике. – М.: Высшая школа, 2004. – 512 с.Dankov V.V. Modeling of processes and systems: a tutorial / V.V. Dankov, M.M. Skripnichenko, S.F. Loginova, et al. – St. Petersburg: Lan, 2015.Elizarov I.A. Modeling of systems: a tutorial / I.A. Elizarov, Yu.F. Martemyanov. – St. Oskol: TNT, 2013. – 136 p.Ivanov P.A. Types and forms of students’ knowledge control. Non-traditional forms of control in classes in the secondary vocational education system // Multiurok: website. URL: https://multiurok.ru/ files/vidy-i-formy-kontrolia-znanii-studentov-netraditsi.html. (Accessed: 17.03.2026).Kuzmina G.P. Methods and Forms of Student Monitoring // Ns-portal: website. URL: https:// nsportal.ru/npo-spo/obrazovanie-i-pedagogika/ library/2021/10/27/metody-i-formy-kontrolya-znaniy-studentov. (Accessed: 17.03.2026).Kupriyanycheva N.I. Psychological Aspect of Students’ Creative Activity at a Technical University / N.I. Kupriyanycheva // Bulletin of Kazan. technological University. - 2011. - Vol. 14, No. 1. - Pp. 303309.Minkin V.S. Information and Pedagogical Aspects of Using Incoming Monitoring of Junior Students’ Knowledge Level in Physics. Programmed tests in the section “Mechanics and Molecular Physics”: a teaching aid / V.S. Minkin, T.Yu. Starostina, N.A. Kuzina, S.A. Kazantsev [et al.] - Kazan: ArtPechatService, 2009. - 46 p.Minkin V.S. Information and pedagogical aspects of using incoming control of the level of knowledge in physics of junior students. Answers to Programmed tests in the section “Mechanics and Molecular Physics”: a teaching aid / V.S. Minkin, T.Yu. Starostina, N.A. Kuzina, S.A. Kazantsev [et al.] - Kazan: ArtPechatService, 2009. - 5 p.Monastyrsky L.M. The role of models in physics // Modern science-intensive technologies. – 2020. – No. 3. – P. 173–177.Meilikhov E. Why and How to Write Scientific Articles. – Moscow: Intellect, 2014. – 160 p.Sardanashvili G. A. Crisis of Scientific Knowledge. A Physicist’s View. – Moscow: Lenand, 2015. – 256 p.Porshnev, S. V. Computer Modeling of Physical Systems / S. V. Porshnev. – 2011. – 320 p.Histor A. The History of Humanity That Is Hidden from You. Falsification as a Method. – Moscow: Algorithm, 2014. – 304 p.Bespalko V. P. Components of Pedagogical Technology. – M.: Pedagogika, 1989. – 190 p.Avanesov V.S. Scientific Problems of Test Control of Knowledge. – M.: Research Center for Problems of Quality of Specialist Training, 1994. – 135 p.Talyzina N.F. Managing the Process of Knowledge Assimilation. – M.: Moscow State University, 1984. – 344 p.Skatkin M.N. Improving the Learning Process. – M.: Pedagogika, 1971. – 206 p.Khutorskoy A.V. Modern Didactics: Textbook for Universities. – St. Petersburg: Piter, 2001. – 544 p.Polonsky V.M. Dictionary of Education and Pedagogics. – M.: Vysshaya shkola, 2004. – 512 p.