<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<!-- собрано плагином nlj-issue-importer -->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образование и право</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2076-1503</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2076-1503-2026-8-694-697</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">К вопросу становления и развития искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>On the issue of the formation and development of artificial intelligence in the penal system of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Кочкина</surname><given-names>Оксана Владимировна</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><email>oks2790@list.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Тябина</surname><given-names>Юлия Александровна</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>juliatyabina@yandex.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="ru">сотрудник отдела по исследованию проблем трудовой занятости осужденных и экономических проблем функционирования уголовно‑исполнительной системы НИЦ-1 ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат юридических наук</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат юридических наук</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-08-14"><day>14</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><issue>8</issue><fpage>694</fpage><lpage>697</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-25"><day>25</day><month>06</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-15"><day>15</day><month>07</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="k-voprosu-stanovleniya-i-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-v-ugolovno-ispolnitelnoy.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье исследуется процесс становления и развития искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации. Произведен анализ нормативных правовых актов, которые затрагивают рассматриваемую сферу деятельности, на протяжении всего исторического периода внедрения искусственного интеллекта в учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы Российской Федерации. Детальный анализ исторического развития искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации позволил произвести периодизацию и выделить основные этапы развития исследуемой деятельности. Подробно проанализированы проблемы и ограничения, которые непосредственно отражаются на эффективности использования искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации. С 1 марта 2026 года вступил в силу приказ ФСТЭК от 11.04.2025 года № 117 «Об утверждении требований о защите информации, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий, государственных учреждений», который установил новые требования к защите информации при использовании искусственного интеллекта в государственных органах. Данные требования в основном касаются безопасности внедряемого продукта, уровня квалификации работников в этой сфере, степени ответственности при работе с подрядчиками. Детально рассматриваются проблемы и ограничения, которые непосредственно отражаются на эффективности применения и использования искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации. Произведенное исследование позволило обозначить ряд рекомендаций организационного, правового и технического характера, которые направлены на усиление защиты информации в учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы Российской Федерации.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article examines the process of formation and development of artificial intelligence in the penal system of the Russian Federation. The analysis of regulatory legal acts that affect the field of activity under consideration has been carried out throughout the historical period of the introduction of artificial intelligence into institutions and bodies of the penal system of the Russian Federation. A detailed analysis of the historical development of artificial intelligence in the penal system of the Russian Federation allowed us to make a periodization and identify the main stages of the development of the activity under study. The problems and limitations that directly affect the effectiveness of the use of artificial intelligence in the penal system of the Russian Federation were analyzed in detail. On March 1, 2026, FSTEC Order No. 117 dated 04/11/2025 "On Approval of Requirements for the Protection of Information Contained in State Information Systems, other Information Systems of Government Agencies, State Unitary Enterprises, and Government Agencies" entered into force, which established new requirements for information protection when using artificial intelligence in government agencies. These requirements mainly relate to the safety of the product being implemented, the level of education of employees in this area, and the degree of responsibility when working with contractors. The problems and limitations that directly affect the effectiveness of the application and use of artificial intelligence in the penal system of the Russian Federation are considered in detail. The study made it possible to identify a number of recommendations of an organizational, legal and technical nature, which are aimed at strengthening information protection in institutions and bodies of the penal system of the Russian Federation.</p></abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>technology</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>penal enforcement system</kwd><kwd>information technology</kwd><kwd>digital transformation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>технологии</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>уголовно-исполнительная система</kwd><kwd>информационные технологии</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[1] Ковалев С.Д. Перспективы использования искусственного интеллекта в исправительных учреждениях ФСИН России // Аграрное и земельное право. 2025. № 1. С. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[2] Царькова Е.Г. Правовые принципы применения предиктивного искусственного интеллекта в учреждениях уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Вестник общественной научно-исследовательской лаборатории «Взаимодействие уголовно-исполнительной системы с институтами гражданского общества: историко-правовые и теоретико-методологические аспекты». 2026. № 41. С. 152-160.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[3] Лещенко С.А., Тищенко Ю.Ю. Искусственный интеллект в системе высшего юридического образования уголовно-исполнительной системы // Вопросы современной науки и практики. 2024. № 2 (11). С. 87-90.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[1] Kovalev S.D. Prospects for the use of artificial intelligence in correctional institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia // Agrarian and land law. 2025. № 1. S. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[2] Tsarkova E.G. Legal principles for the use of predictive artificial intelligence in institutions of the penitentiary system of the Russian Federation // Bulletin of the public research laboratory "Interaction of the penitentiary system with civil society institutions: historical, legal and theoretical-methodological aspects." 2026. № 41. S. 152-160.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[3] Leshchenko S.A., Tishchenko Yu.Yu. Artificial intelligence in the system of higher legal education of the penitentiary system // Issues of modern science and practice. 2024. № 2 (11). S. 87-90.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
