Статья посвящена исследованию этических основ использования искус ственного интеллекта (далее – ИИ) для разрешения правовых споров в Российской Федера ции (далее – РФ). Данное направление приобретает особую значимость в условиях совре менной цифровой трансформации. Автор формулирует авторское определение данного понятия как совокупности принципов, норм и ценностей, регулирующих формирование интеллектуальных систем, способных выполнять правовые функции при сохранении баланса между технической эффективностью и соблюдением законности, беспристрастности и ответственности перед человеком. На основе анализа действующего законодательства делается вывод об отсутствии прямой легализации ИИ в судопроизводстве, что исключа етделегирование нейросетям властных полномочий по отправлению правосудия. В рабо тесистематизированы шесть этических принципов обучения ИИ: прозрачность и объяс нимость, справедливость, безопасность, ответственность, приватность и уважение прав человека. Выявлены четыре группы объективных ограничений применения ИИ в правовых спорах: технические (когнитивная непрозрачность, зависимость от качества дан ных), правовые (неопределённость статуса решений ИИ и субъекта ответственности), этические (риски алгоритмической предвзятости, угроза прозрачности правосудия) и со циальные (институциональное недоверие, психологический барьер, риск сокращения рабо чихмест). Особое внимание уделено анализу проблемы «чёрного ящика» и необходимости сохранения человеческой ответственности за правосудие. Результаты исследования по казывают, что ИИдолжен выполнять исключительно вспомогательные функции, тогда как конечная ответственность и нравственное начало остаются прерогативой человека. Предложенные выводы могут быть использованы для совершенствования норматив но-правовой базы, разработки стандартов качества обучающих данных и повышения цифровой компетентности юридического сообщества

The article is devoted to the study of the ethical foundations of artificial intelli gence (AI) training for the resolution of legal disputes in the Russian Federation (RF). This area is becoming particularly important in the context of modern digital transformation. The author formu lates the author’s definition of this concept as a set of principles, norms and values governing the formation of intellectual systems capable of performing legal functions while maintaining a balance between technical efficiency and respect for legality, impartiality and responsibility to humans. Based on the analysis of current legislation, it is concluded that there is nodirect legalization of AI in legal proceedings, which excludes the delegation of authority to administer justice to neural networks. The paper systematizes sixethical principles of AIlearning: transparency and explainability, fairness, safety, responsibility, privacy, and respect for human rights. Four groups of objective limitations of the use of AI in legal disputes have been identified: technical (cognitive opacity, dependence on data quality), legal (uncertainty of the status of AIdecisions and the subject of responsibility), ethical (risks of algorithmic bias, threat to transparency of justice) and social (institutional distrust, psychological barrier, risk of jobcuts). Special attention is paid to the analysis of the «black box» problem and the need to preserve human responsibility for justice. The results of the study show that AIshould perform exclusively auxiliary functions, while ultimate responsibility and morality remain the prerogative of humans. The proposed conclusions can be used to improve the regulatory framework, develop quality standards for training data, and enhance the digital competence of the legal community