<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<!-- собрано плагином nlj-issue-importer -->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образование и право</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2076-1503</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2076-1503-2026-8-820-826</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Этические и дисциплинарные границы применения искусственного интеллекта в деятельности уголовно-исполнительной системы Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Ethical and disciplinary boundaries of the application of artificial intelligence in the activities of the penal system of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Царькова</surname><given-names>Евгения Геннадьевна</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><email>university69@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат физико‑математических наук, ведущий научный сотрудник отдела исследования проблем социологического обеспечения и прогнозирования деятельности УИС ФКУ НИИ ФСИН России</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-08-14"><day>14</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><issue>8</issue><fpage>820</fpage><lpage>826</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-24"><day>24</day><month>07</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-15"><day>15</day><month>08</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="eticheskie-i-distsiplinarnye-granitsy-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена выработке системы этических и дисциплинарных границ применения искусственного интеллекта в деятельности уголовно исполнительной системы Российской Федерации (УИС). Актуальность темы обусловлена тем, что цифровая трансформация публичного управления и развитие нейросетевых решений уже вышли за рамки экспериментальной стадии, тогда как пенитенциарная сфера остается одним из наиболее чувствительных сегментов государственной власти, непосредственно затрагивающих человеческое достоинство, частную жизнь и фундаментальные права человека. Показано, что внедрение генеративного искусственного интеллекта в подготовку и принятие решений в УИС происходит на фоне высокого уровня общественного недоверия к алгоритмическим системам и неустойчивого восприятия моральной допустимости делегирования машинным системам элементов публичного усмотрения. Действующие общие документы об искусственном интеллекте закрепляют базовые принципы безопасности, уважения прав и свобод человека, технологической независимости и человеко центрированного подхода, но не задают специальный этический и дисциплинарный режим для уголовно исполнительной системы и не определяют пределов допустимого алгоритмического участия в исполнении наказаний. На основе идей легитимности публичного управления и подходов к алгоритмической прозрачности и подотчетности предлагается трехуровневая модель этических границ применения ИИ в УИС и матрица дисциплинарной ответственности должностных лиц за использование несертифицированных и неверифицированных решений, нарушение процедур информирования, прозрачности и обязательной человеческой проверки в критически значимых точках. Отдельно обосновывается необходимость введения института этического аудита ИИ решений в ФСИН России как механизма независимой оценки недискриминационного, человеко центрированного и реабилитационно ориентированного использования ИИ. Научная новизна исследования состоит в переводе дискуссии об искусственном интеллекте в УИС из плоскости общей цифровизации в плоскость отраслевого этического и дисциплинарного нормотворчества, ориентированного на поддержание легитимности пенитенциарной власти и доверия к ее цифровым практикам.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article is devoted to the development of a system of ethical and disciplinary boundaries for the use of artificial intelligence in the activities of the Penal System of the Russian Federation (PS). The relevance of the topic is due to the fact that the digital transformation of public administration and the development of neural network solutions have already moved beyond the experimental stage, while the penitentiary sphere remains one of the most sensitive segments of state power, directly affecting human dignity, private life, and fundamental human rights. It is shown that the introduction of generative artificial intelligence into the preparation and making of decisions in the PS takes place against the background of a high level of public distrust of algorithmic systems and an unstable perception of the moral permissibility of delegating elements of public discretion to machine systems. The current general documents on artificial intelligence enshrine the basic principles of safety, respect for human rights and freedoms, technological independence, and a human centered approach, but they do not establish a special ethical and disciplinary regime for the penal enforcement system, nor do they define the limits of permissible algorithmic participation in the execution of punishments. On the basis of the ideas of legitimacy of public administration and approaches to algorithmic transparency and accountability, a three level model of ethical boundaries for the use of AI in the PS is proposed, as well as a matrix of disciplinary liability of officials for the use of uncertified and unverified solutions, violation of procedures for informing, transparency, and mandatory human review at critically important points. Separately, the necessity of introducing an institution of ethical audit of AI solutions in the Federal Penitentiary Service of Russia is substantiated as a mechanism for independent assessment of non discriminatory, human centered, and rehabilitation oriented use of AI. The scientific novelty of the research lies in shifting the discussion on artificial intelligence in the PS from the plane of general digitalization to the plane of sectoral ethical and disciplinary rule making, aimed at maintaining the legitimacy of penitentiary authority and trust in its digital practices.</p></abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>Penal System of the Russian Federation</kwd><kwd>intelligent dialogue system</kwd><kwd>legal clinic</kwd><kwd>free legal assistance</kwd><kwd>algorithmic transparency</kwd><kwd>digital transformation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>уголовно-исполнительная система Российской Федерации</kwd><kwd>диалоговая интеллектуальная система</kwd><kwd>юридическая клиника</kwd><kwd>бесплатная юридическая помощь</kwd><kwd>алгоритмическая прозрачность</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[1] Шиняев К.А., Морозов А.С. Современные цифровые технологии в системе надзора следственных изоляторов уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Вестник Самарского юридического института. 2025, № 4 (65). С. 62-66.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[2] Денисенко О. И., Жаров И. С., Кадралеева Ж. А. Использование систем идентификации личности для обеспечения безопасности на режимных объектах уголовно-исполнительной системы // Вестник Самарского юридического института ФСИН России. 2024, № 4. С. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[3] Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Искусственный интеллект в уголовно-исполнительной системе // Право и государство: теория и практика. 2024, № 10. С. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[4] Зорина Н.С. О факторах и профилактике компьютерной зависимости у подростков // Евразийский юридический журнал. 2021. № 8(159). С. 198-199.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[5] Зорина Н.С. Информационная безопасность подростков в Интернете как средство предупреждения преступности среди несовершеннолетних // Закон и право. 2022, № 2. С. 152-155.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[6] Шульц Е.В. Возможности применения российского сервиса Гигачат для автоматизации деятельности сотрудников уголовно-исполнительных инспекций ФСИН России // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2026, Т. 2, № 2(2). С. 2-7.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[7] Царькова Е.Г., Кочкина О.В. Применение искусственного интеллекта при обработке данных в научной и образовательной деятельности Федеральной службы исполнения наказаний // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2022, № 9(244). С. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[8] Минаев В.А., Бондарь К.М., Федорович В.Ю. Биометрия защиты объектов: возможности и перспективы // Информация и безопасность. 2025. Т. 28, № 1. С. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[9] Царькова Е.Г. К вопросу формирования обучающих датасетов для выявления источников распространения экстремистского контента в сети Интернет // Научно-технический вестник Поволжья. 2024, № 3. С. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[10] Пальянова Н.В. Использование искусственного интеллекта в сфере Legal Tech: современные возможности и перспективы // Социально-экономическое развитие и качество правовой среды: Труды VIII Моск. юрид. форума, XIX Междунар. науч.-прак. конф. Ч. 2. М.: МГЮА, 2021 С. 260-267.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[11] Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022, № 11 (99). С. 108-116.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[12] Минбалеев А.В. Регулирование использования искусственного интеллекта в России // Информационное право. 2020, № 1. С. 36-39.</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[13] Царькова Е.Г. Алгоритмическая прозрачность и защита персональных данных при использовании диалоговых систем в юридических клиниках ФСИН России // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2026. Т. 2, № 2(2). С. 8-15.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[1] Shinyaev K.A., Morozov A.S. Modern digital technologies in the system of supervision of pre‑trial detention centers of the penitentiary system of the Russian Federation // Bulletin of the Samara Law Institute. 2025, № 4 (65). S. 62-66.</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[2] Denisenko O. I., Zharov I. S., Kadraleeva Zh. A. Use of personal identification systems to ensure security at secure facilities of the penitentiary system // Bulletin of the Samara Law Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2024, № 4. S. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[3] Pekareva V.V., Frolovskaya Yu.I. Artificial intelligence in the penal system // Law and the state: theory and practice. 2024, № 10. S. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[4] Zorina N.S. On factors and prevention of computer addiction in adolescents // Eurasian Law Journal. 2021. № 8(159). S. 198-199.</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[5] Zorina N.S. Information security of adolescents on the Internet as a means of preventing juvenile crime // Law and law. 2022, № 2. S. 152-155.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[6] Schulz E.V. The possibilities of using the Russian Gigachat service to automate the activities of employees of the criminal executive inspections of the Federal Penitentiary Service of Russia // Security. Management. Artificial intelligence. 2026, VOL. 2, NO. 2 (2). S. 2-7.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[7] Tsarkova E.G., Kochkina O.V. The use of artificial intelligence in data processing in the scientific and educational activities of the Federal Penitentiary Service // Vedomosti of the penitentiary system. 2022, № 9(244). S. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref21"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[8] Minaev V.A., Bondar K.M., Fedorovich V.Yu. Biometrics of object protection: opportunities and prospects // Information and security. 2025. T. 28, NO. 1. S. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref22"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[9] Tsarkova E.G. On the formation of training datasets to identify sources of distribution of extremist content on the Internet // Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2024, № 3. S. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref23"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[10] N.V. Palyanova. The use of artificial intelligence in the field of Legal Tech: modern opportunities and prospects // Socio-economic development and quality of the legal environment: Proceedings VIII Mosk. jurid. forum, XIX International. scientific-practical. conf. PART 2. M.: MOSCOW STATE LAW ACADEMY, 2021 S. 260-267.</mixed-citation></ref><ref id="ref24"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[11] Ponkin I.V. Public administration and regulatory space in the field of artificial intelligence // Bulletin of the University named after O.E. Kutafina (MSLA). 2022, № 11 (99). S. 108-116.</mixed-citation></ref><ref id="ref25"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[12] Minbaleev A.V. Regulation of the use of artificial intelligence in Russia // Information law. 2020, № 1. S. 36-39.</mixed-citation></ref><ref id="ref26"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[13] Tsarkova E.G. Algorithmic transparency and protection of personal data when using dialogue systems in legal clinics of the Federal Penitentiary Service of Russia // Security. Management. Artificial intelligence. 2026. T. 2, NO. 2 (2). S. 8-15.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
