<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образование и право</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2076-1503</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2076-1503-2026-6-563-567</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ-СИСТЕМ ДЛЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИИ: ОТ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ ДО ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>EFFECTIVENESS OF USING AI-SYSTEMS FOR LAW ENFORCEMENT IN RUSSIA: FROM FACIAL RECOGNITION TO PREDICTIVE ANALYTICS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Петрова</surname><given-names>Наталья Дмитриевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Petrova</surname><given-names>Natalya Dmitrievna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>nava2009@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Сударькова</surname><given-names>Ксения Валерьевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sudarkova</surname><given-names>Ksenia Valerievna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/><email>kseniasudarkova@gmail.com</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Law, Associate Professor, Department of General Theoretical Legal Disciplines, NWF FGBOUVO “RGUP named after V.M. Lebedev”, St. Petersburg, Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат юридических наук, доцент кафедры общетеоретических правовых дисциплин, СЗФ ФГБОУВО «РГУП им. В.М. Лебедева», Санкт-Петербург, Россия</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">2nd year specialist student NWF FGBOUVO, “RGUP named after V.M. Lebedev”, St. Petersburg, Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="ru">студент 2 курса специалитета, СЗФ ФГБОУВО «РГУП им. В.М. Лебедева», Санкт-Петербург, Россия</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-01-01"><day>01</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><issue>6</issue><fpage>563</fpage><lpage>567</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-12"><day>12</day><month>05</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-29"><day>29</day><month>06</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="publication-cfd39aa5-6689-4757-8560-b5570c2a7267.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В эпоху цифровизации правоохранительные органы всёчаще нуждаются в системах для быстрого анализа данных, поиска и сопоставления фактов, выявления за кономерностей и ускорения расследований. Подобные инструменты применялись и рань ше, первые автоматизированные решения появились ещё в советский период. Нынешнее поколение ии-систем представляет собой интегрированные платформы с функциями предиктивной аналитики и биометрического сопоставления. С учётом современных тенден цийразрабатываются новые решения для противодействия кибермошенничеству, прогно зирования угроз, борьбы с дипфейками и фишинговыми сайтами. Хотя их внедрение ослож няется техническими ошибками алгоритмов, правовыми пробелами, рисками утечек дан ных и высокой стоимостью внедрения, они остаются важным и эффективным «помощни ком» для правоохранителей</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>In the era of digitalization, lawenforcement agencies are increasingly in need of systems for rapid data analysis, fact retrieval and matching, pattern detection, and acceleration of investigations. Such tools have been used before, with the first automated solutions appearing dur ing the Soviet period. The current generation of AIsystems is an integrated platform with predictive analytics and biometric matching capabilities. In line with current trends, newsolutions are being developed to combat cyber fraud, predict threats, and combat deepfakes and phishing websites. Although their implementation is complicated by technical errors in algorithms, legal gaps, risks of data leaks, and high implementation costs, they remain an important and effective “assistant” for lawenforcement agencies</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>программное обеспечение</kwd><kwd>идентифи кация</kwd><kwd>предикативная аналитика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>software</kwd><kwd>identification</kwd><kwd>predictive analytics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Serebrennikov D.E. Gaze ExMachina: A Brief History of Police Video Surveillance Systems in Russia and Abroad // Urban Research and Practices. 2023. No. 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ gaze-ex-machina-kratkaya-istoriya-sistem-polit seyskogo-videonablyudeniya-v-rossii-i-za-rubezhom (accessed: 31.03.2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Серебренников Д.Е. Gaze ExMachina: Краткая история систем полицейского видеона блюдения в России и за рубежом // Городские исследования и практики. 2023. №3. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/gaze-ex-machina-kratkayaistoriya-sistem-politseyskogo-videonablyudeniya-vrossii-i-za-rubezhom (дата обращения: 31.03.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Moscow Will Be Safer // Connect! The World of Communications. - 2006. - No. 3. - Pp. 45-48.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Москве будет безопаснее // Connect! Мирсвязи. — 2006. — № 3. — С. 45–48.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">BigBrother in Moscow: A System of Total Video Surveillance of Residents is Being Created // kprf121.ru. URL: https://kprf121.ru/bolshojbrat-v-moskve-sozdaetsya-sistema-totalnoj-videos lezhki-za-zhitelyami/ (Accessed: 01.03.2026)</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Большой брат в Москве: создаётся система тотальной видеослежки за жителями // kprf121.ru. URL: https://kprf121.ru/bolshoj-brat-vmoskve-sozdaetsya-sistema-totalnoj-videoslezhkiza-zhitelyami/ (дата обращения: 01.03.2026)</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">“Safe City” // Official Portal of the Saint Petersburg Administration. URL: https://www.gov. spb.ru/gov/otrasl/c_information/napravlenie-deyatel nosti-komiteta/bezopasnyj-gorod/ (Accessed: 01.03.2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">«Безопасный город» // Официальный пор талАдминистрации Санкт-Петербурга. URL: https://www.gov.spb.ru/gov/otrasl/c_information/ napravlenie-deyatelnosti-komiteta/bezopasnyjgorod/ (дата обращения: 01.03.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">BigBrother: HowTechnologies Spy on Us // Incrussia. - 2026. URL: https://incrussia.ru/under stand/bolshoy_brat/?ysclid=mnn2j2pwoc219479970 (Accessed: 06.04.2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Большой брат: как технологии следят за нами // Incrussia. — 2026. URL: https://incrussia.ru/ understand/bolshoy_brat/?ysclid=mnn2j2p woc219479970 (дата обращения: 06.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Ivanov, A.A. “Court Practice in Cases of Protection of Honor and Dignity” // Pravo.ru. URL: https:// pravo.ru/story/254219/ (accessed on April 6, 2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Иванов А.А. Судебная практика по делам о защите чести и достоинства // Право.ру. URL: https://pravo.ru/story/254219/ (дата обращения: 06.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Artificial Intelligence in Digital Forensics: Possibilities and the Future // MKOSystems. URL: https://docs.mko-systems.ru/blog/artificial-intelli gence-digital-forensics?ysclid=moiq59fcc4616623135 (accessed on April 28, 2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Искусственный интеллект в цифровой криминалистике: возможности и будущее // MKO 567 ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 6 • 2026 АДМИНИСТРАТИВНОЕ ПРАВО Systems. URL: https://docs.mko-systems.ru/blog/ artificial-intelligence-digital-forensics?ysclid=moiq59 fcc4616623135 (дата обращения: 28.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Svetunkova, A. “Neural Matter: How AIHelps in the Fight Against Crime” // iz.ru. URL: https://iz. ru/1569903/alena-svetunkova/neironnoe-de lo-kak-ii-pomogaet-v-borbe-s-prestupnostiu (accessed on April 28, 2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Светункова А. Нейронное дело: как ИИпомогает в борьбе с преступностью // iz.ru. URL: https://iz.ru/1569903/alena-svetunkova/neironnoedelo-kak-ii-pomogaet-v-borbe-s-prestupnostiu(дата обращения: 28.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Biometric Accounting Information System (BIAS) // URL: https://www.tadviser.ru/index.php (accessed on March 21, 2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Информационная система биометриче ских учётов (ФИСБУ) // URL: https://www.tadviser. ru/index.php (дата обращения: 21.03.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Biometrics and Business Responsibility: Fines of Up to 500 Million Rubles and a Criminal Code in 2026 // Vitvet.com. URL: https://vitvet.com/ about/news/biometricheskie-dan nye-biznes-shtraf-ebs-2026/ (accessed on April 30, 2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Биометрия и ответственность бизнеса: штрафы до 500 млнрублей и уголовная статья в 2026 году // Vitvet.com. URL: https://vitvet.com/ about/news/biometricheskie-dannye-biznes-shtrafebs-2026/ (дата обращения: 30.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">The Ministry of Internal Affairs plans to useneural networks to detect video fakes and predict emergencies // Rozetked.me. URL: https://rozetked. me/news/31967-mvd-planiruet-ispol-zovat-neyros eti-dlya-poiska-videopoddelok-i-prognozirovani ya-chs (date of access: 30.04.2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">МВДпланирует использовать нейросети для поиска видеоподделок и прогнозирования ЧС // Rozetked.me. URL:https://rozetked.me/ news/31967-mvd-planiruet-ispol-zovat-neyrosetidlya-poiska-videopoddelok-i-prognozirovaniya-chs (дата обращения: 30.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Neural networks guarding order: how AI is changing the work of the police // RBCCompanies. URL: https://companies.rbc.ru/news/SoVgLuyJhB/ nejroseti-na-strazhe-poryadka-kak-ii-menyaet-rabo tu-politsii/ (date of access: 30.04.2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Нейросети на страже порядка: как ИИменяет работу полиции // РБККомпании. URL: https://companies.rbc.ru/news/SoVgLuyJhB/ nejroseti-na-strazhe-poryadka-kak-ii-menyaetrabotu-politsii/ (дата обращения: 30.04.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Ageyev V.V. BigData and Artificial Intelli gence in the Service of the Police // Strategic Devel opment of the System of the Ministry of Internal Affairs of Russia: Status, Trends, Prospects: Coll. Art. of the International Scientific and Practical Conf., Moscow, October 30, 2019 / V.O. Lapin, responsible for the issue. – Moscow: Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation, 2019.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Агеев В.В. Большие данные и искус ственный интеллект на службе полиции // Страте гическое развитие системы МВДРоссии: состоя ние, тенденции, перспективы: сб. ст. междунар. науч.-практ. конф., Москва, 30 октября 2019 г. / отв. за выпуск В.О. Лапин. – М.: Академия управ ления Министерства внутренних делРоссийской Федерации, 2019.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">HeCounted You, Too: WhyRussians Don’t Trust Biometrics // News.ru. URL: https://news.ru/ investigations/on-i-tebya-soschital-pochemu-rossiya ne-ne-doveryayut-biometrii?ysclid=mokpyz8r74443154836 (accessed: April 30, 2026).</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Он и тебя сосчитал: почему россияне не доверяют биометрии // News.ru. URL: https://news. ru/investigations/on-i-tebya-soschital-pochemurossiyane-ne-doveryayut-biometrii?ysclid=mokpy z8r74443154836 (дата обращения: 30.04.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
