<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образование и право</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2076-1503</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2076-1503-2026-8-294-300</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Баланс фискальных интересов государства и прав налогоплательщика при применении искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Balancing the state’s fiscal interests and taxpayer rights when using artificial intelligence</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Иванова</surname><given-names>Татьяна Анатольевна</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><email>89093089399@yandex.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="ru">соискатель, юридический факультет, Казанский (Приволжский) федеральный университет</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-08-14"><day>14</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><issue>8</issue><fpage>294</fpage><lpage>300</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-24"><day>24</day><month>07</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-16"><day>16</day><month>08</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="balans-fiskalnyh-interesov-gosudarstva-i-prav-nalogoplatelshchika-pri-primenenii.pdf"/><abstract xml:lang="ru"><p>Исследование посвящено согласованию публичного интереса в правильном исчислении налогов с правами лица, в отношении которого искусственный интеллект формирует оценку налогового риска, направление проверки или фактическую основу требования, а целью работы является создание процессуальной модели использования таких результатов. Применены формально-юридический, системный, функциональный методы и правовое моделирование, а законодательные положения сопоставлены с судебной практикой определения доказательственного значения результатов автоматизированного анализа посредством АСК НДС-2. Разграничены фискальный и ведомственный интересы, введена категория алгоритмически обусловленного налогово-контрольного решения и сформулировано алгоритмическое бремя доказывания. Сформулированы четыре критерия алгоритмической соразмерности, а риски разделены на информационные, модельные и процедурные. Обосновано, что невоспроизводимый результат закрытой государственной системы не должен ухудшать положение налогоплательщика. Предложены дополнения к статьям 82 и 101 НК РФ, закрепляющие объяснение результата, журналирование, содержательный пересмотр и последствия нарушения этих обязанностей.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The study examines the balance between the public interest in accurate taxation and the rights of a person whose risk assessment, audit direction or factual basis of a tax claim is generated by artificial intelligence, and it constructs a procedural model for using such outputs. Formal legal, systemic, functional and modelling methods are applied, while statutory provisions are compared with case law concerning the evidentiary significance of automated outputs generated by ASK NDS-2, the Russian automated VAT control system. The article distinguishes fiscal from institutional interests, introduces the AI‑influenced tax control decision and formulates an algorithmic burden of proof. It formulates four criteria of algorithmic proportionality and distinguishes information, model and procedural risks. A non‑reproducible output of a closed public system should not prejudice the taxpayer. Amendments to Articles 82 and 101 of the Tax Code are proposed.</p></abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>налоговый контроль</kwd><kwd>фискальный интерес</kwd><kwd>права налогоплательщика</kwd><kwd>налоговый риск</kwd><kwd>объяснимость</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>tax control</kwd><kwd>fiscal interest</kwd><kwd>taxpayer's rights</kwd><kwd>tax risk</kwd><kwd>explainability</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[1] Андрианова Н. Г. Искусственный интеллект в налоговом контроле: проблемы и перспективы правового регулирования // Налоги и налогообложение. 2025. № 3. С. 22–32.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[2] Архипов В. В., Наумов В. Б., Смирнова К. М. Пределы принятия юридически значимых решений с использованием искусственного интеллекта // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2021. Т. 12. Вып. 4. С. 882–906.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[3] Головин К. С. Необходимость правового регулирования «чёрного ящика» искусственного интеллекта // Вестник Костромского государственного университета. 2024. Т. 30. № 3. С. 290–297.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[4] Крылов И. В. Искусственный интеллект и проблема прозрачности автоматизированного принятия решений в сфере труда // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2023. № 3 (54). С. 87–95.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[5] Леушина В. В., Карпов В. Э. Этика искусственного интеллекта в стандартах и рекомендациях // Философия и общество. 2022. № 3 (104). С. 124–140.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[6] Мещеряков А. Н. Искусственный интеллект в предмете конституционного права // Право в эпоху искусственного интеллекта: перспективные вызовы и современные задачи. 2024. С. 36–40.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[7] Нуриев Б. Д. Искусственный интеллект в системе государственного управления России и стран Европейского союза: сравнительно-правовой анализ. Часть II // Вестник РУДН. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2025. Т. 12. № 4. С. 465–476.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[8] Овчарова Е. В. Административная процедура налогового контроля в механизме правового регулирования // Труды Института государства и права РАН. 2019. Т. 14. № 2. С. 137–158.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[9] Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 91–109.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[10] Талапина Э. В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. Т. 18. № 3. С. 4–27.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[11] Филипова И. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие. 3-е изд., обновл. и доп. Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, 2025. 321 с.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[12] Фоменко Н. М., Кузьмина Д. А., Миргород Е. П. Применение искусственного интеллекта в сфере государственного управления: риски, возможности, перспективы // Вестник Евразийской науки. 2025. Т. 17. № 4. URL: https:​/​/​esj.​today/​73FAVN425.​html (дата обращения: 17.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[13] Челноков Д. М. Правовые последствия цифровизации налогового контроля // Право в эпоху искусственного интеллекта: перспективные вызовы и современные задачи. 2024. С. 261–264.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">[14] Щекин Д. М. Баланс публичных и частных интересов в налоговом праве: монография / отв. ред. Е. Ю. Грачева. Москва: Статут, 2023. 484 с.</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[1] Andrianova N. G. Artificial intelligence in tax control: problems and prospects of legal regulation // Taxes and taxation. 2025. № 3. S. 22-32.</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[2] Arkhipov V.V., Naumov V.B., Smirnova K.M. Limits of making legally significant decisions using artificial intelligence // Bulletin of St. Petersburg University. Right. 2021. VOL. 12. No. 4. S. 882-906.</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[3] Golovin K. S. The need for legal regulation of the "black box" of artificial intelligence // Bulletin of Kostroma State University. 2024. T. 30. № 3. S. 290-297.</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[4] Krylov I.V. Artificial intelligence and the problem of transparency of automatic decision-making in the field of labor // Bulletin of Voronezh State University. Series: Right. 2023. № 3 (54). S. 87-95.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[5] Leushina V.V., Karpov V.E. Ethics of artificial intelligence in standards and recommendations // Philosophy and society. 2022. № 3 (104). S. 124-140.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[6] Meshcheryakov A. N. Artificial intelligence in the subject of constitutional law // Law in the era of artificial intelligence: promising challenges and modern tasks. 2024. S. 36-40.</mixed-citation></ref><ref id="ref21"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[7] Nuriev B. D. Artificial intelligence in the public administration system of Russia and the countries of the European Union: comparative legal analysis. Part II // West-nick RUDN. Series: State and Municipal Administration. 2025. VOL. 12. № 4. S. 465-476.</mixed-citation></ref><ref id="ref22"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[8] Ovcharova E.V. Administrative procedure for tax control in the mechanism of legal regulation // Proceedings of the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences. 2019. T. 14. № 2. S. 137-158.</mixed-citation></ref><ref id="ref23"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[9] Ponkin I.V., Redkina A.I. Artificial intelligence from the point of view of law // Bulletin of RUDN University. Series: Legal Sciences. 2018. VOL. 22. № 1. S. 91-109.</mixed-citation></ref><ref id="ref24"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[10] Talapina E.V. Transparency of artificial intelligence algorithms // Law. Journal of the Higher School of Economics. 2025. T. 18. № 3. S. 4-27.</mixed-citation></ref><ref id="ref25"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[11] Filipova I. A. Legal regulation of artificial intelligence: a study guide. 3rd ed., Updated and add. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky, 2025. 321 pp.</mixed-citation></ref><ref id="ref26"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[12] Fomenko N. M., Kuzmina D. A., Mirgorod E. P. The use of artificial intelligence in the field of public administration: risks, opportunities, prospects // Bulletin of Eurasian Science. 2025. VOL. 17. № 4. URL: https :​/​/​esj.​today/​73FAVN425.​html (Accessed: 17.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref27"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[13] D. M. Chelnokov. Legal Consequences of Digitalization of Tax Control // Law in the Era of Artificial Intelligence: Promising Challenges and Modern Tasks. 2024. S. 261-264.</mixed-citation></ref><ref id="ref28"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">[14] Shchekin D.M. Balance of public and private interests in tax law: monography/resp. ed. E. Yu. Grachev. Moscow: Statute, 2023. 484 p.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
