Цифровая трансформация преступности и эволюция российской криминологической политики: виктимологические и информационно-аналитические аспекты

• БАЖАНОВ Сергей Андреевичведущий научный сотрудник отдела по совершенствованию нормативно-правового регулирования деятельности уголовно-исполнительной системы центра изучения проблем управления и организации исполнения наказаний в уголовно-исполнительной системе ФКУ НИИ ФСИН Россииsergey.bazhanov62@yandex.ru

Цифровизация общественных отношений изменила не только инструменты коммуникации и экономического обмена, но и механизмы криминального поведения, что объективно требует пересмотра приоритетов российской криминологической политики. В статье исследуются ключевые направления влияния цифровых технологий на преступность: «гибридизация» криминальных практик, размывание границ между офлайн- и онлайн-средой, рост социальной инженерии как массового способа посягательств, усиление виктимологических рисков вследствие самораскрытия в цифровой среде, а также институционализация теневых рынков в анонимных сегментах сети. Показано, что цифровой след становится универсальным ресурсом раскрытия, доказывания и предупреждения преступлений, однако его использование связано с рисками утраты, модификации и фрагментации данных, что требует унификации процедур фиксации и обеспечения целостности. Обоснована перспективность использования распределённых реестров для учёта криминологически значимой информации и технологий больших данных/искусственного интеллекта для мониторинга и раннего выявления угроз при условии строгих правовых гарантий, аудита и ответственности. Особое внимание уделено кадровому обеспечению: цифровая преступность сочетает технические и социально-психологические механизмы, что обусловливает необходимость междисциплинарной подготовки специалистов и системной профилактики цифровой виктимизации населения. В выводах сформулированы практико-ориентированные положения о направлениях развития российской криминологической политики в условиях цифрового общества.

Ключевые слова: цифровая криминология, киберпреступность, криминологическая политика, цифровой след, социальная инженерия, даркнет, большие данные, искусственный интеллект, кибервиктимология

Цифровая среда стала повседневной инфраструктурой: платежи, коммуникации, получение услуг, идентификация личности и участие в публичной сфере осуществляются через платформы и сетевые сервисы. В подобных условиях криминологическая политика — как система научно обоснованных целей, принципов и мер предупреждения преступности, её причин и условий — неизбежно сталкивается с изменением криминогенных факторов и с появлением новых каналов преступного воздействия. Небольшое вступление необходимо для фиксации исходного тезиса: цифровизация не «создаёт» преступность, но трансформирует её социальные и технологические механизмы, масштабирует последствия и меняет способы выявления, доказывания и профилактики. Следовательно, требуются не частные корректировки отдельных практик, а переосмысление связки «причины и условия — профилактика — правоохранительная деятельность — общественная безопасность» с учётом цифровых реалий.

Методологически уязвимо рассматривать киберпреступность как автономный сектор. На практике цифровые каналы и цифровые следы включаются в подготовку и совершение большинства противоправных деяний: от мошенничества и вымогательства до незаконного оборота наркотических средств, экономических и коррупционных преступлений. Формируется феномен «гибридизации» — когда объект посягательства может быть традиционным (имущество, здоровье, общественная безопасность), но способы совершения, координации и сокрытия опираются на цифровые платформы, а доказательственное значение приобретают электронные данные. Такой подход согласуется с отечественными концепциями цифровой криминологии, трактующими цифровую составляющую как междисциплинарное поле, где криминологический анализ должен соединяться с пониманием социальной динамики, коммуникационных практик и технологических ограничений расследования [1; 2].

Социологическая перспектива цифрового общества позволяет уточнить причины и условия цифровой трансформации преступности. Платформенная коммуникация стимулирует публичность, непрерывное самораскрытие и накопление данных о личности: геолокации, изображений, контактов, поведенческих паттернов, покупательских привычек. Сам факт наличия цифровых сервисов усиливает зависимость человека от инфраструктуры доверия: пользователь вынужден полагаться на интерфейсы и «подсказки» системы, а не на проверяемые собственными усилиями признаки достоверности. В результате формируются новые виктимологические риски: не только прямые имущественные потери, но и репутационный ущерб, шантаж, вымогательство, давление через компрометирующие материалы. Эти механизмы соотносятся с описанием цифрового общества как единства реального и виртуального измерений, в котором цифровые практики становятся нормой социального поведения и одновременно расширяют поле уязвимостей личности [5].

Наиболее массовым механизмом современных посягательств становится социальная инженерия. Её эффективность обусловлена тем, что значительная доля преступлений строится на манипуляции доверием, авторитетом и срочностью, тогда как «техническая оболочка» (подмена номера, фишинговая форма, имитация интерфейса банка или государственного сервиса, ложные ссылки в мессенджерах) обслуживает психологический сценарий. Для криминологической политики принципиально, что социальная инженерия снижает порог входа в преступность: для результата зачастую не требуются высокие технические компетенции, зато требуется знание поведенческих закономерностей, способность управ- 7 лять вниманием и эмоциями потерпевшего. Следовательно, профилактика не может ограничиваться инженерно-техническими рекомендациями; она должна включать инструменты поведенческого предупреждения: обучение распознаванию манипулятивных сценариев, формирование устойчивых когнитивных «правил остановки» (отложенное решение, независимая проверка канала связи, отказ от передачи кодов/паролей), а также стандартизацию безопасного пользовательского поведения в организациях и домохозяйствах.

Актуализация кибервиктимологии особенно отчётлива на примере кибермошенничества, которое приобретает признаки социально значимого риска и затрагивает различные возрастные и социальные группы. Для разработки профилактических программ важны эмпирические виктимологические наблюдения, фиксирующие неоднородность состава потерпевших и связь виктимизации с типичными «цифровыми привычками». Показательно, что отечественные исследования дают возможность выделять устойчивые профили риска и оценивать структуру криминальной виктимности по ряду показателей, что повышает адресность профилактики и позволяет уходить от абстрактных рекомендаций [10; 11]. В практическом плане это означает необходимость перехода от универсальных информационных сообщений к сегментированной профилактике: разные группы нуждаются в разных «языках предупреждения», разной интенсивности и разном наборе защитных практик. Для молодёжи ключевой риск часто связан с коммуникационными практиками и цифровой идентичностью, для людей среднего возраста — с финансовыми сценариями и услугами, для пожилых — с доверчивостью и дефицитом навыков проверки источников.

Отдельным фактором цифровой криминализации выступают анонимизирующие технологии и формирование теневых сегментов сети, обеспечивающих устойчивое функционирование преступных рынков. Инфраструктура скрытых сервисов и криптографические механизмы создают условия для торговли персональными данными, сбыта запрещённых товаров, распространения вредоносных программ, посредничества в обналичивании и легализации доходов, предоставления «криминальных услуг». В криминологическом смысле здесь важны два обстоятельства. Во-первых, анонимность снижает риски для участников теневого рынка и повышает его устойчивость, что стимулирует специализацию и разделение ролей. Во-вторых, сетевое взаимодействие ускоряет обмен криминогенными знаниями, стандартизирует преступные «скрипты» и расширяет географию посягательств без пропорционального роста издержек. Такие процессы корреспондируют с тезисом о цифровизации и сетевизации общества постмодерна, где девиантные практики получают новые формы организации и воспроизводства [3].

При этом криминологически неверно отождествлять технологии приватности с преступностью. Анонимность может служить законным целям: защите конфиденциальности, снижению рисков преследования, обеспечению безопасности коммуникаций. Следовательно, криминологическая политика должна исходить из принципа пропорциональности вмешательства и из правовой определённости критериев, по которым государство ограничивает цифровую приватность.

Иначе профилактика рискует превратиться в источник вторичных криминогенных эффектов:

недоверия к институтам, ухода коммуникаций в более закрытые каналы, расширения теневых практик. Таким образом, при разработке мер противодействия преступности в анонимных сегментах сети требуется баланс: эффективное выявление и пресечение преступлений должно сочетаться с процедурами судебного контроля, ответственностью за незаконное вмешательство в приватность и прозрачными регламентами доступа к данным.

Универсальным элементом современной преступности становится цифровой след. Геолокация, сведения операторов связи, записи видеонаблюдения, данные платёжных систем, метаданные сообщений и системные журналы сервисов приобретают значение не только для раскрытия «сетевых» преступлений, но и для расследования традиционных деяний. Практика подтверждает, что для следователя критически важны навыки работы с цифровыми уликами: они позволяют устанавливать мотивы, подтверждать алиби, выявлять маршруты и контакты, восстанавливать хронологию событий. На уровне криминологической политики это меняет требования к организационным стандартам: необходимо сокращать временной разрыв между событием и фиксацией данных, унифицировать процедуру их изъятия, обеспечить непрерывность цепочки хранения и минимизировать риски модификации. Российские исследования, посвящённые расследованию интернет-преступлений и особенностям получения доказательственной информации, подчёркивают зависимость результативности от своевременности и процессуальной корректности работы с цифровыми источниками [7], а также демонстрируют, что даже в специфических сегментах (например, интернет-наркосбыт) криминалистические признаки и информационные следы позволяют выстраивать доказательственные модели при наличии надлежащих процедур [6].

Одновременно расширение цифрового доказательственного поля порождает риски: неоднородность форматов, фрагментация данных, их зависимость от коммерческих платформ и облачных сервисов, высокая скорость утраты и возможность подделки цифровых файлов. Следовательно, криминологическая политика должна включать не только технологические инициативы, но и нормативно-организационные стандарты:

минимальные требования к фиксации, классификацию источников данных, регламенты взаимодействия с операторами и платформами, требования к логированию операций доступа, а также профессиональную подготовку кадров, способных оценивать достоверность и релевантность цифровых следов. Важен и виктимологический компонент: некорректное обращение с данными потерпевшего (утечка, разглашение) способно вызвать вторичную виктимизацию, снизить готовность граждан к сотрудничеству и увеличить латентность преступности.

Одним из перспективных решений проблемы целостности и неизменности данных в криминологически значимых информационных системах рассматривается использование распределённых реестров. Идея заключается не в «переносе всего» на блокчейн, а в применении его свойств (неизменяемость записей, распределённая верификация, аудит операций) для учёта и контроля жизненного цикла данных. В отечественной научной дискуссии блокчейн связывается с повышением достоверности криминологической информации и снижением рисков подделки или утраты [9]. Практически это может означать: регистрацию факта поступления цифрового носителя, фиксацию хэшей файлов, протоколирование доступа к данным, создание проверяемой истории операций. Вместе с тем криминологическая политика должна учитывать ограничения: технологические решения не заменяют процессуальных гарантий, а применение распределённых реестров требует определённости в вопросах доступа, разграничения полномочий и ответственности за внесение данных.

Важнейшее направление цифровой модернизации криминологической политики связано с большими данными и искусственным интеллектом. Мониторинг публичных информационных потоков, выявление аномалий в транзакциях и сетевой активности, автоматизированный анализ связей между событиями и субъектами способны повысить скорость обнаружения угроз и обоснованность профилактических решений [1; 2].

Однако применение алгоритмов в сфере предупреждения преступности неизбежно порождает правовые и этические риски: ложноположительные срабатывания, дискриминационные эффекты на уровне данных и моделей, непрозрачность критериев классификации, «самоисполняющиеся» прогнозы при неосторожном использовании профилирования. Поэтому криминологическая политика должна формулировать рамки допустимости алгоритмизации: обязательный аудит моделей, проверяемость данных, документирование решений, возможность оспаривания, человеческое принятие финального решения, а также ограничение использования высокорисковых систем без специального регулирования. Значимость правовых рамок цифровой безопасности подчёркивается и в отечественных работах, рассматривающих цифровую безопасность как ресурс уголовно-правового и криминологического воздействия [4].

Межведомственная интеграция выступает организационным условием эффективности. Противодействие цифровым угрозам требует согласованного обмена данными между правоохранительными органами, финансовым сектором, операторами связи и цифровыми платформами при соблюдении законодательства о персональных данных и режимов тайны. Важна не идея «неограниченного доступа», а построение стандартных протоколов реагирования: минимально необходимых наборов сведений, сроков предоставления, способов верификации, ответственных лиц и процедур контроля. Для криминологической политики это означает переход от фрагментарных ведомственных практик к согласованной архитектуре профилактики и расследования, где единые стандарты данных и единая терминология снижают транзакционные издержки и ускоряют предупреждение ущерба.

Кадровое обеспечение является ключевым фактором устойчивости политики в цифровую эпоху. Цифровая преступность сочетает технические и социально-психологические механизмы, поэтому «узкая» подготовка специалиста — только юридическая или только инженерная — оказывается недостаточной. Необходим междисциплинарный профиль: правовое регулирование цифровых прав и обращения данных, основы цифровой криминалистики и сетевой аналитики, психология принятия решений и манипулятивных технологий, базовая криптография, понимание финансовых технологий и типовых схем кибермошенничества. Подобное понимание соответствует отечественным подходам к цифровой криминологии как междисциплинарной области, в которой результативность зависит от скорости и качества обмена знаниями между юристами, специалистами по информационным технологиям и психологами [1; 3].

Наряду с профессиональной подготовкой значима массовая профилактика, ориентирован- 7 ная на повышение цифровой грамотности. В отличие от ряда «классических» криминогенных факторов, цифровые риски во многом модифицируемы через обучение и стандартизацию безопасных действий. Криминологическая политика в этой части должна уходить от эпизодических кампаний к устойчивым программам, встроенным в систему образования, корпоративные стандарты и пользовательские интерфейсы сервисов.

Эффективны меры, меняющие «архитектуру выбора»: двухфакторная аутентификация по умолчанию, понятные предупреждения о рисках, ограничение опасных операций без дополнительной проверки, простые каналы связи для подтверждения подозрительных действий. В виктимологическом плане такие меры сокращают вероятность успеха социальной инженерии и снижают латентность, поскольку потерпевший получает понятный алгоритм действий и не опасается стигматизации.

Заключительные положения позволяют зафиксировать, что цифровая трансформация не отменяет классических закономерностей преступного поведения, но расширяет его инструментарий, усложняет организацию преступных практик и масштабирует последствия для личности и общества. Для российской криминологической политики это означает необходимость перехода к модели, в которой цифровые параметры включаются в диагностику причин и условий преступности, в виктимологическую профилактику и в технологические стандарты работы с доказательствами. Ключевые выводы сводятся к следующему: цифровизация ведёт к «гибридизации» преступности и размыванию границ между сетевыми и несетевыми формами, что требует отказа от узкого понимания киберпреступности как изолированного сегмента и внедрения сквозного учёта цифровых факторов в профилактике; социальная инженерия становится ведущим механизмом массовой виктимизации, поэтому приоритетом выступают адресные программы цифровой грамотности и поведенческой профилактики; анонимные сегменты сети формируют устойчивые теневые рынки и преступные сообщества, что актуализирует развитие криптографических компетенций и межгосударственного взаимодействия при соблюдении принципа пропорциональности вмешательства; цифровой след превращается в ключевой ресурс раскрытия и предупреждения, что требует стандартизации процедур фиксации и хранения данных и внедрения решений контроля целостности; применение больших данных и искусственного интеллекта перспективно для мониторинга и раннего выявления угроз, но должно сопровождаться правовыми гарантиями, аудитом и ответственностью за решения; кадровое обеспечение и устойчивость криминологической политики в цифровую эпоху зависят от междисциплинарной подготовки специалистов и институционализированного научно-практического взаимодействия. Реализация обозначенных направлений позволит укрепить научную обоснованность и результативность российской криминологической политики в условиях цифрового общества.

Список литературы

1. Ищук Я. Г., Пинкевич Т. В., Смольянинов Е. С. Цифровая криминология: учебное пособие. Москва: Академия управления МВД России, 2021. 244 с.
2. Овчинский В. С. Криминология цифрового мира: учебник для магистратуры. Москва: Норма: ИНФРА-М, 2018. 352 с.
3. Комлев Ю. Ю. Цифровизация, сетевизация общества постмодерна и развитие цифровой криминологии и девиантологии // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2020. Т. 11. № 1(39). С. 31–40.
4. Лебедев С. Я. Цифровой безопасности — цифровой уголовно-правовой ресурс // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2019. № 4. С. 17–25.
5. Добринская Д. Е. Цифровое общество в социологической перспективе // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2019. Т. 25. № 4. С. 175–192.
6. Моисеев А. М., Кондратюк С. В. Криминалистические признаки наркосбыта посредством сети Интернет // Балканское научное обозрение. 2017. № 1. С. 43–46.
7. Моисеев А. М., Кондратюк С. В. Возможности получения доказательственной информации при расследовании интернет-преступлений // Хуманитарни Балкански изследвания. 2017. № 1. С. 41–43.
8. Кондратюк С. В. Виктимологические данные в структуре криминалистической характеристики // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия «Юридические науки». 2019. № 3(38). С. 17–22.
9. Аносов А. В. Использование технологии блокчейн в процессе формирования и учета криминологической информации // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2018. № 2. С. 211–216. DOI: 10.24420/KUI.2018.32.13968.
10. Кабанов П. А. Жертвы кибермошенничества как один из объектов современной кибервиктимологии: краткий статистический анализ показателей криминальной виктимности 2021–2022 гг. // Виктимология. 2023. Т. 10. № 1. С. 17–28. DOI: 10.47475/2411-0590-2023-10102.
11. Антонян Е. А., Клещина Е. Н. Кибервиктимность // Вестник Пермского института ФСИН России. 2019. № 3. С. 5–10.

Скачать