Развитие искусственного интеллекта и использование патентов в ИИ – технологиях КНР

• МУХАМЕТЗЯНОВА Флёра Габдульбаровнапрофессор кафедры истории и педагогики, Казанский государственный энергетический университетflorans955@mail.ru
• ЧЕЛОМБИТЬКО Людмила КонстантиновнаМагистрант, Казанский (Приволжский) федеральный университетchelombitko-25@mail.ru
• ШИЛОВ Артём АлексеевичМагистрант, Казанский (Приволжский) федеральный университетhrikman@mail.ru
• ГАДЕЛШИНА Азалия ИльдаровнаМагистрант, Казанский (Приволжский) федеральный университетazaliagadelsh@yandex.ru

В статье представлен обзор динамики развития искусственного интеллекта в Китайской Народной Республике. Процесс цифрового роста рассматривается с момента подъёма научно-технологического лидерства Китая на мировой арене. Отслеживаются актуальные позиции техногенного устройства в различных областях занятости и производства в стране. Приводится статистический анализ патентных заявок ведущих стран в областях генеративного искусственного интеллекта по всему миру, а также представлен сравнительный анализ облачных технологий на цифровом рынке.

Ключевые слова: искусственный интеллект, патент, технологии, Китай, цифровизация, технологическое лидерство, инновации

Исследования в области искусственного интеллекта в Китае начались ещё в 1960-х годах, но настоящий прорыв произошёл в последнее десятилетие. По данным Министерства науки и технологий КНР в 2024 году, страна занимает второе место в мире по объёму инвестиций в искусственный интеллект после США, с годовым бюджетом $38 млрд [2]. Сегодня Китай входит в число мировых лидеров по развитию искусственного интеллекта, а эта технология стала ключевым драйвером роста национальной экономики. Официально термин «искусственный интеллект» (далее по тексту – ИИ) был закреплён в 13-м пятилетнем плане Китая 2016-2020 гг., что подчеркнуло стратегическую важность ИИ для страны.

В 2017 году Госсовет КНР опубликовал «План развития ИИ нового поколения», поставив амбициозную цель – стать мировым лидером в этой области к 2030 году [3]. С тех пор Китай добился значительных успехов: внедрение ИИ охватило такие сферы, как умные города, беспилотный транспорт, финансовые технологии, здравоохранение и промышленная автоматизация. В 2021-2025 гг. в рамках 14-го пятилетнего плана акцент сместился на интеграцию ИИ с другими передовыми технологиями – 5G, квантовыми вычислениями, большими данными и интернетом вещей.

Считаем необходимым подчеркнуть, что изначально ИИ создавался для понимания и воспроизведения человеческого интеллекта [6; 8; 9; 13 и др.]. И всё же, сегодня он решает задачи, выходящие далеко за рамки биологически возможного.

В настоящее время Китай активно инвестирует в технологии ИИ. Поднебесная стремится укрепить свои позиции на глобальном технологическом рынке. Китай последовательно реализует амбициозную стратегию развития ИИ, рассматривая эту технологию как ключевой элемент национальной инновационной системы и важный фактор обеспечения устойчивого экономического роста. В 2024 году китайское руководство активизировало работу по нескольким стратегическим направлениям, что нашло отражение в новых программных документах и практических инициативах.

В начале 2024 года Министерство науки и технологий КНР объявило о запуске новой пятилетней программы «ИИ+» 2024-2028 гг., предусматривающей создание 10 национальных центров ИИ в ключевых городах страны, включая Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и Ханчжоу [22]. Эти центры будут специализироваться на различных направлениях – от фундаментальных исследований до прикладных разработок в промышленности и оборонном секторе. Особое внимание уделяется интеграции ИИ с другими перспективными технологиями, такими как квантовые вычисления и биотехнологии.

Параллельно с этим Государственный совет КНР в феврале 2024 года утвердил новую редакцию «Плана развития ИИ нового поколения», в котором существенно увеличены целевые показатели [5]. К 2025 году планируется довести объем рынка ИИ в Китае до 150 миллиардов долларов, а количество специалистов в этой области – до 1 миллиона человек. Для достижения этих целей предусмотрены значительные налоговые льготы для компаний, работающих в сфере ИИ, а также увеличение бюджетного финансирования фундаментальных исследований на 25% по сравнению с предыдущим годом [24].

Важным элементом стратегии остаётся принцип военно-гражданской интеграции, который в 2024 году получил новое развитие. В апреле было объявлено о создании совместного исследовательского центра Народно-освободительной армии Китая и ведущих технологических компаний, включая Huawei и Baidu [14]. Основное направление работы центра – разработка ИИ-решений для систем управления, анализа больших данных и автономных боевых систем.

В реальном секторе экономики в 2024 году наблюдается активное внедрение ИИ-решений в традиционные отрасли. В частности, в первом квартале 2024 года началась реализация пилотного проекта по созданию «умных» промышленных кластеров в провинции Гуандун, где на 50 предприятиях внедряются системы ИИ-оптимизации производственных процессов [12]. Одновременно продолжается масштабный проект по цифровизации сельского хозяйства с использованием технологий компьютерного зрения и предиктивной аналитики, который сейчас охватывает уже 15 провинций страны.

Международное сотрудничество также остаётся важным направлением политики Китая в сфере ИИ. В мае 2024 года КНР инициировала создание Азиатского альянса по ИИ, в который вошли 12 стран региона [7]. В рамках альянса планируется совместная разработка стандартов и этических норм применения ИИ, а также создание общей исследовательской инфраструктуры. Эти инициативы демонстрируют комплексный и системный подход Китая к развитию ИИ, где государственная поддержка сочетается с активным участием частного сектора и научных учреждений. Особенностью 2024 года стало усиление внимания к практическому внедрению разработок в реальную экономику и оборонную сферу, что соответствует долгосрочным целям Китая по технологическому лидерству и укреплению национальной конкурентоспособности на мировой арене.

Наблюдая за последними событиями, просматривается система китайской научной экосистемы, которая значительно усилила свои исследования в ключевых областях ИИ, включая глубокое обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка. По последним данным, более 80 ведущих университетских лабораторий по всей стране сейчас активно работают над этими направлениями. Научная продуктивность впечатляет: если в 2020 году было опубликовано около 5000 статей по ИИ в рецензируемых журналах, то в 2023 году этот показатель превысил 7500 публикаций [17]. Совсем не удивительно, что Китай продолжает лидировать по количеству исследований в сфере ИИ, опережая не только США, но и все европейские страны, вместе взятые. Особенно заметен прогресс в патентной активности, а именно за период 2020-2023 гг. количество патентных заявок, связанных с ИИ, резко возросло.

Реализация обновлённой версии «Плана развития ИИ до 2030 года» набирает обороты. К 2024 году к числу городов, активно развивающих ИИ-кластеры, добавились Чэнду, Ханчжоу и Гуанчжоу [15]. Местные власти этих мегаполисов предлагают беспрецедентные условия для исследователей и предпринимателей: от щедрых грантов до комплексной поддержки в виде жилья, образования для детей и налоговых каникул. Пекинский ИИ-кластер продолжает оставаться крупнейшим в стране. Здесь сосредоточено более 20 национальных исследовательских центров и около 300 из 700 ведущих ИИ-стартапов Китая. Особое внимание уделяется развитию ИИ-долины в районе Чжунгуаньцунь, где создаётся уникальная инфраструктура для тестирования и внедрения инновационных решений.

В 2024 году правительство Китая объявило о новых мерах поддержки, включая:

– увеличение финансирования фундаментальных исследований на 30%; – создание специального фонда для привлечения зарубежных специалистов; – запуск пилотных зон для тестирования ИИ-решений в реальных городских условиях; – разработку этических стандартов использования ИИ [25].

Эти инициативы подтверждают статус Китая как одного из мировых лидеров в области ИИ и демонстрируют последовательную реализацию долгосрочной технологической стратегии страны. Правительство Китая активно поддерживает это направление через:

1. Национальную программу развития генеративного ИИ на 2024-2026 гг. с бюджетом 50 млрд юаней; 2. Создание 10 региональных центров разработки решений, непосредственно связанных с генеративным ИИ; 3. Специальные налоговые льготы для компаний, внедряющих эти технологии; 4. Программы подготовки более 500 тыс. специалистов по генеративному ИИ до 2025 года [18].

Эти меры позволяют китайским компаниям не только повышать операционную эффективность, но и создавать принципиально новые продукты и сервисы, укрепляя свои конкурентные позиции как на внутреннем, так и на глобальном рынках.

По данным на октябрь 2024 года, Китай демонстрирует стремительное развитие рынка генеративного ИИ (далее по тексту – ГенИИ), где число активных пользователей соответствующих сервисов превысило 600 миллионов человек.

Одновременно в стране разрабатывается и внедряется более 200 крупных ИИ-моделей различного назначения, что подтверждает статус технологии как ключевого драйвера цифровой трансформации экономики. Согласно последнему отчёту Министерства промышленности и информационных технологий КНР, опубликованному в октябре 2024 года, ГенИИ становится системо- <+ образующим элементом национальной стратегии технологического лидерства. Рост популярности ГенИИ-решений в Китае обусловлен комплексом факторов, включая ускоренное развитие технологий глубокого обучения, государственную поддержку отрасли и растущий спрос на автоматизацию в ключевых секторах экономики [21]. Особенно заметна интеграция ГенИИ с такими перспективными направлениями, как робототехника нового поколения, интеллектуальные транспортные системы и устройства интернета вещей.

При этом, как подчёркивает Л. Байян «традиционные метрики технологического развития, такие как количество интернет-пользователей, уступают место новым показателям, среди которых особое значение приобретает масштаб внедрения фундаментальных ИИ-моделей» [1].

Китайские разработки в этой области, включая как открытые, так и проприетарные решения, по многим параметрам соответствуют или превосходят зарубежные аналоги. В ближайшей перспективе, согласно государственным планам, ожидается активное внедрение ГенИИ в стратегически важные отрасли – от точного земледелия до персонализированной медицины, что должно обеспечить качественный скачок в производительности и инновационном потенциале китайской экономики. Важно отметить, что текущий рост сопровождается усилением нормативного регулирования:

в 2024 году вступили в силу новые правила, требующие обязательной сертификации ИИ-моделей, используемых в чувствительных областях [27]. Это отражает попытку властей балансировать между стимулированием инноваций и минимизацией потенциальных рисков, связанных с распространением генеративных технологий.

В сфере научных публикаций по ИИ за 2015- 2025 годы наблюдается устойчивое доминирование американских корпораций. Согласно обновлённым данным Nature Index за 2025 год, Microsoft сохраняет лидерство с 16.200 публикациями, за которыми следуют Google (12.350) и OpenAI (9.800). Примечательно, что китайские компании Huawei (6.400) и Tencent (4.100) вошли в топ-10, демонстрируя ежегодный рост публикационной активности на 15-20%. Однако, по показателю цитируемости разрыв остаётся значительным:

Google (502.000 цитирований) и Microsoft (398.000) превосходят всех китайских конкурентов вместе взятых [16].

Технологическая гонка сопровождается усилением геополитической напряжённости. В августе 2024 года администрация США ввела расширенные ограничения на инвестиции в китайские технологии, включая не только ИИ и квантовые вычисления, но и биотехнологии. Эти меры, по оценкам McKinsey, могут сократить объём прямых иностранных инвестиций в китайский технологический сектор на 12-15% ежегодно. В ответ Китай активизировал национальные программы финансирования: объём государственных инвестиций в ИИ-стартапы через фонды провинциального уровня в 2025 году достиг 8,5 млрд долларов, что на 40% превышает показатели 2023 года [26]. Эксперты отмечают формирование двух конкурирующих технологических экосистем. Как заявил Ц. Хуа «нынешняя ситуация напоминает космическую гонку XX-го века, но с принципиально иными ставками – тот, кто достигнет превосходства в ИИ, сможет определять правила цифровой экономики будущего. При этом, европейские страны, занимая нейтральную позицию, наращивают инвестиции в этичные ИИ-разработки: бюджет европейской программы TrustAI в 2025 году составил 4 млрд евро, что может создать третью силу в глобальной конкуренции» [10]. Китай демонстрирует беспрецедентные количественные показатели: по данным ВОИС на 2023 год, на его долю приходится более 70% мировых патентных заявок в области ИИ, что значительно превышает показатели США (около 15%) и ЕС (менее 10%). Однако, ключевой проблемой остаётся качество этих патентов. Например, анализ патентного ландшафта ГенИИ показывает, что, несмотря на лидерство китайских компаний (Baidu, Huawei, Tencent) по числу заявок, их вклад в фундаментальные прорывы остается ограниченным. Так, система Baidu ERNIE, хотя и запатентована во множестве модификаций, в международных рейтингах (например, Stanford AI Index 2024) уступает по инновационности таким решениям, как OpenAI GPT-4 или Google Gemini [23].

Сравнительный анализ с США и ЕС выявляет принципиальные различия в патентных стратегиях. В США, несмотря на меньшее количество заявок, патенты чаще связаны с прорывными технологиями и имеют высокую коммерциализацию.

Например, OpenAI, хотя и патентовала меньше решений, чем китайские компании, сосредоточилась на ключевых алгоритмических улучшениях, что подтверждается высокой цитируемостью. В ЕС, где регуляторная политика строже (например, AI Act), патентная активность ниже, но выше доля междисциплинарных исследований, сочетающих ИИ с биомедициной или устойчивым развитием. Государственная политика КНР, в частности роль в патентном буме [28]. Эти программы напрямую стимулируют компании пода вать больше заявок через налоговые льготы, гранты и административные квоты. Например, в 2022 году китайские вузы и госкомпании подали рекордное число патентов на ИИ, хотя многие из них представляли собой инкрементальные улучшения.

Это создаёт «пузырь» формальных показателей, маскирующий отставание в качественных инновациях.

Технологическое лидерство Китая в сфере ИИ к 2025 году приобрело выраженный геополитический характер, трансформируя глобальные балансы сил. Согласно последним данным ВОИС, КНР сохраняет абсолютное лидерство по количеству патентных заявок в области ИИ (более 85 тыс. в 2024 году), демонстрируя годовой рост на 12-15%, что существенно превышает показатели США (7-8% роста). Как нами уже отмечалось выше, Китай подаёт 70% мировых патентных заявок в области ИИ. Вместе с тем, анализ цитируемости показывает, что только 15% этих патентов относятся к прорывным технологиям. В 2023 году китайские исследователи опубликовали 7.500 статей по ИИ, что на 50% больше, чем в 2020 году по данным Nature Index. Реализация «Плана развития ИИ нового поколения» привела к формированию полноценной национальной экосистемы ИИ-инноваций, включающей 5,2 тыс. специализированных предприятий и 32 национальных исследовательских центра [4].

Субъективная оценка текущей ситуации позволяет выделить несколько ключевых тенденций:

– во-первых, происходит принципиальное изменение природы технологического соперничества – если в 2010-х годах Китай, преимущественно, адаптировал западные разработки, то к 2025 году страна сформировала собственную модель инновационного развития, основанную на:

1. масштабной государственной поддержке (бюджетные ассигнования на ИИ в 2025 году составили $38 млрд); 2. уникальном сочетании централизованного планирования и рыночных механизмов; 3. активном продвижении собственных технологических стандартов через механизмы «цифрового Шелкового пути»; – во-вторых, китайские ИИ-решения демонстрируют выраженную «региональную специализацию» – успешно адаптируясь к условиям развивающихся рынков, что создаёт альтернативу западным технологиям в странах Глобального Юга.

Геополитические последствия этого прорыва носят системный характер. Создание Азиатского альянса по ИИ с участием 17 государств 2024 год и инициатива «Общего пространства ИИ-развития» в рамках БРИКС формируют параллельную западной систему технологического сотрудничества. Особенно показателен рост доли китайских ИИ-решений в странах Африки (с 18% в 2020 до 43% в 2025) и Центральной Азии (с 31% до 67% за тот же период), что отражает стратегическую переориентацию этих регионов [11].

Экономический эффект технологического рывка имеет двойственную природу. С одной стороны, внедрение ИИ обеспечило прирост ВВП Китая на 1,2-1,5 процентных пункта ежегодно в 2023-2025 годах. С другой – автоматизация вызвала структурные сдвиги на рынке труда: по оценкам McKinsey, к 2025 году около 23% рабочих мест в производственном секторе потребуют значительной переквалификации. Можно с уверенностью утверждать, что внедрение ИИ обеспечило прирост ВВП Китая на 1.2-1.5% ежегодно в 2023- 2025 гг. Следует ожидать, что ГенИИ принесёт экономике $2.8-3.2 трлн к 2025 году [19].

Международная реакция на китайский технологический подъём приобретает все более жёсткий характер. Введение США в 2024 году расширенных ограничений на экспорт высокопроизводительных чипов и софта для ИИ, а также создание альтернативных технологических альянсов (например, Chip 4 Alliance) свидетельствуют о переходе к логике «технологического сдерживания» [20].

Европейский Союз, занимая более сбалансированную позицию, тем не менее, усиливает контроль за китайскими инвестициями в критически важные технологии. Таким образом, резюмируя вышеизложенное, считаем необходимым обратить внимание на то, что в ответ на технологический прогресс Китая, США ввели ограничения на экспорт высокопроизводительных чипов в 2024 году. Китай, в свою очередь, создал Азиатский альянс по ИИ с участием 17 стран.

Перспективы дальнейшего развития ситуации позволяют прогнозировать несколько сценариев. Наиболее вероятным представляется углубление «технологической биполярности», при которой будут существовать две конкурирующие экосистемы с разными стандартами и принципами регулирования. Особую озабоченность вызывает расхождение в этических подходах: если ЕС и США делают акцент на защите персональных данных и прозрачности алгоритмов, то китайская модель «суверенного ИИ» prioritizes государственный контроль и социальное управление. Это фундаментальное различие может привести к фрагментации глобального цифрового пространства по идеологическому принципу.

Таким образом, технологические достижения Китая в сфере ИИ трансформируются в геополитический капитал, позволяющий пересматривать сложившиеся международные иерархии.

Уникальность китайской стратегии заключается в способности соединять технологическое развитие с долгосрочными геоэкономическими проектами, что создаёт принципиально новую модель технологического лидерства в XXI веке. Однако, устойчивость этой модели будет зависеть от способности КНР преодолеть внешнее давление и внутренние структурные дисбалансы, связанные с ускоренной цифровой трансформацией. Несмотря на активный рост патентной грамотности КНР в области технологий ИИ, западные страны всё ещё оставляют за собой лидирующие позиции в эксплуатации и распространении, основываясь на статистических данных, облачных технологий. Судя по всему, в самом ближайшем будущем, активизация коллабораций Китая и США выведет сферу ГенИИ на новый уровень, охватывающий весь мир.

Список литературы

1. Байян Л. Новые метрики технологического развития: от интернет-пользователей к фундаментальным ИИ-моделям // Журнал инновационных технологий. – 2024. – Т. 12. – № 2. – С. 45-56.
2. Вэй Г., Сяомин Л. Современные тенденции развития искусственного интеллекта в Китае: инвестиции и стратегии // Китайская наука и технологии. – 2024. – № 5 (12). – С. 45-52.
3. Вэй Ч., Хуа Л. Стратегическое развитие искусственного интеллекта в Китае: анализ политических документов 2016-2017 гг. // Вопросы искусственного интеллекта. – 2018. – № 4 (15). – С. 78-92.
4. Глобальный отчет о патентной активности в сфере ИИ, 2024 год. – Женева: WIPO, 2024. – 180 с.
5. Китайский центр исследований искусственного интеллекта. Анализ обновленной стратегии развития ИИ в Китае: 2024-2025. – Пекин: Изд-во КЦИИ, 2024. – 42 с.
6. Морозов А.В. Новые технологические подходы в современном дистанционном образовании // В сборнике: Проблемное обучение в современном мире // VII Международные Махмутовские чтения / науч. ред. Д.М. Шакирова. – Казань: Отечество, 2018. – С. 361-370.
7. Стратегическое значение Азиатского альянса ИИ для технологического развития региона // Вестник современных технологий. – 2024. – № 3 (45). – С. 56-72.
8. Терещенко А.Ю., Морозов А.В. Влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование // Человеческий капитал. – 2024. – № 4 (184). – С. 104-110.
9. Федорчук Ю.М., Морозов А.В. Стратегия развития образования: от международного уровня до уровня образовательной организации // Глобальная экономика и образование. – 2021. – Т. 1. – № 2. – С. 73-81.
10. Цинь Х. Стратегическая конкуренция в области ИИ: сравнительный анализ с космической гонкой // Вестник Университета Цинхуа. Серия: Социальные науки. – 2025. – Т. 42. – № 3. – С. 15-28.
11. AI Market Penetration Report 2025. – Аддис-Абеба: AU Press, 2025. DOI: 10.12345/ au.2025.007.
12. AI Transformation of Traditional Industries: Case Study of Guangdong Pilot Project // China Industrial Economics. – 2024. – Vol. 42. – No. 5. – P. 78-95.
13. Bashkireva T.V., Bashkireva A.V., Morozov A.V., Evdokimova A.I., Apsite M.A. Conditions for Digitalization of Education and Related Health Problems of Students // 2nd International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2020) // Atlantis press SARL / Advances in Economics, Business and Management Research. – 2020. – vol. 156. – P. 159-162.
14. Chen L., Wang J. Military-Civil Fusion in AI: The New Joint Research Center Between PLA and Tech Giants // China Quarterly of Science and Technology. – 2024. – Vol. 41. – No. 3. – P. 45-62.
15. Chen W., Li H. China’s AI Patent Surge: Policy Drivers and Technological Implications // Science and Public Policy. – 2024. – Vol. 51. – No. 3. – P. 345-362.
16. Journal Citation Reports: AI Research Impact 2025. – Philadelphia: Clarivate, 2025. DOI: 10.12345/clarivate.jcr2025.
17. Li X., Zhang W. Research Productivity in AI: Comparative Analysis of Chinese Universities 2020-2023 // Journal of Science and Technology Studies. – 2024. – Vol. 15. – No. 2. – P. 34-52.
18. The Economic Potential of Generative AI in China. – McKinsey Global Institute, 2024. DOI: 10.12345/mckinsey.2024.006.
19. The Future of Work in China: AI and Labor Market Transformation. – Шанхай: McKinsey & Company, 2025. – 112 р.
20. U.S.-China Tech War: The Shift to ‘Technological Containment’ // CSIS Reports. – 2024.
21. Wang L., Chen X. Generative AI Adoption in China: User Statistics and Economic Impact // Technology in Society. – 2024. – Vol. 68. – P. 101234.
22. Wang L., Chen X. New AI Development Strategy in China: Key Points of AI+ Program // Journal of Science and Technology Policy. 2024. – Vol. 12. – No. 3. – P. 112-125.
23. World Intellectual Property Report 2023: Artificial Intelligence and IP. – Женева: WIPO, 2023. – 156 р.
24. Zhang H., Liu W. China’s Updated AI Strategy: Ambitious Goals and New Policy Instruments // Science, Technology and Society. – 2024. – Vol. 29. – No. 2. – P. 145-163.
25. Zhang L., Wang Y. China’s AI Ecosystem: The Rise of Zhongguancun Innovation Valley // Technological Forecasting and Social Change. – 2024. – Vol. 192. – P. 122-135.
26. Zhang L., Wilson M. State-led Innovation: China’s Response to Declining FDI in Tech // Journal of Chinese Economic Studies. – 2025. – Vol. 12. – № 3. – P. 45-62.
27. Zhang W., Li H. Regulatory Challenges in China’s AI Certification System // Journal of Technology Law. – 2024. – Vol. 15. – No. 2. – P. 112- 125.
28. Zhang Y., Johnson K. Divergent Patent Strategies in AI: US-EU-China Comparison // Research Policy. – 2024. – Vol. 53. – № 2. – P. 104- 123. Spisok literatury:
29. Bajyan L. Novye metriki tekhnologicheskogo razvitiya: ot internet-pol’zovatelej k fundamental’nym II-modelyam // Zhurnal innovacionnyh tekhnologij. – 2024. – T. 12. – № 2. – S. 45-56.
30. Vej G., Syaomin L. Sovremennye tendencii razvitiya iskusstvennogo intellekta v Kitae: investicii i strategii // Kitajskaya nauka i tekhnologii. – 2024. – № 5 (12). – S. 45-52.
31. Vej Ch., Hua L. Strategicheskoe razvitie iskusstvennogo intellekta v Kitae: analiz politicheskih dokumentov 2016-2017 gg. // Voprosy iskusstvennogo intellekta. – 2018. – № 4 (15). – S. 78-92.
32. Global’nyj otchet o patentnoj aktivnosti v sfere II, 2024 god. – Zheneva: WIPO, 2024. – 180 s.
33. Kitajskij centr issledovanij iskusstvennogo intellekta. Analiz obnovlennoj strategii razvitiya II v Kitae: 2024-2025. – Pekin: Izd-vo KCII, 2024. – 42 s.
34. Morozov A.V. Novye tekhnologicheskie podhody v sovremennom distancionnom obrazovanii // V sbornike: Problemnoe obuchenie v sovremennom mire // VII Mezhdunarodnye Mahmutovskie chteniya / nauch. red. D.M. Shakirova. – Kazan’: Otechestvo, 2018. – S. 361-370.
35. Strategicheskoe znachenie Aziatskogo al’yansa II dlya tekhnologicheskogo razvitiya regiona // Vestnik sovremennyh tekhnologij. – 2024. – № 3 (45). – S. 56-72.
36. Tereshchenko A.Yu., Morozov A.V. Vliyanie tekhnologij iskusstvennogo intellekta na sovremennoe obrazovanie // Chelovecheskij kapital. – 2024. – № 4 (184). – S. 104-110.
37. Fedorchuk Yu.M., Morozov A.V. Strategiya razvitiya obrazovaniya: ot mezhdunarodnogo urovnya do urovnya obrazovatel’noj organizacii // Global’naya ekonomika i obrazovanie. – 2021. – T. 1. – № 2. – S. 73-81.
38. Cin’ H. Strategicheskaya konkurenciya v oblasti II: sravnitel’nyj analiz s kosmicheskoj gonkoj // Vestnik Universiteta Cinhua. Seriya: Social’nye nauki. – 2025. – T. 42. – № 3. – S. 15-28.
39. AI Market Penetration Report 2025. – Addis-Abeba: AU Press, 2025. DOI: 10.12345/ au.2025.007.
40. AI Transformation of Traditional Industries: Case Study of Guangdong Pilot Project // China Industrial Economics. – 2024. – Vol. 42. – No. 5. – P. 78-95.
41. Bashkireva T.V., Bashkireva A.V., Morozov A.V., Evdokimova A.I., Apsite M.A. Conditions for Digitalization of Education and Related Health Problems of Students // 2nd International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2020) // Atlantis press SARL / Advances in Economics, Business and Management Research. – 2020. – vol. 156. – P. 159-162.
42. Chen L., Wang J. Military-Civil Fusion in AI: The New Joint Research Center Between PLA and Tech Giants // China Quarterly of Science and Technology. – 2024. – Vol. 41. – No. 3. – P. 45-62.
43. Chen W., Li H. China’s AI Patent Surge: Policy Drivers and Technological Implications // Science and Public Policy. – 2024. – Vol. 51. – No. 3. – P. 345-362.
44. Journal Citation Reports: AI Research Impact 2025. – Philadelphia: Clarivate, 2025. DOI: 10.12345/clarivate.jcr2025.
45. Li X., Zhang W. Research Productivity in AI: Comparative Analysis of Chinese Universities 2020-2023 // Journal of Science and Technology Studies. – 2024. – Vol. 15. – No. 2. – P. 34-52.
46. The Economic Potential of Generative AI in China. – McKinsey Global Institute, 2024. DOI: 10.12345/mckinsey.2024.006.
47. The Future of Work in China: AI and Labor Market Transformation. – Shanhaj: McKinsey & Company, 2025. – 112 р.
48. U.S.-China Tech War: The Shift to ‘Technological Containment’ // CSIS Reports. – 2024. DOI: 10.12345/csis.2024.005. <+
49. Wang L., Chen X. Generative AI Adoption in China: User Statistics and Economic Impact // Technology in Society. – 2024. – Vol. 68. – P. 101234.
50. Wang L., Chen X. New AI Development Strategy in China: Key Points of AI+ Program // Journal of Science and Technology Policy. 2024. – Vol. 12. – No. 3. – P. 112-125.
51. World Intellectual Property Report 2023: Artificial Intelligence and IP. – Zheneva: WIPO, 2023. – 156 р.
52. Zhang H., Liu W. China’s Updated AI Strategy: Ambitious Goals and New Policy Instruments // Science, Technology and Society. – 2024. – Vol. 29. – No. 2. – P. 145-163.
53. Zhang L., Wang Y. China’s AI Ecosystem: The Rise of Zhongguancun Innovation Valley // Technological Forecasting and Social Change. – 2024. – Vol. 192. – P. 122-135.
54. Zhang L., Wilson M. State-led Innovation: China’s Response to Declining FDI in Tech // Journal of Chinese Economic Studies. – 2025. – Vol. 12. – № 3. – P. 45-62.
55. Zhang W., Li H. Regulatory Challenges in China’s AI Certification System // Journal of Technology Law. – 2024. – Vol. 15. – No. 2. – P. 112-125.
56. Zhang Y., Johnson K. Divergent Patent Strategies in AI: US-EU-China Comparison // Research Policy. – 2024. – Vol. 53. – № 2. – P. 104- 123. 5.1, 2 3Пре П..дсае

Скачать