Правовые аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования Российской Федерации

• ДАНИЛОВА Дарья Сергеевнастудент 4 курса Международно-правового института Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)hddanilova@gmail.com
• ГУСЕЙНОВА Юстина Видадиевнамагистрант 1 курса философского факультета МГУ им. М.В. Ломоносоваsubbotayu00@mail.ru
• КОЗИН Сергей Александровичстудент 3 курса Международно-правового института Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)kozinsergej31@gmail.com
• БОРИСОВ Андрей Александровичмагистрант 1 курса философского факультета МГУ им. М.В. Ломоносоваkyauboo@gmail.com

В статье рассматриваются правовые аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования Российской Федерации. Авторы анализируют действующее российское и зарубежное законодательство, регулирующее использование искусственного интеллекта в образовательной сфере, а также выявляют существующие юридические проблемы в регулировании данной области. В работе предложены возможные пути решения выявленных проблем и направления для дальнейшего развития правового регулирования применения искусственного интеллекта в высшем образовании.

Ключевые слова: искусственный интеллект, право, правовое регулирование искусственного интеллекта, высшее образование, высшее учебное заведение, цифровая трансформация, нейронные сети, цифровые технологии

Технологии искусственного интеллекта все более обширно охватывают социально-культурную сферу и многие экономические отрасли. Система высшего образования — одна из областей, в которых искусственный интеллект уже активно применяется и представляется перспективным полем, в котором такие технологии могут предоставить новые уникальные возможности всем участникам образовательного процесса, а также повысить эффективность и качество образовательной среды в целом. Тем не менее процедура внедрения искусственного интеллекта в систему образования предполагает как разработку соответствующей стратегии, так и разработку нормативных актов, позволяющих, во-первых, регулировать применение искусственного интеллекта и, во-вторых, обеспечить таким образом соблюдение прав всех участников образовательного процесса. Несмотря на то, что на сегодняшний действует ряд связанных с искусственным интеллектом нормативно-правовых актов, в связи со стремительным развитием искусственного интеллекта перед законодателем возникает особо сложная задача - урегулирование статичными правовыми нормами динамичной сферы, границы которой постоянно расширяются. На наш взгляд, важно проанализировать существующие нормативные правовые акты и определить, создает ли сложившаяся система регулирования необходимые условия, способствующие решению поставленных задач в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования.

За непродолжительный период применения искусственного интеллекта в образовательном процессе в практике российских ВУЗов возник ряд кейсов, подтверждающих необходимость разработки правовых норм, регламентирующих процедуру имплементации технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Так, в 2023 году студент Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ) Александр защитил дипломную работу, написанную нейросетью ChatGPT. Поскольку юридически работа студента соответствовала заявленным локальными актами ВУЗа требованиям, у руководства учебного заведения не было оснований применить санкции к указанной работе. Отсутствие правовой регламентации, в свою очередь, отражается и на попытке установления допустимых границ применения искусственного интеллекта в образовательном процессе, поскольку для этого необходимо не только обозначение целей, которым может служить искусственный интеллект, но и, соответственно, целей, для осуществления которых использование технологий искусственного интеллекта может быть ограничено. Соблюдение данных условий возможно при надлежащей правовой регламентации процедуры внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, которая, помимо содержания правовых основ и принципов применения искусственного интеллекта, должна содержать превентивный элемент, направленный на предупреждение рисков нарушения прав участников академического процесса.

В результате анализа действующей правовой регламентации процесса внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования можно выделить ряд нормативно-правовых актов, осуществляющих регулирование применения искусственного интеллекта в системе высшего образования. В связи с этим для изучения действующей правовой регламентации и разработки предложений в части совершенствования регулирования процедуры внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс необходимо изучить действующие законы, подзаконные и локальные акты во взаимной связи, а также проанализировать существующие прецеденты и нормативные коллизии.

Первым нормативно-правовым актом, который комплексным образом затронул вопрос развития искусственного интеллекта на территории Российской Федерации, стал Указ Президента РФ от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искус- 7 ственного интеллекта в Российской Федерации» [3], утвердивший Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (далее – «Национальная стратегия»).

Национальная стратегия определяет стимулирование внедрения технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы как одну из основных задач развития искусственного интеллекта в Российской Федерации.

Для этого стратегией предусматривается закрепление благоприятных нормативно-правовых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта (отсутствие излишних нормативно-правовых барьеров, ограничивающих развитие технологий искусственного интеллекта) в документах стратегического планирования во всех сферах использования таких технологий. Однако, являясь документом декларативного характера, Национальная стратегия не предусматривает конкретных правил применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе и актов, в которых они должны содержаться. Между тем, как было отмечено ранее, законодатель считает применение технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе не только допустимым, но и необходимым для качественного развития системы российского высшего образования.

Иным нормативно-правовым актом, содержащим положения об искусственном интеллекте в сфере образования, является Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21 декабря 2021 года № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования» (далее – «Стратегическое направление в области науки и высшего образования») [4].

Стратегическое направление в области науки и высшего образования закрепляет основные понятия в данной сфере, в том числе понятие искусственного интеллекта относительно области высшего образования – «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека». Также Стратегическое направление в области науки и высшего образования определяет приоритеты, цели, задачи и проблемы цифровой трансформации.

Тем не менее необходимо отметить, что, как и Национальная стратегия, Стратегическое направление в области науки и высшего образования не регламентирует процесс обучения с применением технологий искусственного интеллекта – свое внимание данный документ концентрирует на федеральных проектах, в которых на сегодняшний день активно применяется искусственный интеллект (например, такие проекты, как «Единая сервисная платформа науки», «Датхаб», «Сервис Хаб» и другие).

В 2021 году Министерством науки и высшего образования Российской Федерации была опубликована «Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования» (далее – «Стратегия цифровой трансформации») [5].

Своей основной целью данный документ ставит определение основных подходов достижения «цифровой зрелости» отрасли науки и высшего образования. Также Стратегия цифровой трансформации предусматривает ключевые направления цифровой трансформации науки и высшего образования, к которым относит развитие цифровых сервисов, модернизацию инфраструктуры, управление данными и кадровым потенциалом.

Между тем, как и указанные выше документы, Стратегия цифровой трансформации является лишь декларативным документом, который закрепляет основные цели, задачи и пути развития цифровых технологий на территории Российской Федерации, однако обходит стороной вопрос допустимости и пределов применения искусственного интеллекта в образовательном процессе высших образовательных организаций.

В рамках реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 года для более эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу образования были разработаны государственные стандарты.

Первые стандарты были разработаны в 2021 году и устанавливают:

- терминологию использования искусственного интеллекта в образовании [6]; - технические требования к образовательным продуктам с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании [7]; - требования к процессам сбора, хранения, обработки, передачи и защиты данных, используемых в образовательных программно-технических системах с алгоритмами искусственного интеллекта [8]; - требования к учебно-методическим материалам образовательных продуктов с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании [9]; - типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании, построенных на основе алгоритмов машинного обучения и анализа данных [10].

Следующие стандарты были введены в действие с 1 января 2024 года и, в свою очередь, устанавливают:

- организацию участия специалистов в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности [11]; - описание функциональной подсистемы организации и проведения научных мероприятий, основанной на технологиях искусственного интеллекта [12]; - общие положения и методику испытания технологий искусственного интеллекта, используемых при управлении успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета в рамках соответствующей функциональной подсистемы высшего учебного заведения [13], а также по программам среднего профессионального образования [14]; - общие положения и методику испытаний технологий искусственного интеллекта, используемых при формировании контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета в рамках соответствующей функциональной подсистемы высших учебных заведений [15]; - единые подходы к определению вариантов использования технологий искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности в образовании [16]; - общие положения и методику испытаний технологий искусственного интеллекта, используемых при управлении успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров аспирантуре в рамках соответствующей функциональной подсистемы высшего учебного заведения [17]; - общие положения и методику испытаний технологий искусственного интеллекта, используемых при управлении успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования в рамках соответствующей функциональной подсистемы учебного заведения профессионального образования [18].

По нашему мнению, закрепление правил использования технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе высших учебных заведений в ГОСТах не решает проблемы отсутствия регламентации данного процесса в правовом поле. Вышеизложенное связано с тем, что согласно статье 26 Федерального закона «О стандартизации» от 29 июня 2015 года № 162-ФЗ указанные ГОСТы не являются обязательными к применению образовательными организациями, поэтому учебные заведения не обязаны руководствоваться требованиями, установленными данными документами – они лишь учитывают их положения в ходе планирования и реализации образовательной деятельности с применением технологий искусственного интеллекта [2].

Еще одна проблема применения указанных ГОСТов заключается в их содержании: документы не устанавливают конкретных правил и пределов применения технологий искусственного интеллекта в системе образования. Так, Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 59895– 2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология» предусматривает цели применения различных технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе. Между тем данный национальный стандарт затрагивает регулированием лишь четырех видов технологий (технологии компьютерного зрения; технологии обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи; технологии интеллектуальной поддержки принятия решений; перспективные технологии), что, разумеется, является крайне незначительным в сравнении с существующей на сегодняшний день современной системой информационного образования.

Помимо этого, сами цели применения указанных технологий сформулированы крайне абстрактно и в полной мере не охватывают содержание технологий. Например, согласно национальному стандарту целью применения перспективных технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе является автоматическая генерация заданий с заданной психометрической сложностью. По нашему мнению, подобного рода цели не раскрывают действительного содержания столь широкой группы технологий искусственного интеллекта.

Также важно отметить, что ни одна из групп технологий искусственного интеллекта, указанных в национальном стандарте, не содержит закрытого перечня целей их применения в образовательном процессе – вместо этого каждая группа технологий может быть использована в образовании, помимо указанных в документе целей, и «в других целях, направленных на качественные улучшения образовательного процесса и деятельности образовательных организаций». По своей сути данная формулировка означает практически безграничные возможности для применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе, но тем не менее устанавливает ключевую цель, которой должны соответствовать внедряемые высшими учебными заведениями технологии.

Внимания заслуживает и статья 3.5. рассматриваемого национального стандарта, в соответствии с которой совокупность ранее указанных 7 технологий искусственного интеллекта может использоваться для автономного обучения без вмешательства педагогического работника посредством искусственного интеллекта-репетитора. Это означает, что исключительное применение всей совокупности описываемых технологий искусственного интеллекта в ходе образовательного процесса позволяет не использовать в данном процессе труд педагогических работников.

Учитывая, что, как было упомянуто ранее, национальный стандарт не предусматривает каких-либо требований к технологиям искусственного интеллекта, а также правила их применения, комментируемое положение не может не вызывать обеспокоенности в контексте возможного нарушения прав обучающихся.

Из вышеизложенного следует, что сложившаяся система регулирования применения искусственного интеллекта в сфере образования не в полной мере соответствует существующим запросам, поскольку национальные стандарты, принятые в данной сфере, не устанавливают конкретных правил использования технологий искусственного интеллекта, а также требований к самим технологиям. Более того, применение учебными заведения рассматриваемых национальных стандартов не является обязательным.

В целях анализа нормативных положений, регулирующих применение технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе, обратимся к Федеральному закону «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ (далее – «Закон об образовании») [1]. Данный закон не содержит упоминаний технологий искусственного интеллекта, из чего следует, что какие-либо пределы использования данных технологий в образовательной деятельности законом также не предусмотрены. Однако в соответствии с частью 2 статьи 28 Закона об образовании образовательные организации при реализации образовательных программ свободны в определении содержания образования, выборе образовательных технологий, а также в выборе учебно-методического обеспечения.

Соответственно, образовательные организации вправе по своему усмотрению определять образовательные технологии, применяемые ими в процессе обучения. Между тем на сегодняшний день высшие учебные заведения в полной мере не реализуют данное право.

Так, можно найти лишь несколько российских ВУЗов, которые издали локальные нормативные акты, регулирующие порядок применения технологий искусственного интеллекта в процессе образовательной деятельности. Например, в 2024 году в Томском государственном университете приняли Политику использования искусственного интеллекта в образовательном процессе, которая устанавливает лишь общие принципы использования искусственного интеллекта [19]. Указанный документ определяет основополагающие начала, общие принципы и границы применения технологии ̆ искусственного интеллекта в образовательном процессе. Политику по использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе также приняли ряд факультетов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (далее – «ВШЭ»). Так, Школа философии и культурологии ВШЭ разработала и внедрила политику по использованию искусственного интеллекта в процессе обучения, которая закрепляет более конкретные правила – представляется интересным закрепление возможности отдельных преподавателей разработать собственную политику использования инструментов искусственного интеллекта, указав их в программе или в памятке к своей дисциплине [20].

Разработка локальных нормативных актов, регулирующих порядок внедрения технологий искусственного интеллекта в организациях системы высшего образования, является актуальной необходимостью и одновременно острой проблемой. Актуальность проблемы локального регулирования связана с тем, что на сегодняшний день ряд ВУЗов заключает партнерские соглашения о сотрудничестве в научно-технической сфере, предполагающие в том числе внедрение технологий искусственного интеллекта, для полномерного внедрения которых требуются соответствующие нормативные основания. Так, в 2023 году Российский Государственный гуманитарный университет (далее – РГГУ) и Акционерное общество «Инноцифра» заключили соглашение о сотрудничестве в научно-технической сфере [21]. В результате заключения соглашения у студентов и преподавателей РГГУ появилась возможность поучаствовать в обучении и развитии системы «Нейросетевое тестирование», которая самостоятельно осваивает программы учебных дисциплин, и выставляет рекомендуемую оценку. Однако для полноценного внедрения системы в образовательный процесс необходима нормативная база, закрепляющая возможность преподавателей применять в образовательном процессе технологии искусственного интеллекта в целях реализации вышеуказанных функций.

Упомянутые выше проблемы возникают при регулировании внедрения механизмов искусственного интеллекта, в том числе в образовательные системы зарубежных государств. В соответствии с данными Организации экономического сотрудничества и развития по состоянию на начало 2024 года ни одно государство не имеет законодательства, определяющего порядок вне- дрения искусственного интеллекта в систему высшего образования. При этом в их правовых системах зачастую присутствуют общие нормы о применении искусственного интеллекта, не учитывающие специфику образовательного процесса. В зависимости от урегулированности процедуры применения искусственного интеллекта в образовании, все страны можно поделить на три категории:

- государства, в которых применение искусственного интеллекта в системе высшего образования полностью запрещено; - государства, в которых применение искусственного интеллекта в системе высшего образования урегулировано; - государства, в которых искусственного интеллекта в системе высшего образования не запрещено и не урегулировано.

Преимущество локальной регламентации внедрения технологий искусственного интеллекта заключается в том, что подобное регулирование имеет высокий уровень легитимации: в составлении и утверждении локальных актов организаций высшего образования участвуют представители администрации, преподаватели и представители студенческих объединений. При разработке локальных актов, регулирующих внедрение технологий искусственного интеллекта в академический процесс, существует возможность учета мнения представителей разработчиков систем искусственного интеллекта. В связи с вышеуказанным преимуществом локального регулирования большинство государств выбирает модель саморегулирования ВУЗами данного процесса с учетом опоры при их составлении на государственные или международные рекомендации.

Так, для решения этико-юридических коллизий Ассоциация университетов Европы предлагает закрепление не только законодательных, но и локальных правил, установленных образовательными организациями [22]. Также Ассоциация Университетов Европы устанавливает главенствующий принцип регулирования искусственного интеллекта – принцип прозрачности и необходимости указания факта применения искусственного интеллекта при осуществлении работы, а также взаимное согласие сторон академического процесса на использование технологии искусственного интеллекта.

Ассоциация университетов Великобритании Russel Group разработала соглашение, определяющее основные принципы использования генеративных инструментов искусственного интеллекта в образовании [23]. Рекомендации также предписывают необходимость локального регулирования технологий применения искусственного интеллекта. Ассоциация обращает внимания на высокие риски нарушения режима конфиденциальности и необходимости предостережения студентов от безаналитического использования полученной при помощи искусственного интеллекта информации. Помимо этого, рекомендации запрещают использование систем искусственного интеллекта при оценке и проверке работ без наличия на то согласия всех сторон академического процесса.

Особенно активно применяются методики внутреннего регулирования порядка применения искусственного интеллекта в Китае. Так, Университет Хубэй и университет Фучжоу внедрили политику по использованию искусственного интеллекта с четкими предписаниями сфер, в которых применение искусственного интеллекта возможно [24]. В указанной политике существует норма, закрепляющая право преподавателя при проведении оценки студенческих работ на оригинальность опираться на решение искусственного интеллекта без дополнительной перепроверки.

Интересным представляется факт отсутствия запрета на использование искусственного интеллекта при написании выпускных работ.

Однако, например, регламент об использовании искусственного интеллекта в академическом процессе Китайского университета массовых коммуникаций, закрепляя за студентами право пользоваться системами искусственного интеллекта при написании выпускных работ, обязывает их указывать подробную информацию о примененной системе, вплоть до деталей программного обеспечения, версии и времени использования [25].

Примером локального акта, регулирующего порядок применения технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования на пространстве стран СНГ, является Руководство по использованию искусственного интеллекта в академической деятельности Университета Назарбаева [26]. Документ включает в себя четыре раздела: глоссарий, источники и инструменты, основные принципы использования искусственного интеллекта и правила использования искусственного интеллекта в академической деятельности.

Закрепление общих принципов и фундаментальных ограничений позволяет не допустить нарушения прав участников академического процесса при использовании технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе.

В настоящей ситуации закрепление некоторых границ использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования необходимо для формирования современного образовательного процесса в гармонии с его ценностно-этическим содержанием и действующими 7 федеральными государственными образовательными стандартами. Представляется целесообразным разработка и принятие Министерством науки и высшего образования Российской Федерации двух приказов. Первый приказ предусмотрит рамочное регулирование сферы применения искусственного интеллекта в образовательном процессе, содержащее основанные на практическом опыте более конкретные цели и принципы, а главное, основные ограничения, которые, помимо прочего, будут регламентировать вопросы возможных направлений и предельного объема использования технологий. Второй приказ должен установить обязанность для ВУЗов по принятию локальных нормативных актов, регламентирующих порядок внедрения технологий искусственного интеллекта применительно к образовательному процессу самого учебного заведения, а также правила использования данных технологий в пределах, установленных первым приказом.

Дополнением к предложенному решению может стать организация пилотного проекта по установлению правового режима внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в конкретных ВУЗах для разработки более конкретных и применимых положений, которые должен содержать нормативный правовой акт, издаваемый Министерством науки и высшего образования Российской Федерации. Кроме того, такой эксперимент позволит выявить административные проблемы с которыми столкнется ВУЗ, например, нарушения некоторых положений федеральных государственных образовательных стандартов, в которые, возможно, также будет необходимо внести соответствующие изменения. Такой подход, по нашему мнению, будет способствовать более целесообразному и оперативному процессу цифровой трансформации высшего образования в Российской Федерации, а также реализации целей и задач, поставленных стратегическими документами.

Список литературы

1. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273- ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 31.12.2012. № 53 (ч. 1). Ст. 7598.
2. Федеральный закон от 29.06.2015 № 162- ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 06.07.2015. № 27. Ст. 3953.
3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Собрание законодательства Российской Федерации. 14.10.2019. № 41. Ст. 5700; Собрание законодательства Российской Федерации. 19.02.2024. № 8. Ст. 1102.
4. Распоряжение Правительства РФ от 21.12.2021 № 3759-р // Собрание законодательства Российской Федерации. 03.01.2022. № 1 (часть IV). Ст. 265.
5. «Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования» // Официальный сайт Министерства науки и высшего образования Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/ iblock/e16/dv6edzmr0og5dm57dtm0wyllr6uwtujw.pdf (дата обращения: 07.01.2025).
6. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59895–2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология». – М.: ФГБУ «РСТ», 2021.
7. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59899–2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования». – М.: ФГБУ «РСТ», 2021.
8. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59897-2021 «Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных». – М.: ФГБУ «РСТ», 2021.
9. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59896-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам». – М.: ФГБУ «РСТ», 2021.
10. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59900–2021 «Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
11. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70944-2023 Технологи искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельностью. Общие положения». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
12. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70945-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
13. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70946-2023 «Технологии искусственного интел- лекта в образовании. функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
14. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70947-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
15. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70948-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
16. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70949-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. варианты использования». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
17. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70950-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
18. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 70951-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний». – М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023.
19. Политика использования искусственного интеллекта в образовательном процессе Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» // Официальный сайт Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» [Электронный ресурс]. URL: https://tsu.ru/upload/medialibrary/000/ Политика_использования_ИИ_в_ТГУ.pdf (дата обращения: 07.01.2025).
20. Политика в отношении использования генеративного искусственного интеллекта в процессе обучения Школы философии и культурологии ФГН НИУ ВШЭ (редакция от 03.05.2024) // Официальный сайт Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» [Электронный ресурс]. URL: https://www. hse.ru/data/2024/05/02/2135413169/Политика%20 ШФиК%20использования%20ИИ.pdf (дата обращения: 07.01.2025).
21. РГГУ и АО «Инноцифра» заключили договор о сотрудничестве в научно-технической сфере // Официальный сайт РГГУ [Электронный ресурс]. URL: https://www.rsuh.ru/news/detail. php?ID=913152 (дата обращения: 07.01.2025).
22. Инструменты искусственного интеллекта и их ответственное использование в высших учебных заведениях обучения и преподавания (редакция от 1 февраля 2023 года) // Официальный сайт Европейской ассоциации университетов [Электронный ресурс]. URL: https://www. edupedu.ro/wp-content/uploads/2023/02/position_ ai-in-lt.pdf (дата обращения: 07.01.2025).
23. Принципы Russell Group по использованию инструментов генеративного ИИ в образовании (редакция от 4 июля 2023 года) // Официальный сайт Russel Group [Электронный ресурс]. URL: https://russellgroup.ac.uk/media/6137/ rg_ai_principles-final.pdf (дата обращения: 07.01.2025).
24. Сунь Юйсюань Исследование применения искусственного интеллекта в преподавании английского языка в университете Китая // Концепт. 2023. №12. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/issledovanie-primeneniya-iskusstvennogointellekta-v-prepodavanii-angliyskogo-yazyka-vuniversitete-kitaya (дата обращения: 11.01.2025).
25. Регламент об использовании искусственного интеллекта в академическом процессе Китайского университета массовых коммуникаций // Официальный сайт Китайского университета массовых коммуникаций [Электронный ресурс]. URL: https://www.cuc.edu.cn/main.htm (дата обращения: 07.01.2025).
26. Руководство по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в академической деятельности (редакция от 9 января 2024 года) // Официальный сайт Университета Назарбаева [Электронный ресурс]. URL: https://kaznmu.edu.kz/ wp-content/uploads/2024/11/Руководство-по-использованию-искусственного-интеллекта-ИИ-в-академической-деятельности.pdf (дата обращения: 07.01.2025). Spisok Literatury:
27. Federal’nyj zakon ot 29.12.2012 № 273-FZ «Ob obrazovanii v Rossijskoj Federacii» // Sobranie zakonodatel’stva Rossijskoj Federacii. 31.12.2012. № 53 (ch. 1). St. 7598. 7
28. Federal’nyj zakon ot 29.06.2015 № 162-FZ «O standartizacii v Rossijskoj Federacii» // Sobranie zakonodatel’stva Rossijskoj Federacii. 06.07.2015. № 27. St. 3953.
29. Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 № 490 (red. ot 15.02.2024) «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii» (vmeste s «Nacional’noj strategiej razvitija iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda») // Sobranie zakonodatel’stva Rossijskoj Federacii. 14.10.2019. № 41. St. 5700; Sobranie zakonodatel’stva Rossijskoj Federacii. 19.02.2024. № 8. St. 1102.
30. Rasporjazhenie Pravitel’stva RF ot 21.12.2021 № 3759-r // Sobranie zakonodatel’stva Rossijskoj Federacii. 03.01.2022. № 1 (chast’ IV). St. 265.
31. «Strategija cifrovoj transformacii otrasli nauki i vysshego obrazovanija» // Oficial’nyj sajt Ministerstva nauki i vysshego obrazovanija Rossijskoj Federacii [Jelektronnyj resurs]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/iblock/e16/dv6edzmr0og5dm- 57dtm0wyllr6uwtujw.pdf (data obrashhenija: 07.01.2025).
32. Nacional’nyj standart RF GOST R 59895– 2021 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. Obshhie polozhenija i terminologija». – M.: FGBU «RST», 2021.
33. Nacional’nyj standart RF GOST R 59899– 2021 «Obrazovatel’nye produkty s algoritmami iskusstvennogo intellekta dlja adaptivnogo obuchenija v obshhem obrazovanii. Tehnicheskie trebovanija». – M.: FGBU «RST», 2021.
34. Nacional’nyj standart RF GOST R 59897- 2021 «Dannye dlja sistem iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. Trebovanija k sboru, hraneniju, obrabotke, peredache i zashhite dannyh». – M.: FGBU «RST», 2021.
35. Nacional’nyj standart RF GOST R 59896- 2021 «Obrazovatel’nye produkty s algoritmami iskusstvennogo intellekta dlja adaptivnogo obuchenija v obshhem obrazovanii. Trebovanija k uchebno-metodicheskim materialam». – M.: FGBU «RST», 2021.
36. Nacional’nyj standart RF GOST R 59900– 2021 «Sistemy iskusstvennogo intellekta. Tipovye trebovanija k kontrol’nym vyborkam ishodnyh dannyh dlja ispytanija sistem iskusstvennogo intellekta v obrazovanii». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
37. Nacional’nyj standart RF GOST R 70944- 2023 Tehnologi iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. Funkcional’naja podsistema organizacii uchastija v konkursnyh meroprijatijah s cel’ju finansirovanija nauchnoj dejatel’nost’ju. Obshhie polozhenija». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
38. Nacional’nyj standart RF GOST R 70945- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. funkcional’naja podsistema organizacii i provedenija nauchnyh meroprijatij. Obshhie polozhenija». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
39. Nacional’nyj standart RF GOST R 70946- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. funkcional’naja podsistema upravlenija uspevaemost’ju obuchajushhihsja po programmam bakalavriata i specialiteta. Obshhie polozhenija i metodika ispytanij». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
40. Nacional’nyj standart RF GOST R 70947- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. funkcional’naja podsistema upravlenija uspevaemost’ju obuchajushhihsja po programmam srednego professional’nogo obrazovanija. Obshhie polozhenija i metodika ispytanij». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
41. Nacional’nyj standart RF GOST R 70948- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. funkcional’naja podsistema formirovanija kontingenta abiturientov po programmam bakalavriata i specialiteta. Obshhie polozhenija i metodika ispytanij». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
42. Nacional’nyj standart RF GOST R 70949- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. Primenenie iskusstvennogo intellekta v nauchno-issledovatel’skoj dejatel’nosti. varianty ispol’zovanija». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
43. Nacional’nyj standart RF GOST R 70950- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. Funkcional’naja podsistema upravlenija uspevaemost’ju obuchajushhihsja po programmam podgotovki nauchnyh i nauchno-pedagogicheskih kadrov v aspiranture. Obshhie polozhenija i metodika ispytanij». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
44. Nacional’nyj standart RF GOST R 70951- 2023 «Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii. Funkcional’naja podsistema upravlenija uspevaemost’ju obuchajushhihsja po programmam dopolnitel’nogo professional’nogo obrazovanija. Obshhie polozhenija i metodika ispytanij». – M.: FGBU «Institut standartizacii», 2023.
45. Politika ispol’zovanija iskusstvennogo intellekta v obrazovatel’nom processe Federal’nogo gosudarstvennogo avtonomnogo obrazovatel’nogo uchrezhdenija vysshego obrazovanija «Nacional’nyj issledovatel’skij Tomskij gosudarstvennyj universitet» // Oficial’nyj sajt Federal’nogo gosudarstvennogo avtonomnogo obrazovatel’nogo uchrezhdenija vysshego obrazovanija «Nacional’nyj issledovatel’skij Tomskij gosudarstvennyj universitet» [Jelektronnyj resurs]. URL: https://tsu.ru/upload/medialibrary/000/ Politika_ispol’zovanija_II_v_TGU.pdf (data obrashhenija: 07.01.2025).
46. Politika v otnoshenii ispol’zovanija generativnogo iskusstvennogo intellekta v processe obuchenija Shkoly filosofii i kul’turologii FGN NIU VShJe (redakcija ot 03.05.2024) // Oficial’nyj sajt Nacional’nogo issledovatel’skogo universiteta «Vysshaja shkola jekonomiki» [Jelektronnyj resurs]. URL: https://www.hse.ru/data/2024/05/02/2135413169/ Politika%20ShFiK%20ispol’zovanija%20II.pdf (data obrashhenija: 07.01.2025).
47. RGGU i AO «Innocifra» zakljuchili dogovor o sotrudnichestve v nauchno-tehnicheskoj sfere // Oficial’nyj sajt RGGU [Jelektronnyj resurs]. URL: https://www.rsuh.ru/news/detail.php?ID=913152 (data obrashhenija: 07.01.2025).
48. Instrumenty iskusstvennogo intellekta i ih otvetstvennoe ispol’zovanie v vysshih uchebnyh zavedenijah obuchenija i prepodavanija (redakcija ot 1 fevralja 2023 goda) // Oficial’nyj sajt Evropejskoj associacii universitetov [Jelektronnyj resurs]. URL: https://www.edupedu.ro/wp-content/ uploads/2023/02/position_ai-in-lt.pdf (data obrashhenija: 07.01.2025).
49. Principy Russell Group po ispol’zovaniju instrumentov generativnogo II v obrazovanii (redakcija ot 4 ijulja 2023 goda) // Oficial’nyj sajt Russel Group [Jelektronnyj resurs]. URL: https://russellgroup.ac.uk/media/6137/rg_ai_principles-final.pdf (data obrashhenija: 07.01.2025).
50. Sun’ Jujsjuan’ Issledovanie primenenija iskusstvennogo intellekta v prepodavanii anglijskogo jazyka v universitete Kitaja // Koncept. 2023. №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanieprimeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-prepodavanii-angliyskogo-yazyka-v-universitete-kitaya data obrashhenija: 11.01.2025).
51. Reglament ob ispol’zovanii iskusstvennogo intellekta v akademicheskom processe Kitajskogo universiteta massovyh kommunikacij // Oficial’nyj sajt Kitajskogo universiteta massovyh kommunikacij [Jelektronnyj resurs]. URL: https://www.cuc.edu.cn/ main.htm (data obrashhenija: 07.01.2025).
52. Rukovodstvo po ispol’zovaniju iskusstvennogo intellekta (II) v akademicheskoj dejatel’nosti (redakcija ot 9 janvarja 2024 goda) // Oficial’nyj sajt Universiteta Nazarbaeva [Jelektronnyj resurs]. URL: https://kaznmu.edu.kz/wp-content/uploads/2024/11/ Rukovodstvo-po-ispol’zovaniju-iskusstvennogointellekta-II-v-akademicheskoj-dejatel’nosti.pdf (data obrashhenija: 07.01.2025).

Скачать