Перспективы применения технологий искусственного интеллекта при осуществлении оперативно-розыскной деятельности в сети Интернет

• СОВИНА Анна Рудольфовнаассистент кафедры гражданского права Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроенияrudolfovna15@mail.ru
• ДРАГАНЧУК Александр Васильевичстудент кафедры публичного права Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Российская Федерацияalekdraganchuk@yandex.ru

Актуальность темы обусловлена активным развитием искусственного интеллекта и его внедрения в различные сферы, включая правоохранительные органы. В настоящее время применение ИИ в оперативно-розыскной деятельности ограничено, что не соответствует современным вызовам. В статье рассматриваются возможности использования ИИ и больших данных для повышения эффективности борьбы с киберпреступностью. Особое внимание уделяется «электронно-цифровым следам» как важной информации для криминалистики. Авторами предлагается создать программное обеспечение для непрерывного мониторинга преступной активности в Интернете, что позволит оперативно выявлять значимую информацию. Это повысит качество планирования и проведения операций в киберпространстве.

Ключевые слова: оперативно-розыскная деятельность, искусственный интеллект, киберпространство, цифровой след, преступность, большие данные

Введение

Преступность, как социальное и правовое явление, обладает изменчивой природой, в результате которой совершенствуются методы совершения преступлений, а также появляются новые виды общественно-опасных деяний. Ответ государства в таком случае должен быть незамедлительным и беспощадным. Для ведения эффективной борьбы органам государственной власти сперва необходимо достичь качественно нового уровня своего технологического, кадрового и правового оснащений.

В настоящий момент технологией, от освоения которой зависит успешная деятельность в последующие десятилетия как отдельных сфер государства (например, правоохранительной), так и всей страны и общества, является технология искусственного интеллекта (далее - ИИ). Важность её отмечалась Президентом РФ: «Значение прорывов в сфере искусственного интеллекта колоссально. От того, каких результатов мы добьёмся, зависит место России в мире, наш суверенитет, безопасность и состоятельность нашей страны, наши возможности на качественно новом уровне решать задачи экономического, промышленного, социального развития, создавать широкие условия для самореализации граждан, для запуска общественных инициатив» [1].

Общий план и цели развития ИИ в России нашли свое отражение в Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года. В ней ИИ описывают как комплекс технологий, имитирующих когнитивные функции человека и включающих инфраструктуру, программное обеспечение и обработку данных. [2].

Результаты и обсуждение

Несомненно, одна из перспективных сфер применения технологий ИИ в рамках борьбы с преступностью – оперативно-розыскная деятельность (далее – ОРД). Уже сейчас некоторые из таких технологий применяются для решения оперативных задач. Среди них: алгоритмы ИИ, способные распознавать и выявлять в транспортном потоке подозрительные или украденные транспортные средства (отчасти благодаря этому в 2022 году в Санкт-Петербурге на 12,3% повысилась раскрываемость краж транспортных средств, а число таких преступлений планомерно сокращается с 2016 года) [3, с. 51]; программы машинного распознавания образов, способные выявлять и распознавать как неодушевленные объекты, так и лиц находящихся в розыске или представляющих оперативный интерес; программы на основе технологий ИИ, нацеленные на эффективную и не требующую труда человека обработку больших объемов данных, документной информации и т.д. с последующей систематизацией; и др. Однако, применение программ, основанных на технологии ИИ, в ОРД на данный момент носит фрагментарный и эпизодический характер, что не в полной мере отвечает современным вызовам, с которыми сталкиваются правоохранительные органы. Стоит обозначить, что во всех вышеперечисленных случаях речь идет о применении технологий так называемого «слабого ИИ» (также называемого прикладным или узким), предназначенного для какой-либо одной интеллектуальной задачи или их небольшого множества, которые не подразумевают наличия у компьютера подлинного сознания [4, с. 130].

Интерес пользователей Интернета к применению ИИ для предотвращения и раскрытия преступлений растет. Цифровая преступность стала обычным явлением, с увеличением новых видов противоправных действий. Интернет служит площадкой для разнообразной активности человека и общества, а также катализатором общественных отношений. Анонимность в Сети позволяет людям делиться информацией, включая планы преступлений, что подтверждается случаями, когда пользователи обсуждали свои намерения в социальных сетях перед совершением деяний.

Искренность, с которой люди могут делиться различной информацией, в том числе своими помыслами, в Интернете, при наличии некоторой (зачастую мнимой) анонимности, поражает воображение. Наглядный пример этого явления – неоднократные случаи освещения субъектами своих планов по совершению преступлений на своих страницах в социальных сетях и т.п. непосредственно перед совершением такого деяния.

В частности, подобные действия были совершены: устроившим стрельбу в школе № 175 в Казани – он упомянул о своих планах в созданном для этого Telegram-канале непосредственно перед нападением [5]; напавшим на школу № 4 в посёлке Большевик в Вольске – накануне нападения он опубликовал соответствующий манифест на своей странице Вконтакте [6], устроившим настоящую резню в своей школе девятиклассником в подмосковных Горках-2, аналогично разославшим подобный манифест своим одноклассникам перед нападением [7]; совершившим самоподрыв в здании регионального управления ФСБ в Архангельске – перед терактом он разместил в <7 чате соцсети Telegram послание, в котором брал на себя ответственность за готовящееся преступление [8].

Уникальность сети Интернет заключается в том, что практически любое действие, совершенное в ней, оставляет электронно-цифровой след, который был определен В. Б. Веховым как «любая криминалистически значимая компьютерная информация, т. е. сведения (сообщения, данные), находящиеся в электронно-цифровой форме, зафиксированные на материальном носителе с помощью электромагнитных взаимодействий, либо передающиеся по каналам связи посредством электромагнитных сигналов» [9, с. 90]. В случае, если такое действие как-либо связано с готовящимся или уже совершенным преступлением, информация, содержащаяся в подобных следах, может оказаться критически важной, решающей для успешного раскрытия этого преступления. И именно задачи по сбору, проверке, оценке и систематизации такой информации представляются работой, идеально подходящей для выполнения программами, основанными на технологиях ИИ.

Для раскрытия содержания проводимых в сети Интернет оперативно-розыскных мероприятий (далее - ОРМ) важно обозначить подход к пониманию этой среды, которую стоит рассматривать не только с технологической точки зрения, то есть как информационно-телекоммуникационное средство обеспечивающего передачу, обработку и хранение информации, но и с социальной – как сложный социокультурный феномен, образующий особую среду реализации определенных видов деятельности и проявления специфических общественных отношений – киберпространство [10, с. 222]. В связи с этим можно говорить о многообразии проводимых в Сети ОРМ, которые выходят за рамки очевидного «снятия информации с технических каналов связи». Среди них: наблюдение, опрос, отождествление личности, получение компьютерной информации, наведение справок, проверочная закупка, а в некоторых случаях даже оперативное внедрение. Список ОРМ в Интернете не статичен и расширяется с появлением новых преступлений и методов противодействия им. Правовая основа мероприятий остается такой же, как и в материальном мире, не требуя существенных уточнений.

В целях решения задач по эффективному выявлению оперативно значимой информации из общего гигантского объема различных видов данных, содержащихся в Интернете, органы, осуществляющие ОРД, неизбежно обращаются к технологии Big Data (большие данные) – структурированным или неструктурированным массивам данных большого объема, обрабатываемых при помощи специальных автоматизированных инструментов. Она позволяет агрегировать, а затем подробно анализировать петабайты существующих и генерирующихся в Интернете данных для последующей их классификации, кластеризации, для выявления отклонений и закономерностей, а также прогнозирования. Результатом применения этой технологии в процессе ОРД может стать: формирование «электронного досье» на лиц, представляющих оперативный интерес; слежка за активностью в Интернете определенных лиц в режиме реального времени; выявление цифровых следов по заданным свойствам и признакам; план осуществления ОРД с учетом сложной совокупности множества факторов, оказывающих на неё воздействие и т.д.

Использование технологий ИИ в обработке больших данных значительно повысит эффективность анализа. ИИ сократит время обработки, увеличит точность результатов и сможет работать с неограниченными объемами данных. Это приведет к оптимизации работы с Big Data в ОРД и правоохранительной деятельности. ИИ сможет синтезировать и оценивать разнообразные данные, выделяя информацию, интересующую органы ОРД. Со временем он научится обнаруживать неявные связи в данных и составлять точные прогнозы [11, с. 64]. ИИ, анализируя множество «электронных досье», сможет выявить тонкие закономерности, связывающие активность людей в Сети с их намерениями и действиями. Это позволит эффективно раскрывать преступления и предотвращать множество противоправных деяний на стадии подготовки, значительно повысив уровень работы ОРД.

Внедрение столь многоаспектных технологий в повседневную деятельность правоохранительных органов, потребует, кроме прочего, большого штата квалифицированных специалистов, особенно на начальных этапах. Осуществимость этой задачи не вызывает сомнений – такая же нужда возникла у МВД при резком скачке роста Интернет-преступности в 2020 году, вследствие чего ряды подразделения по борьбе с киберпреступностью пополнили 3000 сотрудников [12].

Для реализации возможностей технологий ИИ и Big Data необходимо сотрудничество правоохранительных органов с научным сообществом и специалистами в программировании и ИИ. Также требуется создание независимого отечественного программного обеспечения, защищенного от внешнего вмешательства, включающего системы обработки информации и сопутствующие документы [13].

В настоящее время в данном направлении ведется активная работа. Так, с 2019 года МВД России разрабатывает программу на основе тех- нологий ИИ, нацеленную на поиск серийных преступников и определение индивидуальных анатомических признаков человека, полученных из биологического материала с мест совершения преступлений. В текущий момент проект находится на этапе создания и тестирования конкретных функций ПО [14, с. 153]. В современных международных отношениях использование иностранного ПО в ключевых для государства сферах может угрожать национальной безопасности, поэтому от этого стоит отказаться. Критически важно обеспечить правоохранительные органы средствами для получения, обработки и передачи информации, а также защищенными хранилищами данных. Без этого реализация исследования невозможна.

Объемы анализируемых данных потребуют новейшего оборудования, обслуживание которого станет приоритетом в системе ОРД. Необходим быстрый и защищенный доступ к базам данных, поскольку скорость работы ИИ зависит от качества технической оснащенности.

В современном мире использование роботов и ИИ для охраны правопорядка стало реальностью. Например, полиция Сингапура применяет беспилотные летательные аппараты с ИИ для мониторинга улиц и сбора видеоданных, что повышает эффективность работы ОВД без значительного увеличения численности сотрудников [15, с. 93-101]. Важно учитывать как положительный, так и отрицательный опыт других стран в применении ИИ в правоохранительной сфере. Полное копирование практики не представляется возможным ввиду большого числа существенных различий правовых систем, однако в нем нет необходимости, но российским правоохранительным органам следует разработать уникальный подход к внедрению ИИ и больших данных, чтобы избежать конфликтов в правовой системе и практике ОРД. Заключение и выводы Применение технологий ИИ и больших данных в ОРД имеет большой потенциал, особенно для оперативно-розыскных мероприятий в киберпространстве. Скорость и точность обработки больших объемов данных позволят сотрудникам ОВД преодолеть ограничения ручной работы и сосредоточиться на более сложных задачах, требующих человеческой интуиции и опыта, что значительно повысит производительность труда. В первую очередь это касается использования ИИ для рутинных действий, требующих точного анализа и систематизации информации.

Среди таких задач, например, анализ видеозаписей из Интернета, включая распознавание статичных образов с помощью машинного зрения и оценку сложных действий на основе видеоданных [16, с. 329]. Подобный подход применяется во время футбольных матчей – система-анализатор имела своей целью, исходя из базового набора данных, осуществлять потоковую передачу сводок игр в реальном времени [17, с. 806]. ИИ способен обрабатывать огромное количество материала, не упуская деталей, анализировать звуковые дорожки и выявлять скрытые связи, объединяя результаты в удобный отчет с ценными сведениями для органов ОРД.

Важно отметить, что в данном исследовании речь идет о применении особого ПО для анализа информации, находящейся в открытом доступе. Сбор и обработка таких данных не нарушает конституционные права граждан, поэтому ОРД с применением этих технологий возможен без предварительного судебного решения. Нет необходимости в создании отдельной правовой базы для ОРМ с ИИ, так как эта технология является одним из средств правоохранительных органов и может регулироваться внутренними уставами. Однако ИИ как наука и технология должен быть закреплен в федеральном законодательстве России, например, в виде закона, который станет основой для применения ИИ в различных сферах.

Совместное использование технологий ИИ и больших данных – будущее борьбы с преступностью. Оптимизация аналитико-информационного обеспечения ОРД позволит создать систему непрерывного контроля в киберпространстве, где любой цифровой след будет выявлен и проанализирован с помощью ИИ. Это приведет к значительному повышению эффективности планирования и проведения ОРМ в Сети.

Повысится не только реальная раскрываемость преступлений, но и многократно увеличится количество «несостоявшихся» правонарушений, то есть пресеченных на ранних стадиях. Скорость ИИ совместно с высокой подготовкой сотрудников правоохранительных органов, как осуществляющих ОРД, так и отвечающих за техническое обеспечение и обслуживание технических средств, приведет к значительному повышению скорости оперативного реагирования. Данные показатели не просто найдут свое отражение в статистических отчетах, но и позволят спасти жизни и здоровье многих людей, не допустить потенциальных трагедий, защитить государство от враждебных проявлений и т.д. Внедрение таких технологий в правоохранительную деятельность – объективная необходимость нашего времени. Использование ИИ злоумышленниками в противоправных целях может быть крайне опасно как для личности, так и для государства. А потому органы власти должны обратить свое пристальное внимание на обсуждаемые в данном исследовании технологии и без промедлений подготовить базу для внедрения их в свою деятельность, а далее – перейти к непо- <7 средственному их использованию. Скорость выполнения данных задач позволит пресечь большой объем потенциальных преступлений, совершенных с прямым или косвенным использованием ИИ.

Всесторонний анализ активности пользователей Сети, не ограничивающий при этом их конституционных прав, не принесет каких-либо негативных последствий для законопослушных граждан. На современном этапе развития цифровых технологий всякая анонимность в киберпространстве фактически отсутствует, а потому, вопреки возможным опасениям о потенциальной тоталитарности рассматриваемого ПО на основе ИИ, аналитическая деятельность программы с машинным интеллектом не вызовет в данном отношении каких-либо существенных отрицательных изменений, так как она будет работать с общедоступной информацией, изучить которую может любой пользователь Сети. Реализация на практике результатов исследования позволит достичь нового, высочайшего, уровня законности в цифровом пространстве, где будет прекращена всякая анархия. В Интернете не останется мест, где злоумышленники могли бы скрыться «в тени», а противоправные деяния станут безнадежной авантюрой, неизменно ведущей лишь к одному итогу – к неотвратимому наказанию.

Список литературы

1. Конференция по искусственному интеллекту. URL: https://clck.ru/36qVVf. (дата обращения: 22.12.2025).
2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: утв. Указом Президента РФ В.В. Путина от 10 октября 2019 г. № 490 // Официальный сайт Президента России. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/ bank/44731 (дата обращения: 22.12.2025).
3. Состояние преступности в Санкт-Петербурге. Криминологический мониторинг и прогноз: научно-практическое пособие // СПб.: Изд-во СПб ГУП «СПб ИАЦ». – 2023. – 302 с.
4. Маковкин, А. С. Этические проблемы применения искусственного интеллекта // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота. – 2015. – № 2 (52). – С. 130-132.
5. Дуров: стрелявший в Казани сделал канал в Telegram публичным за 15 минут до трагедии. URL: https://tass.ru/proisshestviya/11356769 (дата обращения: 22.12.2022)
6. В Вольске подросток пытался совершить массовое убийство в школе. URL: https://clck. ru/36gDpr (дата обращения: 22.12.2025)
7. Урок ужаса. URL: https://www.kommersant. ru/doc/8293546 (дата обращения: 22.12.2025)
8. Студент взорвал себя в здании ФСБ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3786845 (дата обращения: 22.12.2025)
9. Вехов, В. Б. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки: монография // Волгоград: ВА МВД России. – 2008. – 401 с.
10. Теория оперативно-розыскной деятельности. Учебник; издание пятое, испр. и доп. / под ред. д.ю.н., проф. К.К. Горяинова, д.ю.н. В.С. Овчинского. М. // «Норма: ИНФРА-М». – 2021. – 795 с.
11. Frawley, W., Piatetsky-Shapiro, G., Matheus, C. Knowledge Discovery in Databases: An Overview // AI Magazine. – 1992. – № 3. – pp. 57-70.
12. МВД ввело программу опознания серийных кибермошенников. URL: https://pravo.ru/ news/229899/ (дата обращения: 25.12.2025)
13. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 54593-2011 «Информационные технологии. Свободное программное обеспечение. Общие положения» (утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2011 г. N 718-ст)
14. Ковтун, Ю. А., Лагуточкина, А. С. О применении правоохранительными органами специализированного программного обеспечения в организации использования искусственного интеллекта // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. – 2021. – Т. 7 (73), № 3, ч. 2. – С. 148- 154.
15. Daswani, R., Tan, J. Artificial Intelligence: Impact on Public Safety & Security // ETHOS. Digital Government, Smart Nation: Pursuing Singapore’s Tech Imperative. – 2019. – № 21. – pp. 93-101.
16. Буйко, А. Ю., Виноградов, А. Н. Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей // Программные системы: теория и приложения. – 2017. – №4 (35). – С. 327–345.
17. Ekin, A., Tekalp, A., Mehrotra, R. Automatic Soccer Video Analysis and Summarization // IEEE Transactions on Image Processing. – 2003. – № 12 (7). – pp. 796–807.

Скачать