Искусственный интеллект в государственном управлении: правовые основы и проблемы административной ответственности в Российской Федерации

• ДУВАЯРОВА Сабина Арзу кызыаспирант Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва, Россия, г. Саранскmail@law-books.ru

В статье анализируются правовые основы внедрения ИИ в государственное управление РФ и выявляются возникающие проблемы административной ответственности. Исследование основано на анализе нормативных актов, доктринальных положений и судебно-административной практики с использованием элементов сравнительно-правового подхода. В результате установлены ключевые риски алгоритмического управления, включая непрозрачность принятия решений, смещение бремени доказывания и неопределённость субъектов ответственности за вред, причинённый ИИ-системами. Обосновывается необходимость совершенствования административно-правового регулирования, развития специальных норм КоАП РФ, процедурных гарантий автоматизированных решений и доктрины распределённой ответственности участников жизненного цикла ИИ.

Ключевые слова: искусственный интеллект, государственное управление, административное право, административная ответственность, цифровизация, алгоритмическое управление, автоматизированные решения

Введение

Цифровая трансформация публичной власти, закреплённая в стратегических документах Российской Федерации, предполагает переход от «электронного правительства» к «умному государству», использующему технологии больших данных и искусственного интеллекта для принятия управленческих решений. Национальная ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ < стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённая Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490, прямо называет органы государственной власти одним из ключевых потребителей ИИ-технологий.

Одновременно растёт количество судебных споров, связанных с использованием ИИ: по данным специализированных обзоров, за последние годы в России число дел, где фигурируют нейросети, автоматические штрафы, дипфейк-контент и обработка персональных данных с использованием ИИ, увеличилось примерно на 60%, при этом устойчивой судебной практики и специального закона об искусственном интеллекте пока нет. В этих условиях особое значение приобретают вопросы административно-правового регулирования: использование ИИ в государственном управлении не только порождает новые объекты административно-правового воздействия (информационные системы, алгоритмические сервисы), но и трансформирует традиционные институты административной ответственности и административного процесса.

Система отраслевого регулирования Специального федерального закона об искусственном интеллекте в Российской Федерации по состоянию на начало 2026 г. не принято, однако сформировался комплекс нормативных актов, прямо или косвенно регулирующих использование ИИ в публичной сфере. К ключевым из них относятся:

– Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (Национальная стратегия развития ИИ до 2030 г.), определяющий цели, принципы и направления государственной политики в сфере ИИ, включая его использование в деятельности органов государственной власти и местного самоуправления.

– Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации», позволяющий устанавливать специальные режимы регулирования для апробации ИИ-решений, в том числе в сфере государственного управления и оказания госуслуг.

– Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», формирующий базовый режим информационных систем, включая вопросы безопасности, ответственности операторов и владельцев информационных систем.

– Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», задающий жёсткие требования к обработке персональных данных, что критически важно для ИИ-систем, основанных на больших массивах данных о гражданах.

– Федеральный закон от 27.07.2010 № 210-ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг», закрепляющий цифровые форматы взаимодействия граждан и государства (порталы, МФЦ, реестры), которые сегодня являются основной «инфраструктурой» для внедрения ИИ в сфере госуслуг.

Отдельные аспекты применения ИИ находят отражение также в актах Банка России (этические кодексы в финансовой сфере), ведомственных регламентах, отраслевых стратегиях.

В доктрине подчёркивается фрагментарность и «надстроечный» характер данного регулирования: законодателю пока не удалось сформировать целостную модель статуса ИИ-систем в публичной власти, разграничить правосубъектность участников (разработчиков, операторов, органов власти) и определить механизм юридической ответственности за вред, причиняемый с использованием ИИ. [1] Практика внедрения ИИ в государственное управление Исследования показывают, что ИИ уже применяется в широком спектре управленческих процессов: от интеллектуальных консультантов для граждан до аналитики больших данных в бюджетном планировании и социальном обеспечении.

Среди наиболее показательных примеров:

– автоматизированные комплексы фотовидеофиксации нарушений в сфере дорожного движения, которые в упрощённом порядке формируют постановления по делам об административных правонарушениях; – системы риск-ориентированного надзора, использующие прогнозные модели для выбора объектов проверок; – цифровые помощники и чат-боты на порталах госуслуг, формирующие проекты заявлений, жалоб и иных документов; – экспертные системы при подготовке правовых заключений и экспертиз, в том числе в рамках государственного управления. [2] В зарубежном и российском опыте подчёркивается, что использование ИИ повышает эффективность, но одновременно усиливает риски нарушения прав граждан из-за непрозрачности алгоритмов и «смещения» ответственности с человека на технологию. [2] Искусственный интеллект как объект и инструмент административно-правового регулирования Цифровизация административного процесса особенно заметна в сфере дел об административных правонарушениях. Исследования показывают, что использование цифровых технологий – от электронного протокола до автоматизированного вынесения постановлений – является «магистральным направлением» развития производства по делам об административных правонарушениях. [5] К ключевым элементам участия ИИ и связанных технологий в административном процессе относятся:

– фиксация правонарушений автоматическими средствами (специальные технические средства фотовидеофиксации) с последующим вынесением постановления без составления протокола (ст. 28.6, 29.10 КоАП РФ); [6] – обработка и анализ доказательств, включая анализ видеозаписей, распознавание лиц и номеров транспортных средств; – электронное взаимодействие сторон: подача жалобы через порталы, автоматическое уведомление, интеграция с базами данных.

Особый интерес вызывает практика автоматического привлечения к ответственности собственников транспортных средств на основе данных камер: ст. 2.6.1 КоАП РФ закрепляет презумпцию ответственности владельца, если не доказано, что транспортное средство находилось во владении иного лица либо было выбыло из обладания. [6] С одной стороны, такая модель резко повышает эффективность выявления и пресечения правонарушений (в крупных городах доля штрафов с камер превышает 70–80% от общего числа постановлений по ряду составов). С другой стороны, возникает целый ряд процессуальных рисков:

– смещение бремени доказывания факта управления транспортным средством на собственника; – зависимость исхода дела от корректности работы технического комплекса (калибровка, программное обеспечение, режим функционирования без участия оператора); – ограниченная возможность для гражданина проверить алгоритм и параметры функционирования системы.

Показателен пример дела, рассмотренного 8-м кассационным судом общей юрисдикции: штраф за нарушение правил парковки, вынесенный в упрощённом порядке на основании данных камеры, был отменён ввиду того, что не было доказано функционирование комплекса в полностью автоматическом режиме без участия оператора, что является обязательным условием применения соответствующей процедуры.

Таким образом, уже на уровне действующего регулирования и практики проявляются коллизии между целями эффективности и требованиями процессуальных гарантий, что непосредственно связано с вопросами административной ответственности в контексте ИИ.

Проблемы административной ответственности в связи с использованием ИИ Действующий КоАП РФ не содержит специальных составов, посвящённых нарушениям при разработке и эксплуатации ИИ-систем. Вместе с тем к таким ситуациям применяются общие составы, прежде всего:

– ст. 13.11 КоАП РФ (нарушение законодательства о персональных данных); – ст. 13.12, 13.14 КоАП РФ (нарушение правил защиты информации, разглашение информации с ограниченным доступом); – специальные составы в сфере финансового рынка, связи, транспорта, где ИИ выступает «встроенным» элементом информационных систем. [7] Применительно к ИИ-технологиям указанные нормы охватывают, например:

– незаконную обработку персональных данных при обучении моделей (отсутствие согласия, несоблюдение цели и сроков обработки); – нарушение требований к локализации персональных данных российских граждан; – использование алгоритмов, приводящих к дискриминации отдельных групп граждан при оказании государственных услуг или осуществлении надзора.

В этой связи предлагается доктрина «расщеплённой» административной ответственности, при которой:

– базовую ответственность несёт оператор (орган власти, организация), эксплуатирующий ИИ-систему; – разработчик может привлекаться как соучастник или самостоятельный субъект, если нарушение связано с конструктивными дефектами алгоритма, заведомо заложенными при проектировании; – владелец данных несёт ответственность за незаконную передачу и ненадлежащую обезличку данных.

Подобный подход уже частично просматривается в практике Роскомнадзора и судов при привлечении к ответственности за утечки и неправомерную обработку персональных данных, где учи- < тываются распределение фактического контроля и степень технической компетентности участников.

Проектируемые изменения и новые составы административных правонарушений На уровне законопроектной работы и публичных инициатив уже формируется направление, связанное с введением специальных составов ответственности за злоупотребления ИИ-технологиями. Так, в Государственную Думу внесён законопроект № 1069331-8, предусматривающий административную ответственность за нарушение обязательных требований по маркировке видеоматериалов, созданных с использованием технологий ИИ (deepfake-контент).

Параллельно на обсуждении находятся инициативы по усилению ответственности за:

– мошенничество и иные правонарушения, совершённые с использованием генерирующего ИИ; – незаконный сбор и обработку персональных данных посредством ботов и скриптов; – распространение деструктивного контента, созданного нейросетями.

Часть инициатив лежит в плоскости уголовного права, однако уже сейчас очевидно, что административно-правовые механизмы (штрафы, приостановление деятельности, блокировка ресурсов) будут играть ключевую роль в оперативном реагировании на массовые нарушения, связанные с ИИ.

В то же время ряд авторов справедливо предупреждает об опасности «репрессивного уклона» без создания чётких процедурных гарантий, включая требования к доказательствам, сформированным с использованием ИИ, и к алгоритмической прозрачности. [4] Заключение Искусственный интеллект в государственном управлении Российской Федерации становится не только инструментом повышения эффективности и экономии ресурсов, но и фактором трансформации административного права. От того, насколько своевременно и системно будет выстроено правовое регулирование ИИ, зависит баланс между целями цифровизации и гарантиями прав человека.

Проведённый анализ позволяет сформулировать следующие ключевые выводы.

1. Правовые основы использования ИИ в государственном управлении носят фрагментарный характер. Регулирование распределено между конституционными нормами, общими законами об информации, персональных данных, госуслугах, Указом Президента РФ № 490 и законом об экспериментальных правовых режимах; при этом отсутствует целостная модель статуса ИИ-систем и участников их жизненного цикла.

2. ИИ в административном праве выступает прежде всего объектом регулирования и инструментом управления, тогда как субъектом административной ответственности сохраняется человек (физическое или юридическое лицо). Однако рост автономности ИИ-систем и усложнение причинно-следственных связей ставят под вопрос достаточность традиционных конструкций вины и причинной связи.

3. Производство по делам об административных правонарушениях становится полигоном для апробации алгоритмических решений. Использование автоматических комплексов фотовидеофиксации, электронных сервисов оспаривания и иных цифровых технологий повышает эффективность, но создаёт риски перераспределения бремени доказывания, снижения уровня процессуальных гарантий и возникновения технических ошибок, последовательно выявляемых судебной практикой.

4. Сформировался запрос на специальные нормы административной ответственности, связанные с ИИ. Законопроекты о маркировке ИИ-контента и об ответственности за злоупотребления ИИ-технологиями свидетельствуют о переходе к более адресному регулированию, однако существует опасность одностороннего «ужесточения» без закрепления принципов алгоритмической прозрачности и подотчётности.

5. Перспективы развития административного законодательства видятся в:

– закреплении в базовых законах принципов прозрачности, подотчётности и человеко-ориентированности алгоритмического управления; – детализации процессуальных норм КоАП РФ применительно к автоматизированным постановлениям и цифровым доказательствам; – введении специальных составов административных правонарушений для участников жизненного цикла ИИ-систем; – институционализации экспертизы и аудита ИИ в публичном секторе.

Иными словами, задача административного права в эпоху искусственного интеллекта – не тормозить технологическое развитие, но создать нюансированную систему гарантий, позволяющую минимизировать риски алгоритмической дискриминации, обеспечить реальную оспоримость автоматизированных решений и справедливое распределение ответственности между всеми участниками сложной техно-социальной системы «государство – гражданин – искусственный интеллект».

Список литературы

1. Кутейников Д. Л., Ижаев О. А., Зенин С. С., Лебедев В. А. Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам: монография / Тюмень: Тюменский государственный университет, Институт государства и права. – 2022. – 130 с.
2. Талапина Э. В., Южаков В. Н., Ефремов А. А., Черешнева И. А. Возможности применения искусственного интеллекта в государственном управлении и юридические экспертизы: монография / Москва: Дело, РАНХиГС. – 2022. – 190 с.
3. Черешнева И. А. Искусственный интеллект в государственном управлении и транспарентность: европейский опыт // Государственная служба. – 2022. – Т. 24. № 2 (136). – С. 80–87.
4. Буньков А. В. Правовые проблемы внедрения ИИ-технологий в систему государственного управления и администрирования: российский и международный опыт // Социология и право. – 2025. – Т. 17. № 3. – С. 386-396.
5. Пестова Т. П. Цифровые технологии в производстве по делам об административных правонарушениях: реальность и перспективы // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. – 2024. – Т. 2. № 4 (109). – С. 28-36.
6. Майоров В. И. Правовые проблемы применения специальных технических средств автоматической фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения // Юридическая наука и правоохранительная практика. – 2016. – № 3 (37). – С. 69-77.
7. ИИ в праве: разбор основных юридических рисков / аналитический материал портала «Право.ru». – URL: https://pravo.ru/story/259757/ (дата обращения 01.11.2025).
8. Ответственность за ошибки искусственного интеллекта: как складывается практика? / аналитический материал. – URL: https://shortread. ru/otvetstvennost-za-oshibki-iskusstvennogo-intellekta-kak-skladyvaetsya-praktika/?utm_ source=chatgpt.com (дата обращения 01.11.2025).

Скачать