Аналитические возможности статистической оценки состояния преступлений экономической направленности

Противодействие преступности в экономической сфере является приоритетной задачей, стоящей перед личным составом органов внутренних дел. При этом вопросы статистического учёта таких преступлений на практике зачастую вызывают определённые сложности, как правило, обусловленные дополнительными условиями, при которых преступление может быть отнесено к числу экономических. Сбор статистической информации, дальнейшая её обработка позволяет решать важные задачи, при правильном выборе статистических данных [2, с. 150], определении объёма и состава выборочной совокупности можно максимально точно достичь результатов исследования.

Сегодня до 80-90% экономических преступлений, в том числе до 85% всех взяток и некоторые преступления против собственности, такие как кражи и мошенничество, классифицируются как латентные (скрытые) преступления. На каждого выявленного экономического преступника в среднем приходится около двух зарегистрированных преступлений и еще большее количество незарегистрированных преступлений, общее число их варьируется от 10 до 50.

На основании статистических данных можно сделать вывод, что в современном обществе экономическая преступность является обычным явлением и представляет собой серьезную социальную проблему. Чтобы повысить эффективность деятельности по предупреждению преступности экономической направленности, необходимо понимать, какими социально-экономическими явлениями она обусловлена.

Для решения обозначенной проблемы мы используют методы количественного анализа, что позволяет измерить, описать, проанализировать и смоделировать изменчивость данных показателей, даже при наличии ограниченного объема данных [3, с. 119].

Проведем анализ показателей преступности экономической направленности, используя данные, опубликованные ФКУ «Главный информационно-аналитический центр» Министерства внутренних дел Российской Федерации [1] (табл.1.)

Таблица 1. Сведения о состоянии преступности за 2016-2024 гг.

Одно из важнейших направлений при анализе временных рядов состоит в определении и прогнозировании особенностей развития явления в отдельные периоды времени. Развитие явлений за определенные периоды времени в их количественной оценке изучается с использованием абсолютных и относительных показателей изменения временного ряда.

Объединим все рассчитанные выше показатели в сводную таблицу 2.

Таблица 2. Сводная таблица расчета показателей динамики зарегистрированных преступлений экономической направленности за 2016–2024 гг.

Помимо рассмотренных выше показателей, существенное значение принадлежит показателю интенсивности, или уровню преступности [4, с. 109]. Он рассчитывается как количество преступлений, приходящихся на 100 тыс. человек населения.

Воспользовавшись данными, опубликованными Федеральной службой государственной статистики о численности населения, рассчитаем уровень преступности экономической направленности.

Согласно части 1 стати 5 Федерального закона от 29 ноября 2007 года № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации», официальный статистический учёт в Российской Федерации осуществляется субъектами официального статистического учета [1].

Данные и результаты расчетов представим в Таблице 4.

Таблица 4. Уровень преступности экономической направленности за 2016-2024 гг.

Типический уровень социально-экономического явления в конкретных условиях места и времени показывает обобщающий показатель – средняя величина. Она также отражает величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Проведение корреляционно-регрессионного анализа необходимо начинать с подбора факторов, которые могут оказать влияние на исследуемое явление. Ниже (табл. 4) приведены сведения об уровне зарегистрированных экономических преступлений за период 01.01.2014 – 31.12.2024 и данные о динамике среднедушевого дохода россиян за тот же период времени. Соответственно: факторный признак (X) – данные о динамике среднедушевого дохода россиян; результативный признак (Y) – уровень зарегистрированных экономических преступлений.

Таблица 4. Исходные данные для корреляционного анализа

Первым этапом анализа взаимосвязи между Y и X является построение корреляционного поля (рис.1)

Рисунок 1 Корреляционное поле взаимосвязи между Y и X

Исходя из данных рисунка 1 можно сделать предварительный вывод о наличии между Y и X обратной по направлению связи.

Являясь латентной по своей сути, преступность, имеющая экономическую направленность, создаёт реальную угрозу экономической безопасности страны.

Преступления, имеющие экономическую направленность, отличаются многообразием, поэтому одним из важных направлений является их классификация, однако точность и надежность выводов, прогнозов и рекомендаций по решению конкретной проблемы, полученных после применения данных методов, зависит, в основном, от научно обоснованного выбора конкретного анализа и его правильного применения [5, с. 1434].